긴 Python 코드를 리팩토링하는 방법

1. for 루프를 목록/사전/집합 표현식으로 변환

우리가 자주 접하는 상황은 값 집합을 만드는 것입니다.

예를 들어, 3차 숫자 목록을 만들고 반복적으로 채울 수 있습니다. 대부분의 언어에서 표준 방법은 다음과 같습니다.

cubes = []
for i in range(20):
    cubes.append(i ** 3)

Python에서는 목록 표현식을 사용하여 필요한 데이터를 생성할 수 있습니다. 목록 정의와 지루한 채우기 작업을 피하기 위해 이 코드를 한 줄로 압축할 수 있습니다.

cubes = [i ** 3 for i in range(20)]

보세요, 세 줄의 코드를 한 줄로 변환했는데, 이는 의심할 여지 없이 좋은 선택입니다. 눈으로 코드를 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽으로 확인할 필요가 없습니다.

코드를 한 줄로 압축하면 읽기가 더 어려워지지만 파생 표현식에는 적용되지 않습니다. 구문에 익숙해지면 필요한 모든 요소가 매우 명확하게 표시되므로 for 루프 버전보다 읽기가 더 쉽습니다.

또 다른 요점은 할당이 이제 원자 연산과 비슷하다는 것입니다. 큐브를 만드는 방법에 대한 지침을 제공하기보다는 큐브가 무엇인지 선언합니다. 이렇게 하면 변수 큐브가 어떻게 구성되는지보다는 변수 큐브가 의미하는 바에 초점을 맞추기 때문에 코드를 더 쉽게 읽을 수 있습니다.

마지막으로 표현식은 루프에서 컬렉션을 구축하는 것보다 빠른 경우가 많습니다. 이는 성능을 고려할 때 중요한 요소이기도 합니다.

2. 할당을 증분 할당으로 대체

증분 할당은 빠르고 간단한 Python 구문입니다.

언제든지 다음과 같은 코드가 있습니다:

count = count + other_value

는 다음 코드로 대체될 수 있습니다:

count += other_value

코드는 짧고 명확합니다. 계산 변수에 대해 두 번 생각할 필요가 없습니다. 마이너스 같음(-=), 비트 AND 같음(&=), 나누기 같음(/=), 곱하기 같음(*=) 등 몇 가지 연산자도 사용할 수 있습니다.

할당하는 유형에는 적절한 연산자가 정의되어 있어야 하므로 주의가 필요합니다. 예를 들어, numpy 배열은 /= 작업을 지원하지 않습니다.

3. 한 번만 사용되는 인라인 변수

사람들의 코드에서 흔히 볼 수 있는 상황은 결과를 임시 변수에 할당한 후 즉시 반환하는 것입니다.

def state_attributes(self):
    """Return the state attributes."""
    state_attr = {
        ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format,
        ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by,
    }
    return state_attr

실제로 결과를 저장하기 위해 임시 변수를 사용하는 대신 결과를 직접 반환하는 것이 더 좋은 방법입니다

def state_attributes(self):
    """Return the state attributes."""
    return {
        ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format,
        ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by,
    }

이렇게 하면 코드가 단축되고 불필요한 변수를 삭제하여 코드를 읽는 정신적 소모를 줄일 수 있습니다.

임시 변수는 매개변수나 조건으로 사용될 때 유용할 수 있으며 이름은 해당 내용을 반영합니다. 위의 예에서는 state 속성만 반환되며 state_attr은 추가 정보를 제공하지 않습니다. 따라서 결과를 임시 변수에 할당할 필요가 없습니다.

4. if 문을 if 표현식으로 대체

변수를 두 가지 다른 값 중 하나로 설정하려는 상황이 자주 발생합니다.

if condition:
    x = 1
else:
    x = 2

이것은 Python의 조건식 구문(파이썬의 삼항 연산자 버전)을 사용하여 한 줄에 작성할 수 있습니다.

x = 1 if condition else 2

이것은 확실히 더 간결하지만 논란의 여지가 있는 리팩토링입니다(목록 표현식과 마찬가지로). 일부 프로그래머는 if 문에 조건 전체를 작성하는 것보다 이해하기 어렵다는 이유로 이 표현식을 싫어합니다.

이러한 개선은 조건식을 짧게 하고 조합할 수 있는 경우 효율성을 높일 수 있다고 생각합니다. 목록 표현식 예와 유사하게 코드를 읽을 때 일반적으로 x가 어떻게 할당되는지 알 필요가 없으며 x가 할당된 다음 앞으로 나아가는 것만 볼 수 있습니다.

5. 원치 않는 표현식을 생성기로 대체

간단한 문장으로 변환: 집합 대신 생성기를 매개변수로 사용하는 any, all, sum과 같은 함수를 사용할 수 있습니다. 즉,

hat_found = any([is_hat(item) for item in wardrobe])

대신 다음과 같이 코드를 변경할 수 있습니다.

hat_found = any(is_hat(item) for item in wardrobe)

이렇게 하면 괄호 쌍이 제거되어 코드가 약간 더 명확해집니다. any 함수가 결과를 찾으면 전체 목록을 작성할 필요 없이 즉시 반환됩니다. 이는 성능 향상으로 이어질 수 있습니다.

실제로 생성기를 any()에 전달하고 있다는 점에 유의하세요. 엄밀히 말하면 코드는 다음과 같아야 합니다.

hat_found = any(is_hat(item) for item in wardrobe)

하지만 Python에서는 이 괄호 쌍을 생략할 수 있습니다. 다음은 생성기를 허용하는 표준 라이브러리 함수입니다.

'all', 'any', 'enumerate', 'frozenset', 'list', 'max', 'min', 'set', 'sum', 'tuple'

6. 조건을 반환 문으로 단순화합니다.

마지막으로 소개된 리팩토링 기술은 함수가 결과를 True 또는 False로 반환해야 한다는 것입니다. 일반적인 접근 방식은 다음과 같습니다.

def function():
    if isinstance(a, b) or issubclass(b, a):
        return True
    return False

그러나 아래와 같이 결과를 직접 반환하는 것이 더 간결합니다.

def function():
    return isinstance(a, b) or issubclass(b, a)

이는 표현식이 부울 값으로 평가되는 경우에만 수행할 수 있습니다. 예를 들어,

def any_hats():
    hats = [item for item in wardrobe if is_hat(item)]
    if hats or self.wearing_hat():
        return True
    return False

예제에서는 bool()을 사용하여 hat과 self.wearing_hat()을 bool 목록으로 결합하여 if 조건을 제거하고 프로그램을 단순화할 수 있습니다.

아아아아

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