엔터프라이즈급 애플리케이션이 개발되면서 기업용 애플리케이션 개발을 지원하기 위해 Java, MySQL 등의 프로그래밍 언어와 데이터베이스 시스템이 널리 사용되었습니다. MySQL 저장 프로시저는 MySQL 데이터베이스에서 여러 SQL 문을 실행할 수 있는 미리 컴파일된 SQL 코드 스크립트입니다. 객체 지향 프로그래밍 언어인 Java의 장점은 개발자가 객체 지향 방법을 사용하여 코드를 관리하고 유지할 수 있다는 것입니다.
이 기사에서는 Java가 MySQL 저장 프로시저를 호출하는 방법을 소개하고 저장 프로시저의 실제 적용 시나리오도 소개합니다.
1. MySQL 저장 프로시저
MySQL 저장 프로시저는 MySQL 데이터베이스에 저장된 일련의 SQL 문 모음입니다. 이 일련의 SQL 문은 이름을 통해 호출되며 매개 변수를 전달할 수 있습니다. 저장 프로시저는 여러 연결에서 재사용할 수 있어 SQL 실행 효율성을 향상시키기 때문에 동일한 SQL 문을 실행하기 위해 MySQL 데이터베이스에 연결하는 여러 클라이언트의 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.
MySQL 저장 프로시저는 다음과 같은 문을 사용하여 정의할 수 있습니다.
CREATE PROCEDURE p_GetMovieRecords (OUT p_count INT) BEGIN SELECT COUNT(*) INTO p_count FROM movies; END;
위 저장 프로시저의 이름은 p_GetMovieRecords입니다. 실행 후 영화 테이블의 레코드 수가 쿼리되어 해당 숫자가 표시됩니다. 출력 매개변수 p_count에 할당됩니다.
2. Java는 MySQL 저장 프로시저를 호출합니다.
Java는 JDBC를 통해 MySQL 데이터베이스에 연결한 다음, Statement에서 상속된 preparedStatement 및 CallableStatement 객체를 사용하여 MySQL 저장 프로시저를 호출할 수 있습니다.
PreparedStatement는 State에서 상속되며 SQL 문을 실행할 때 미리 컴파일할 수 있으므로 SQL 문이 실행될 때마다 다시 컴파일할 필요가 없습니다. 그러나 MySQL 저장 프로시저 호출의 경우 미리 컴파일된 CallableStatement 개체가 필요합니다.
먼저 MySQL 데이터베이스 연결을 가져와야 합니다.
// 加载MYSQL JDBC驱动程序 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 连接MYSQL数据库 Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
연결을 얻은 후 CallableStatement 개체를 사용하여 저장 프로시저 호출을 미리 컴파일해야 합니다.
// 定义MySQL存储过程名称及参数 String sql = "{call p_GetMovieRecords(?)}"; // 创建CallableStatement对象调用存储过程 CallableStatement call = conn.prepareCall(sql); // 注册输出参数 call.registerOutParameter(1, Types.INTEGER); // 执行存储过程 call.execute(); // 获取输出参数值 int count = call.getInt(1);
CallableStatement SQL 문을 미리 컴파일할 수도 있지만 특히 저장 프로시저를 호출하는 데 사용됩니다. ReadyStatement와의 차이점은 CallableStatement 개체가 다음과 같은 저장 프로시저 호출 구문을 사용한다는 것입니다.
// 定义MySQL存储过程名称及参数 String sql = "{call p_GetMovieRecords(?)}"; // 创建CallableStatement对象调用存储过程 CallableStatement call = conn.prepareCall(sql); // 注册输出参数 call.registerOutParameter(1, Types.INTEGER); // 执行存储过程 call.execute(); // 获取输出参数值 int count = call.getInt(1);
3. MySQL 저장 프로시저의 실제 응용 프로그램 시나리오
MySQL 저장 프로시저는 일반적으로 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용되며 성능을 최적화할 수 있습니다. 데이터 쿼리 속도를 향상시킵니다. 저장 프로시저의 사용 시나리오는 다음과 같습니다.
데이터 웨어하우스는 기업에서 다양한 비즈니스 데이터를 저장하는 데 사용되는 빅 데이터 웨어하우스로, 많은 데이터 처리 및 변환이 필요합니다. 저장 프로시저는 복잡한 쿼리 문을 통해 대량의 데이터를 추출하고 이를 기업이 데이터 웨어하우스의 해당 애플리케이션을 지원하는 데 필요한 형식으로 변환할 수 있습니다.
일괄 데이터 처리는 한 테이블의 모든 레코드를 다른 테이블이나 여러 테이블로 복사하거나 일괄 업데이트 또는 삭제 작업을 수행하는 등 기업에서 중요한 응용 시나리오입니다. 특정 작업을 위한 복잡하고 효율적인 SQL 문을 작성하려면 저장 프로시저를 사용하세요.
비즈니스 로직 처리는 엔터프라이즈급 애플리케이션에서 중요한 부분이므로 개발 중에 개발자는 새 테이블에 데이터를 삽입하거나 정확한 조건 확인을 통해 업데이트하는 등 다양한 로직 처리를 수행해야 하는 경우가 많습니다. 보다. 이 시점에서 보다 효율적인 처리를 위해 저장 프로시저를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 이러한 논리를 처리할 수 있습니다.
일반적으로 저장 프로시저는 매우 유용한 도구이며 데이터 처리 가속화, 성능 최적화, 비즈니스 논리 처리 등에 중요한 응용 프로그램을 갖고 있으며 엔터프라이즈 수준 응용 프로그램의 개발 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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