오라클 데이터베이스는 데이터를 저장하고 관리할 수 있는 매우 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Oracle에서는 데이터가 테이블에 저장되며 테이블을 쿼리하면 원하는 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 기사에서는 Oracle 데이터베이스에서 테이블 데이터를 쿼리하는 방법을 자세히 소개합니다.
1. Oracle 테이블 이해
Oracle 테이블은 여러 열과 여러 행으로 구성된 2차원 테이블입니다. 각 열에는 고유한 필드 이름과 데이터 유형이 있습니다. 각 행에는 "행 데이터"라는 레코드가 포함되어 있습니다.
오라클에서는 SQL 문을 통해 테이블을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 SQL 문을 사용하여 직원이라는 테이블을 생성합니다.
CREATE TABLE employee ( id NUMBER(10) PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50), age NUMBER(3), salary NUMBER(10,2), hire_date DATE );
이 문은 직원이라는 테이블을 생성하고 5개의 열(id, name, age, Salary 및 Employment_date)을 정의합니다. 각 열은 서로 다른 유형의 데이터에 해당합니다. .
2. SELECT 문을 사용하여 테이블 데이터 쿼리
테이블 데이터 쿼리는 Oracle 데이터베이스에서 가장 일반적인 작업 중 하나입니다. Oracle은 테이블에서 데이터를 검색하기 위한 SELECT 문을 제공합니다.
다음은 간단한 SELECT 문의 예입니다.
SELECT * FROM employee;
이 문은 직원 테이블의 모든 열과 모든 행을 선택합니다. 결과에는 테이블의 각 데이터 행이 표시됩니다.
특정 열의 데이터만 쿼리해야 하는 경우 다음 SELECT 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT id, name, salary FROM employee;
이 문은 직원 테이블의 ID, 이름, 급여 열만 반환합니다.
또한 SELECT 문을 사용하여 테이블의 데이터를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 급여가 10,000보다 큰 직원에 대한 정보만 반환합니다.
SELECT * FROM employee WHERE salary > 10000;
이 문은 급여가 10,000보다 큰 직원에 대한 정보만 반환합니다.
3. ORDER BY 문을 사용하여 테이블 데이터를 정렬하세요.
쿼리 결과를 정렬하려면 ORDER BY 문을 사용하세요. 예를 들어, 급여를 높은 것에서 낮은 것으로 정렬합니다.
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;
이 문은 직원 테이블의 데이터를 급여를 기준으로 높은 것에서 낮은 것으로 정렬하고 모든 열과 행 데이터를 반환합니다.
4. 쿼리 테이블 데이터를 퍼지하려면 LIKE 문을 사용하세요.
쿼리 테이블의 데이터를 퍼지하려면 LIKE 문을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 이름이 "J"로 시작하는 직원을 검색하려면:
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'J%';
이 명령문은 이름이 "J"로 시작하는 모든 직원에 대한 정보를 반환합니다.
5. GROUP BY 문을 사용하여 쿼리 테이블 데이터를 그룹화합니다.
쿼리 결과를 그룹화하고 요약하려면 GROUP BY 문을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 부서 단위로 직원의 평균 급여를 표시하려면:
SELECT department, AVG(salary) FROM employee GROUP BY department;
이 문은 부서에 따라 직원의 평균 급여를 계산하고 그 결과를 부서 단위로 반환합니다.
6. JOIN 문을 사용하여 테이블 데이터를 공동으로 쿼리하세요
여러 테이블의 데이터를 공동으로 쿼리해야 하는 경우 JOIN 문을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 직원 정보와 부서 정보를 쿼리합니다.
SELECT employee.name, department.name FROM employee JOIN department ON employee.department_id = department.id;
이 문은 직원 테이블과 부서 테이블을 공동으로 쿼리하여 직원 이름과 부서 이름을 반환합니다.
7. 요약
SELECT 문을 사용하여 Oracle 테이블의 데이터를 쿼리하는 것은 Oracle 데이터베이스의 가장 기본적인 작업 중 하나입니다. 또한, 일반적인 데이터 작업은 위의 명령문을 사용하여 완료할 수 있지만 Oracle 데이터베이스는 INSERT, UPDATE 및 DELETE 작업과 같은 더 많은 데이터 작업도 지원합니다. 위 내용을 학습하면 Oracle 데이터베이스 테이블의 데이터 운영에 더욱 능숙해지고 데이터를 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.
위 내용은 Oracle 쿼리 테이블의 데이터의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Oracle Software는 데이터베이스 관리, ERP, CRM 및 데이터 분석 기능을 통해 비즈니스 프로세스를 단순화합니다. 1) OracleerpCloud는 재무, 인적 자원 및 기타 프로세스를 자동화합니다. 2) OracleCxCloud는 고객 상호 작용을 관리하고 개인화 된 서비스를 제공합니다. 3) OracleAnalyticsCloud는 데이터 분석 및 의사 결정을 지원합니다.

Oracle의 소프트웨어 제품군에는 데이터베이스 관리, ERP, CRM 등이 포함되어 있으며 기업이 운영을 최적화하고 효율성을 향상 시키며 비용을 줄이는 데 도움이됩니다. 1. Oracledatabase 데이터를 관리합니다. 2. OracleerpCloud는 금융, 인사 및 공급망을 처리합니다.

MySQL과 Oracle의 주요 차이점은 라이센스, 기능 및 장점입니다. 1. 라이센스 : MySQL은 무료 사용을위한 GPL 라이센스를 제공하고 Oracle은 독점 라이센스를 채택합니다. 2. 기능 : MySQL에는 간단한 기능이 있으며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. Oracle은 강력한 기능을 가지고 있으며 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스에 적합합니다. 3. 장점 : MySQL은 오픈 소스 무료이며 스타트 업에 적합하며 Oracle은 성능이 신뢰할 수 있으며 대기업에 적합합니다.

MySQL과 Oracle은 성능, 비용 및 사용 시나리오에 상당한 차이가 있습니다. 1) 성능 : Oracle은 복잡한 쿼리 및 높은 동시성 환경에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 2) 비용 : MySQL은 오픈 소스, 저비용이며 중소형 프로젝트에 적합합니다. Oracle은 대기업에 적합한 상용화되고 높은 비용입니다. 3) 사용 시나리오 : MySQL은 웹 애플리케이션 및 중소 기업에 적합하며 Oracle은 복잡한 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에 적합합니다. 선택할 때는 특정 요구 사항을 평가해야합니다.

Oracle Software는 다양한 방식으로 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1) SQL 쿼리를 최적화하고 데이터 전송을 줄입니다. 2) 쿼리 속도 및 유지 보수 비용의 균형을 맞추기 위해 인덱스를 적절하게 관리합니다. 3) 메모리를 합리적으로 구성하고 SGA 및 PGA 최적화; 4) I/O 운영을 줄이고 적절한 저장 장치를 사용하십시오.

Oracle은 포괄적 인 솔루션과 강력한 기술 지원으로 인해 엔터프라이즈 소프트웨어 및 클라우드 컴퓨팅 부문에서 매우 중요합니다. 1) Oracle은 데이터베이스 관리에서 ERP에 이르기까지 광범위한 제품 라인을 제공합니다. 2) OracleCloudPlatform 및 인프라와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스는 디지털 변환, 3) Oracle 데이터베이스 안정성 및 성능 및 클라우드 서비스의 완벽한 통합을 향상시킵니다.

MySQL과 Oracle은 고유 한 장점과 단점이 있으며 다음을 선택할 때 다음과 같은 포괄적 인 고려 사항을 고려해야합니다. 1. MySQL은 가벼운 중량 및 사용하기 쉬운 요구에 적합하며 웹 응용 프로그램 및 중소형 기업에 적합합니다. 2. Oracle은 대기업 및 복잡한 비즈니스 시스템에 적합한 강력한 기능 및 높은 신뢰성 요구에 적합합니다.

MySQL은 소규모 및 오픈 소스 프로젝트에 GPL 및 상용 라이센스를 사용합니다. Oracle은 고성능이 필요한 기업에 상업용 라이센스를 사용합니다. MySQL의 GPL 라이센스는 무료이며 상업용 라이센스는 지불이 필요합니다. Oracle 라이센스 요금은 프로세서 또는 사용자를 기반으로 계산되며 비용은 상대적으로 높습니다.


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