MySQL은 Oracle이 개발한 일반적인 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Linux 운영 체제에 MySQL을 설치하는 것은 일반적으로 관리자가 마스터해야 하는 기술 중 하나입니다. 이 기사에서는 Linux 시스템에 MySQL을 설치하는 방법과 설치 경로를 찾는 방법에 대해 설명합니다.
1. MySQL 설치
Linux 시스템에 MySQL을 설치하는 것은 일반적으로 다음 단계로 구분됩니다.
- MySQL 설치 패키지 다운로드
https://dev.mysql.com/downloads에서 MySQL 설치 패키지를 다운로드할 수 있습니다. /mysql/ , 버전과 해당 운영 체제를 선택해야 합니다. 여기서는 MySQL 5.7 버전의 tar 설치 패키지를 선택합니다. - 설치 패키지 추출
MySQL을 설치하려는 디렉토리에 설치 패키지를 추출합니다. 예를 들어, /usr/local/mysql 디렉토리에 MySQL을 설치하겠습니다. 압축 해제 명령은 다음과 같습니다:
tar -xvf mysql-5.7.22.tar
- MySQL 사용자 및 그룹 생성
보안상의 이유로 전용 MySQL 사용자 및 그룹을 생성해야 하며 명령은 다음과 같습니다.
groupadd mysql
useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql
- MySQL 설치
압축 해제된 mysql 디렉토리로 전환하고 설치 명령을 실행합니다:
./configure --prefix=/usr/ local/mysql -- with-innodb --with-ssl --with-libwrap
make && make install
설치가 완료된 후 MySQL 서버는 /usr/local/mysql/ 디렉터리에 배치됩니다.
- MySQL 구성
MySQL 구성 파일을 /etc 디렉터리에 복사하고 권한을 수정합니다.
cp support-files/my-default.cnf /etc/my.cnf
chmod 644 /etc/my.cnf
다음으로 MySQL이 다시 시작된 후 자동으로 시작될 수 있도록 /etc/my.cnf 파일에 다음 콘텐츠를 추가합니다.
[mysqld]
datadir=/usr/local/mysql/data
socket=/tmp/mysql. sock
- MySQL 시작
다음 명령을 사용하여 MySQL 서버를 시작하세요:
/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql --datadir=/usr/local/mysql/data &
둘째, MySQL 설치 경로 찾기
MySQL 설치가 성공적으로 완료되면 다음과 같은 방법으로 MySQL 설치 경로를 찾을 수 있습니다.
1. whereis 명령을 사용하여
whereis mysql
을 찾으세요. 예를 들어, 내 CentOS 시스템의 경우 출력은 다음과 같습니다.
mysql: /usr/bin/mysql / usr/lib64 /mysql /usr/include/mysql /usr/share/mysql /usr/share/man/man1/mysql.1.gz
그 중 /usr/lib64/mysql이 MySQL 설치 경로입니다.
- which 명령을 사용하여
mysql
을 찾으세요. 응답은 일반적으로 경로입니다. 예를 들어 내 CentOS 시스템에서 출력은 다음과 같습니다.
/usr/bin/mysql
/usr /bin 디렉토리 아래에는 MySQL 데이터베이스 서버 프로그램(mysqld)이 /usr/sbin 디렉토리에 포함되어 있습니다.
- MySQL 구성 파일 찾기
MySQL 구성 파일 my.cnf는 일반적으로 /etc 디렉터리에 있습니다. my.cnf 파일을 편집하면 MySQL 설치 경로를 볼 수 있습니다.
요약
이 글에서는 Linux 시스템에 MySQL을 설치하는 방법과 설치 경로를 찾는 방법을 소개합니다. Linux 시스템에 MySQL을 설치하는 것은 기본 작업이며, MySQL 설치 경로를 이해하는 것도 운영 및 유지 관리 개선에 도움이 될 것입니다. 개발 환경이든 프로덕션 환경이든 MySQL의 설치 및 구성 방법을 마스터해야 합니다.
위 내용은 mysql 설치 경로 리눅스의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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