오라클 데이터베이스는 데이터를 저장하고 관리할 수 있는 매우 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Oracle에서는 데이터가 테이블에 저장되며 테이블을 쿼리하면 원하는 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 기사에서는 Oracle 데이터베이스에서 테이블 데이터를 쿼리하는 방법을 자세히 소개합니다.
1. Oracle 테이블 이해
Oracle 테이블은 여러 열과 여러 행으로 구성된 2차원 테이블입니다. 각 열에는 고유한 필드 이름과 데이터 유형이 있습니다. 각 행에는 "행 데이터"라는 레코드가 포함되어 있습니다.
오라클에서는 SQL 문을 통해 테이블을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 SQL 문을 사용하여 직원이라는 테이블을 생성합니다.
CREATE TABLE employee ( id NUMBER(10) PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50), age NUMBER(3), salary NUMBER(10,2), hire_date DATE );
이 문은 직원이라는 테이블을 생성하고 5개의 열(id, name, age, Salary 및 Employment_date)을 정의합니다. 각 열은 서로 다른 유형의 데이터에 해당합니다. .
2. SELECT 문을 사용하여 테이블 데이터 쿼리
테이블 데이터 쿼리는 Oracle 데이터베이스에서 가장 일반적인 작업 중 하나입니다. Oracle은 테이블에서 데이터를 검색하기 위한 SELECT 문을 제공합니다.
다음은 간단한 SELECT 문의 예입니다.
SELECT * FROM employee;
이 문은 직원 테이블의 모든 열과 모든 행을 선택합니다. 결과에는 테이블의 각 데이터 행이 표시됩니다.
특정 열의 데이터만 쿼리해야 하는 경우 다음 SELECT 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT id, name, salary FROM employee;
이 문은 직원 테이블의 ID, 이름, 급여 열만 반환합니다.
또한 SELECT 문을 사용하여 테이블의 데이터를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 급여가 10,000보다 큰 직원에 대한 정보만 반환합니다.
SELECT * FROM employee WHERE salary > 10000;
이 문은 급여가 10,000보다 큰 직원에 대한 정보만 반환합니다.
3. ORDER BY 문을 사용하여 테이블 데이터를 정렬하세요.
쿼리 결과를 정렬하려면 ORDER BY 문을 사용하세요. 예를 들어, 급여를 높은 것에서 낮은 것으로 정렬합니다.
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;
이 문은 직원 테이블의 데이터를 급여를 기준으로 높은 것에서 낮은 것으로 정렬하고 모든 열과 행 데이터를 반환합니다.
4. 쿼리 테이블 데이터를 퍼지하려면 LIKE 문을 사용하세요.
쿼리 테이블의 데이터를 퍼지하려면 LIKE 문을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 이름이 "J"로 시작하는 직원을 검색하려면:
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'J%';
이 명령문은 이름이 "J"로 시작하는 모든 직원에 대한 정보를 반환합니다.
5. GROUP BY 문을 사용하여 쿼리 테이블 데이터를 그룹화합니다.
쿼리 결과를 그룹화하고 요약하려면 GROUP BY 문을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 부서 단위로 직원의 평균 급여를 표시하려면:
SELECT department, AVG(salary) FROM employee GROUP BY department;
이 문은 부서에 따라 직원의 평균 급여를 계산하고 그 결과를 부서 단위로 반환합니다.
6. JOIN 문을 사용하여 테이블 데이터를 공동으로 쿼리하세요
여러 테이블의 데이터를 공동으로 쿼리해야 하는 경우 JOIN 문을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 직원 정보와 부서 정보를 쿼리합니다.
SELECT employee.name, department.name FROM employee JOIN department ON employee.department_id = department.id;
이 문은 직원 테이블과 부서 테이블을 공동으로 쿼리하여 직원 이름과 부서 이름을 반환합니다.
7. 요약
SELECT 문을 사용하여 Oracle 테이블의 데이터를 쿼리하는 것은 Oracle 데이터베이스의 가장 기본적인 작업 중 하나입니다. 또한, 일반적인 데이터 작업은 위의 명령문을 사용하여 완료할 수 있지만 Oracle 데이터베이스는 INSERT, UPDATE 및 DELETE 작업과 같은 더 많은 데이터 작업도 지원합니다. 위 내용을 학습하면 Oracle 데이터베이스 테이블의 데이터 운영에 더욱 능숙해지고 데이터를 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.
위 내용은 Oracle 쿼리 테이블의 데이터의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스에서 클라우드 컴퓨팅에 이르기까지 Oracle 소프트웨어의 개발 기록에는 다음이 포함됩니다. 1. 1977 년에 시작하여 처음에는 RDBMS (Relational Database Management System)에 중점을 두 었으며 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램의 첫 번째 선택이되었습니다. 2. 미들웨어, 개발 도구 및 ERP 시스템으로 확장하여 완전한 엔터프라이즈 솔루션 세트를 형성합니다. 3. Oracle Database는 SQL을 지원하여 소규모에서 대형 엔터프라이즈 시스템에 적합한 고성능 및 확장 성을 제공합니다. 4. 클라우드 컴퓨팅 서비스의 상승은 Oracle의 제품 라인을 더욱 확장하여 필요한 엔터프라이즈의 모든 측면을 충족시킵니다.

MySQL 및 Oracle 선택은 비용, 성능, 복잡성 및 기능 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1. MySQL은 예산이 한정된 프로젝트에 적합하며 설치가 간단하며 중소형 응용 프로그램에 적합합니다. 2. Oracle은 대기업에 적합하며 대규모 데이터 및 높은 동시 요청을 처리하는 데있어 훌륭하게 수행하지만 구성에서는 비용이 많이 들고 복잡합니다.

Oracle은 비즈니스가 제품 및 서비스를 통해 디지털 혁신 및 데이터 관리를 달성 할 수 있도록 도와줍니다. 1) Oracle은 데이터베이스 관리 시스템, ERP 및 CRM 시스템을 포함한 포괄적 인 제품 포트폴리오를 제공하여 기업이 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화 할 수 있도록 도와줍니다. 2) E-BusinessSuite 및 FusionApplications와 같은 Oracle의 ERP 시스템은 엔드 투 엔드 비즈니스 프로세스 자동화를 실현하고 효율성을 높이며 비용을 절감하지만 높은 구현 및 유지 보수 비용이 있습니다. 3) Oracledatabase는 높은 동시성 및 고 가용성 데이터 처리를 제공하지만 라이센스 비용이 높습니다. 4) 성능 최적화 및 모범 사례에는 인덱싱 및 분할 기술의 합리적인 사용, 정기 데이터베이스 유지 보수 및 코딩 사양 준수가 포함됩니다.

Oracle이 라이브러리를 작성하지 못한 후 실패한 데이터베이스를 삭제하는 단계 : Sys 사용자 이름을 사용하여 대상 인스턴스에 연결하십시오. 드롭 데이터베이스를 사용하여 데이터베이스를 삭제하십시오. 쿼리 v $ 데이터베이스는 데이터베이스가 삭제되었는지 확인합니다.

Oracle에서 FOR 루프 루프는 커서를 동적으로 생성 할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 커서 유형을 정의합니다. 2. 루프를 만듭니다. 3. 커서를 동적으로 만듭니다. 4. 커서를 실행하십시오. 5. 커서를 닫습니다. 예 : 커서는 상위 10 명의 직원의 이름과 급여를 표시하기 위해주기별로 만들 수 있습니다.

Oracle View는 Expitility : Oracle 데이터베이스에 로그인하여 내보낼 수 있습니다. 뷰 이름 및 내보내기 디렉토리를 지정하여 EXP 유틸리티를 시작하십시오. 대상 모드, 파일 형식 및 테이블 스페이스를 포함한 내보내기 매개 변수를 입력하십시오. 내보내기를 시작하십시오. IMPDP 유틸리티를 사용하여 내보내기를 확인하십시오.

Oracle 데이터베이스를 중지하려면 다음 단계를 수행하십시오. 1. 데이터베이스에 연결하십시오. 2. 즉시 종료; 3. 셧다운은 완전히 중단됩니다.

Oracle Log 파일이 가득 차면 다음 솔루션을 채택 할 수 있습니다. 1) 오래된 로그 파일 청소; 2) 로그 파일 크기를 늘리십시오. 3) 로그 파일 그룹을 늘리십시오. 4) 자동 로그 관리를 설정합니다. 5) 데이터베이스를 다시 이용하십시오. 솔루션을 구현하기 전에 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터베이스를 백업하는 것이 좋습니다.


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