Background
nginx-kafka-module은 nginx용 플러그인입니다. kafka를 nginx에 통합하여 웹 프로젝트에서 프런트 엔드 페이지 매장 지점 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다. 사용자의 방문 중 일부는 http 요청을 통해 메시지 미들웨어 kafka로 직접 전송됩니다. 백엔드는 프로그램을 통해 kafka의 메시지를 소비하여 실시간 계산을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, Sparkstream은 Kafka의 데이터를 실시간으로 사용하여 사용자 pv, uv, 일부 사용자 행동 및 페이지의 퍼널 모델 전환율을 분석하여 시스템을 더 잘 최적화하거나 방문에 대한 실시간 동적 분석을 수행하는 데 사용됩니다. 사용자.
특정 통합 단계
1. git
yum install -y git
2를 설치합니다. /usr/local/src 디렉터리로 전환한 다음, kafka의 C 클라이언트 소스 코드를 로컬에서 복제합니다.
cd /usr/local/src git clone https://github.com/edenhill/librdkafka
3.
cd librdkafka yum install -y gcc gcc-c++ pcre-devel zlib-devel ./configure make && make install
4. nginx 통합 kafka 플러그인을 설치하고 /usr/local/src로 이동하여 nginx 통합 kafka
cd /usr/local/src git clone https://github.com/brg-liuwei/ngx_kafka_module
5의 소스 코드를 복제합니다(nginx 컴파일 및 그런 다음 플러그인을 동시에 컴파일합니다.)
cd /usr/local/src/nginx-1.12.2 ./configure --add-module=/usr/local/src/ngx_kafka_module/ make && make install
6. nginx 구성 파일을 수정합니다. 아래와 같이 위치와 kafaka 주제를
#添加配置(2处) kafka; kafka_broker_list f1:9092 f2:9092 f3:9092; location = /kafka/access { kafka_topic access888; }
설정합니다.
7. 및 kafka 클러스터(주제 생성)
zkserver.sh start kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
8. nginx를 시작하고 kafka.so.1 파일을 찾을 수 없다는 오류를 보고합니다.
공유 라이브러리를 로드하는 동안 오류가 발생했습니다. librdkafka.so.1: 공유 객체를 열 수 없습니다. 파일: 해당 파일 또는 디렉터리가 없습니다
9. so 라이브러리를 로드합니다
#开机加载/usr/local/lib下面的库 echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf #手动加载 ldconfig
10. 테스트하고 nginx에 데이터를 쓴 다음 kafka 소비자가 데이터를 사용할 수 있는지 관찰합니다
curl http://localhost/kafka/access -d "message send to kafka topic" curl http://localhost/kafka/access -d "小伟666"测试
정보 전송을 위한 페이지 묻혀 요청 인터페이스:
배경 kafka 소비 정보는 그림과 같습니다:
위 내용은 Nginx를 Kafka와 통합하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

NGINX는 동시성이 높은 자원 소비 시나리오에 적합하지만 APACHE는 복잡한 구성 및 기능 확장이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1.NGINX는 고성능과의 많은 동시 연결을 처리하는 것으로 알려져 있습니다. 2. Apache는 안정성과 풍부한 모듈 지원으로 유명합니다. 선택할 때는 특정 요구에 따라 결정해야합니다.

nginxissentialderformodernwebapplicationsduetoitsrolessareareverseproxy, loadbalancer 및 Webserver, HighperformanceAndscalability를 제공합니다

Nginx를 통해 웹 사이트 보안을 보장하려면 다음 단계가 필요합니다. 1. 기본 구성을 만들고 SSL 인증서 및 개인 키를 지정하십시오. 2. 구성 최적화, HTTP/2 및 OCSPStapling 활성화; 3. 인증서 경로 및 암호화 제품군 문제와 같은 공통 오류 디버그; 4. Let 'sencrypt 및 세션 멀티플렉싱 사용과 같은 응용 프로그램 성능 최적화 제안.

NGINX는 고성능 HTTP 및 리버스 프록시 서버로 높은 동시 연결을 처리하는 데 능숙합니다. 1) 기본 구성 : 포트를 듣고 정적 파일 서비스를 제공합니다. 2) 고급 구성 : 리버스 프록시 및로드 밸런싱을 구현하십시오. 3) 디버깅 기술 : 오류 로그를 확인하고 구성 파일을 테스트하십시오. 4) 성능 최적화 : GZIP 압축을 활성화하고 캐시 정책을 조정합니다.

Nginx 캐시는 다음 단계를 통해 웹 사이트 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) 캐시 영역을 정의하고 캐시 경로를 설정하십시오. 2) 캐시 유효성 기간 구성; 3) 다른 컨텐츠에 따라 다른 캐시 정책을 설정합니다. 4) 캐시 저장 및로드 밸런싱을 최적화합니다. 5) 캐시 효과를 모니터링하고 디버그합니다. 이러한 방법을 통해 NGINX 캐시는 백엔드 서버 압력을 줄이고 응답 속도 및 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

dockercompose를 사용하면 Nginx의 배포 및 관리를 단순화 할 수 있으며 Dockerswarm 또는 Kubernetes를 통한 스케일링은 일반적인 관행입니다. 1) DockerCompose를 사용하여 Nginx 컨테이너를 정의하고 실행하십시오. 2) Dockerswarm 또는 Kubernetes를 통한 클러스터 관리 및 자동 스케일링 구현.

NGINX의 고급 구성은 서버 블록 및 리버스 프록시를 통해 구현 될 수 있습니다. 1. 서버 블록을 사용하면 여러 웹 사이트를 한쪽으로 실행할 수있게되면 각 블록은 독립적으로 구성됩니다. 2. 리버스 프록시는 요청을 백엔드 서버로 전달하여로드 밸런싱 및 캐시 가속도를 실현합니다.

작업자 프로세스 수, 연결 풀 크기, GZIP 압축 및 HTTP/2 프로토콜을 활성화하고 캐시 및로드 밸런싱을 사용하여 NGINX 성능 튜닝을 달성 할 수 있습니다. 1. 작업자 프로세스 수 및 연결 풀 크기 조정 : Worker_ProcessesAuto; 이벤트 {worker_connections1024;}. 2. GZIP 압축 및 HTTP/2 프로토콜 활성화 : http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. 캐시 최적화 사용 : http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1 : 2k


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