mysql 쿼리 데이터베이스 테이블
- WBOY원래의
- 2023-05-23 12:07:071167검색
MySQL은 최신 웹 애플리케이션에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 특히 대규모 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에서 데이터 양이 계속 증가함에 따라 데이터베이스 테이블을 관리하고 쿼리하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 따라서 개발자가 MySQL 쿼리 테이블 기술을 익히는 것은 매우 중요합니다.
MySQL에서 데이터베이스 테이블을 쿼리하는 방법은 그래픽 사용자 인터페이스 기반 방법과 명령줄 기반 방법의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 이 두 가지 방법은 아래에서 별도로 소개하겠습니다.
1. 그래픽 사용자 인터페이스 기반 방법
MySQL은 그래픽 사용자 인터페이스 기반의 관리 도구로서 데이터베이스 테이블을 쉽게 조작하고 쿼리할 수 있는 다양한 시각화 기능을 제공합니다. 다음은 MySQL Workbench를 사용하여 테이블을 쿼리하는 단계입니다.
- 데이터베이스에 연결: MySQL Workbench 메인 페이지의 왼쪽 창에서 연결하려는 서버를 선택한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 "데이터베이스에 연결"을 선택합니다. ".
- 데이터베이스 선택: 연결이 성공하면 페이지 상단의 기본 도구 모음에서 쿼리하려는 데이터베이스를 선택하세요.
- 쿼리 편집기 열기: MySQL Workbench 메인 페이지의 왼쪽 창에서 " 쿼리' 탭입니다.
- SQL 쿼리 문 입력: SQL 문을 사용하여 데이터베이스 테이블과 데이터를 쿼리합니다. SQL문에서 가장 기본적인 쿼리문은 SELECT문이다. 예를 들어, 다음 SELECT 문을 통해 "customers" 테이블의 모든 행을 쿼리합니다.
SELECT * FROM 고객;
- 쿼리 실행: 쿼리 편집기에 SQL 쿼리 문을 입력한 후 "실행" 버튼을 클릭합니다. . 아래 창에서 쿼리 결과를 확인할 수 있습니다.
2. 명령줄 기반 방법
명령줄 기반 쿼리는 MySQL 데이터베이스 관리자와 고급 사용자가 가장 일반적으로 사용하는 방법 중 하나입니다. 명령줄을 사용하여 테이블을 쿼리하는 단계는 다음과 같습니다.
- 명령줄 창 열기: Windows에서는 "시작" 버튼을 클릭한 다음 "실행" 상자에 "cmd"를 입력하여 명령 프롬프트를 열 수 있습니다. . Linux 및 Mac에서는 터미널을 통해 명령줄 창을 열 수 있습니다.
- MySQL 명령 입력: 명령줄 창이 열리면 MySQL 명령을 입력할 수 있습니다. 첫 번째 단계는 MySQL 서버에 연결하는 것입니다. 예를 들어, Windows에서는 다음 명령을 입력하여 MySQL 서버에 연결합니다.
mysql -h localhost -u root -p
-h: MySQL 서버의 주소는 로컬에서 사용할 수 있습니다. localhost";
- u: 사용자 이름;
-p: 사용자의 비밀번호 설명에는 비밀번호가 필요합니다.
- 데이터베이스 선택: MySQL 서버에 성공적으로 연결되면 쿼리할 데이터베이스를 선택해야 합니다. 데이터베이스를 선택하려면 다음 명령을 사용하십시오.
USE 데이터베이스_이름;
여기서 데이터베이스_이름은 사용하려는 데이터베이스의 이름입니다.
- SQL 쿼리 문 입력: 명령줄 창에서 SQL 문을 사용합니다. 예를 들어 다음 SELECT 문을 통해 "customers" 테이블의 모든 행을 쿼리합니다.
SELECT * FROM 고객
- Execute the 쿼리: 명령줄 창에서 SQL 쿼리문을 입력한 후 "Enter" 키를 누르면 쿼리가 실행됩니다. 결과는 터미널 창에 표시됩니다.
요약:
MySQL은 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터베이스 테이블을 쿼리하는 것은 MySQL을 사용하는 데 중요한 기능입니다. MySQL은 그래픽 사용자 인터페이스와 명령줄을 기반으로 한 쿼리 방법을 제공합니다. MySQL Workbench는 테이블 쿼리를 매우 쉽게 해주는 그래픽 사용자 인터페이스 기반의 편리한 관리 도구이며, 명령줄 쿼리 방식은 MySQL 관리자와 고급 사용자가 선호하는 쿼리 방식입니다. 이러한 방법을 능숙하게 사용하면 개발자가 MySQL 데이터베이스 테이블을 보다 효율적으로 쿼리하고 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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