关于数据脱敏,网上的文章都是硬编码规则,比如对身份证,手机号,邮件地址等固定写法脱敏。本文在此基础上,拓展动态从数据库查出涉密关键字执行脱敏操作。
数据脱敏:把系统里的一些敏感数据进行加密处理后再返回,达到保护隐私作用,实现效果图如下:
其实要实现上面的效果,可能最先想到的方法是直接改每个controller接口,在返回数据前做一次加密处理,当然这个方法肯定是非常捞的。这里推荐用注解来实现,即高效又优雅,省时省力,支持扩展。
其实解决方案大体上分两种:
在拿到数据时就已经脱敏了(如在 mysql 查询时用 insert 函数进行隐藏)
拿到数据后在序列化的时候再进行脱敏(如用 fastjson、jackson)
这里我所选用的方案是第二种,即在接口返回数据前,在序列化的时候对敏感字段值进行处理,并且选用 jackson 的序列化来实现(推荐)
1. 创建隐私数据类型枚举:PrivacyTypeEnum
import lombok.Getter; /** * 隐私数据类型枚举 * */ @Getter public enum PrivacyTypeEnum { /** * 自定义(此项需设置脱敏的范围) */ CUSTOMER, /** * 姓名 */ NAME, /** * 身份证号 */ ID_CARD, /** * 手机号 */ PHONE, /** * 邮箱 */ EMAIL, /** * 关键字 */ KEYWORD }
2. 创建自定义隐私注解:PrivacyEncrypt
import com.fasterxml.jackson.annotation.JacksonAnnotationsInside; import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * 自定义数据脱敏注解 */ @Target(ElementType.FIELD) // 作用在字段上 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // class文件中保留,运行时也保留,能通过反射读取到 @JacksonAnnotationsInside // 表示自定义自己的注解PrivacyEncrypt @JsonSerialize(using = PrivacySerializer.class) // 该注解使用序列化的方式 public @interface PrivacyEncrypt { /** * 脱敏数据类型(没给默认值,所以使用时必须指定type) */ PrivacyTypeEnum type(); /** * 前置不需要打码的长度 */ int prefixNoMaskLen() default 1; /** * 后置不需要打码的长度 */ int suffixNoMaskLen() default 1; /** * 用什么打码 */ String symbol() default "*"; }
3. 创建自定义序列化器:PrivacySerializer
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer; import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer; import com.zk.common.core.domain.enumerate.PrivacyTypeEnum; import com.zk.common.core.utils.PrivacyUtil; import java.io.IOException; import java.util.Objects; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.NoArgsConstructor; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class PrivacySerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer { // 脱敏类型 private PrivacyTypeEnum privacyTypeEnum; // 前几位不脱敏 private Integer prefixNoMaskLen; // 最后几位不脱敏 private Integer suffixNoMaskLen; // 用什么打码 private String symbol; @Override public void serialize(final String origin, final JsonGenerator jsonGenerator, final SerializerProvider serializerProvider) throws IOException { if (StringUtils.isNotBlank(origin) && null != privacyTypeEnum) { switch (privacyTypeEnum) { case CUSTOMER: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.desValue(origin, prefixNoMaskLen, suffixNoMaskLen, symbol)); break; case NAME: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideChineseName(origin)); break; case ID_CARD: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideIDCard(origin)); break; case PHONE: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hidePhone(origin)); break; case EMAIL: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideEmail(origin)); break; default: throw new IllegalArgumentException("unknown privacy type enum " + privacyTypeEnum); } } } @Override public JsonSerializer<?> createContextual(final SerializerProvider serializerProvider, final BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException { if (beanProperty != null) { if (Objects.equals(beanProperty.getType().getRawClass(), String.class)) { PrivacyEncrypt privacyEncrypt = beanProperty.getAnnotation(PrivacyEncrypt.class); if (privacyEncrypt == null) { privacyEncrypt = beanProperty.getContextAnnotation(PrivacyEncrypt.class); } if (privacyEncrypt != null) { return new PrivacySerializer(privacyEncrypt.type(), privacyEncrypt.prefixNoMaskLen(), privacyEncrypt.suffixNoMaskLen(), privacyEncrypt.symbol()); } } return serializerProvider.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty); } return serializerProvider.findNullValueSerializer(null); } }
这里是具体的实现过程,因为要脱敏的数据都是 String 类型的,所以继承 JsonSerializer 时的类型填 String
重写的 serialize 方法是实现脱敏的核心,根据类型 type 的不同去设置序列化后的值
重写的 createContextual 方法就是去读取我们自定义的 PrivacyEncrypt 注解,打造一个上下文的环境。
4. 隐私数据隐藏工具类:PrivacyUtil
public class PrivacyUtil { /** * 隐藏手机号中间四位 */ public static String hidePhone(String phone) { return phone.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2"); } /** * 隐藏邮箱 */ public static String hideEmail(String email) { return email.replaceAll("(\\w?)(\\w+)(\\w)(@\\w+\\.[a-z]+(\\.[a-z]+)?)", "$1****$3$4"); } /** * 隐藏身份证 */ public static String hideIDCard(String idCard) { return idCard.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\w{4})", "$1*****$2"); } /** * 【中文姓名】只显示第一个汉字,其他隐藏为星号,比如:任** */ public static String hideChineseName(String chineseName) { if (chineseName == null) { return null; } return desValue(chineseName, 1, 0, "*"); } /** * 隐藏关键字 * * @param context * @return */ public static String hideKeyWord(String context) { // SpringUtil.getBean()方法来源于hutool提供的工具类。网上也有很多spring静态获取bean的方法,没有hutool依赖的,可自行实现。 // 实际项目中,请替换为自己的Mapper或者Dao。这里是为大家提供动态获取数据库的示例写法。 SysSecurityFieldMapper sysSecurityFieldMapper = SpringUtil.getBean(SysSecurityFieldMapper.class); List<SysSecurityFieldEntity> privacyKeyWord = sysSecurityFieldMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<SysSecurityFieldEntity>() .eq(SysSecurityFieldEntity::getStatus, SecurityFieldConstant.STATUS_NORMAL)); if (CollectionUtils.isEmpty(privacyKeyWord)) { return context; } for (int i = 0; i < privacyKeyWord.size(); i++) { if (context.contains(privacyKeyWord.get(i).getKeyWord())) { context = context.replaceAll(privacyKeyWord.get(i).getKeyWord(), "***"); } } return context; } // /** // * 【身份证号】显示前4位, 后2位 // */ // public static String hideIdCard(String idCard) { // return desValue(idCard, 4, 2, "*"); // } // /** // * 【手机号码】前三位,后四位,其他隐藏。 // */ // public static String hidePhone(String phone) { // return desValue(phone, 3, 4, "*"); // } /** * 对字符串进行脱敏操作 * @param origin 原始字符串 * @param prefixNoMaskLen 左侧需要保留几位明文字段 * @param suffixNoMaskLen 右侧需要保留几位明文字段 * @param maskStr 用于遮罩的字符串, 如'*' * @return 脱敏后结果 */ public static String desValue(String origin, int prefixNoMaskLen, int suffixNoMaskLen, String maskStr) { if (origin == null) { return null; } StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0, n = origin.length(); i < n; i++) { if (i < prefixNoMaskLen) { sb.append(origin.charAt(i)); continue; } if (i > (n - suffixNoMaskLen - 1)) { sb.append(origin.charAt(i)); continue; } sb.append(maskStr); } return sb.toString(); } public static void main(String[] args) { System.out.println(hideChineseName("张三三")); } }
这个工具类其实可以自己定,根据自己的业务去扩展,提一点:
在自定义注解 PrivacyEncrypt 里,只有 type 的值为 PrivacyTypeEnum.CUSTOMER(自定义)时,才需要指定脱敏范围,即 prefixNoMaskLen 和 suffixNoMaskLen 的值,像邮箱、手机号这种隐藏格式都采用固定的
hideKeyWord() 方法中,SpringUtil.getBean()方法来源于hutool提供的工具类。网上也有很多spring静态获取bean的方法,没有hutool依赖的,可自行实现。实际项目中,请替换为自己的Mapper或者Dao。这里是为大家提供动态获取数据库的示例写法。
5. 注解使用
直接在需要脱敏的字段上加上注解,指定 type 值即可,如下:
@Data public class People { private Integer id; private String name; private Integer sex; private Integer age; @PrivacyEncrypt(type = PrivacyTypeEnum.PHONE) // 隐藏手机号 private String phone; @PrivacyEncrypt(type = PrivacyTypeEnum.EMAIL) // 隐藏邮箱 private String email; private String sign; }
测试效果图如下:
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