Oracle 데이터베이스는 매우 효율적인 데이터 관리 방법인 파티션 테이블을 제공합니다. 분할된 테이블은 데이터를 여러 논리적 부분으로 분할하므로 쿼리 및 유지 관리가 더 쉬워집니다. 그러나 경우에 따라 하나 이상의 파티션을 삭제해야 할 수도 있습니다. 이 문서에서는 Oracle 파티션 테이블 파티션을 삭제하는 방법을 소개합니다.
파티션 삭제를 소개하기 전에 먼저 파티션 테이블을 만드는 방법을 살펴보겠습니다. 분할된 테이블을 생성하는 구문은 다음과 같습니다.
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, ..., column_n datatype ) PARTITION BY RANGE(column_name)( PARTITION partition_name1 VALUES LESS THAN (value1), PARTITION partition_name2 VALUES LESS THAN (value2), ..., PARTITION partition_nameN VALUES LESS THAN (valueN) );
이 구문에서는 PARTITION BY 절을 사용하여 데이터 테이블을 분할할 열을 지정합니다. 위의 예에서는 RANGE 메서드를 사용하여 column_name 열의 값 범위에 따라 테이블을 분할했습니다. 각 파티션에는 특정 이름과 값 범위가 있습니다.
파티션 테이블 파티션을 삭제하는 것은 매우 쉽습니다. 다음은 파티션을 삭제하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 명령입니다.
ALTER TABLE table_name DROP PARTITION partition_name;
또는 다음 명령을 사용할 수도 있습니다.
ALTER TABLE table_name TRUNCATE PARTITION partition_name;
첫 번째 명령은 파티션만 삭제하지만 파티션의 데이터는 유지합니다. 두 번째 명령은 파티션을 삭제할 뿐만 아니라 파티션의 모든 데이터도 삭제합니다.
예를 들어 PARTITION_NAME_1이라는 파티션을 삭제하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
ALTER TABLE MY_TABLE DROP PARTITION PARTITION_NAME_1;
또는 다음 구문을 사용하여 파티션을 삭제하고 자를 수 있습니다.
ALTER TABLE MY_TABLE TRUNCATE PARTITION PARTITION_NAME_1;
DROP PARTITION 명령을 실행하면 해당 파티션의 데이터가 삭제되지 않습니다. 파티션을 완전히 삭제해야 하는 경우 TRUNCATE PARTITION 명령을 사용합니다.
간단히 말해서, Oracle에서 파티션 테이블 파티션을 삭제하는 것은 매우 간단하며 완료하려면 몇 가지 간단한 명령만 필요합니다. 단순히 파티션을 삭제하고 데이터를 유지하든, 아니면 파티션과 데이터를 완전히 삭제하든, 오라클은 귀하의 요구에 맞는 해당 명령을 제공합니다.
위 내용은 오라클 삭제 파티션 테이블 파티션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 소규모 및 오픈 소스 프로젝트에 GPL 및 상용 라이센스를 사용합니다. Oracle은 고성능이 필요한 기업에 상업용 라이센스를 사용합니다. MySQL의 GPL 라이센스는 무료이며 상업용 라이센스는 지불이 필요합니다. Oracle 라이센스 요금은 프로세서 또는 사용자를 기반으로 계산되며 비용은 상대적으로 높습니다.

데이터베이스에서 클라우드 서비스로의 Oracle의 진화는 강력한 기술 강점과 시장 통찰력을 보여줍니다. 1. Oracle은 1970 년대에 시작되었으며 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 유명하며 PL/SQL과 같은 혁신적인 기능을 시작했습니다. 2. Oracle 데이터베이스의 핵심은 관계형 모델 및 SQL 최적화이며, 이는 다중 테넌트 아키텍처를 지원합니다. 3. Oracle Cloud Services는 OCI를 통해 IAA, PAA 및 SAA를 제공하며 자율적 인 성능은 잘 수행됩니다. 4. Oracle을 사용할 때는 클라우드 마이그레이션에서 복잡한 라이센스 모델, 성능 최적화 및 데이터 보안 문제에주의를 기울여야합니다.

Oracle은 고성능 및 복잡한 쿼리가 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에 적합하며 MySQL은 빠르게 개발 및 배포 된 웹 응용 프로그램에 적합합니다. 1. Oracle은 재무 및 대형 ERP 시스템에 적합한 복잡한 거래 처리 및 고 가용성을 지원합니다. 2.MYSQL은 사용 편의성과 오픈 소스 지원을 강조하며 중소 기업 및 인터넷 프로젝트에서 널리 사용됩니다.

MySQL과 Oracle 간의 사용자 경험의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1. MySQL은 간단하고 사용하기 쉽고 빠른 액세스 및 유연성이 높은 시나리오에 적합합니다. 2. Oracle은 강력한 기능을 가지고 있으며 엔터프라이즈 수준의 지원이 필요한 시나리오에 적합합니다. MySQL의 오픈 소스 및 무료 기능은 스타트 업 및 개별 개발자를 유치하는 반면, Oracle의 복잡한 기능과 도구는 대기업의 요구를 충족시킵니다.

성능과 확장 성에서 MySQL과 Oracle의 차이점은 다음과 같습니다. 1. MySQL은 중소형 데이터 세트에서 더 잘 수행되며 빠른 스케일링 및 효율적인 읽기 및 쓰기에 적합합니다. 2. Oracle은 대형 데이터 세트와 복잡한 쿼리를 처리하는 데 더 많은 장점이 있으며, 고 가용성 및 복잡한 비즈니스 논리에 적합합니다. MySQL은 마스터 슬레이브 복제 및 샤드 기술을 통해 확장되며 Oracle은 RAC를 통해 고 가용성과 확장 성을 달성합니다.

Oracle 소프트웨어의 주요 기능에는 다중 테넌트 아키텍처, 고급 분석 및 데이터 마이닝, 실시간 응용 프로그램 클러스터링 (RAC) 및 자동화 된 관리 및 모니터링이 포함됩니다. 1) 다중 테넌트 아키텍처는 하나의 데이터베이스 인스턴스에서 여러 독립 데이터베이스를 관리하여 관리를 단순화하고 비용을 줄일 수 있습니다. 2) Oracle Advanced Analytics 및 OracledAtamining과 같은 고급 분석 및 데이터 마이닝 도구는 데이터에서 통찰력을 추출하는 데 도움이됩니다. 3) 실시간 응용 프로그램 클러스터 (RAC)는 고 가용성 및 확장 성을 제공하여 시스템 결함 공차 및 성능을 향상시킵니다. 4) ORACLE ENTERPRISEMANAGER (OEM)와 같은 자동화 된 관리 및 모니터링 도구는 매일 유지 보수 작업을 자동화하고 실시간으로 모니터링합니다.

Oracle은 데이터 관리 및 엔터프라이즈 애플리케이션 분야에 중대한 영향을 미칩니다. 데이터베이스는 신뢰성, 확장 성 및 보안으로 유명하며 금융, 의료 및 정부와 같은 산업에서 널리 사용됩니다. Oracle의 영향은 또한 Weblogicserver 및 OCI (Oclecloudinfrastructure)와 같은 미들웨어 및 클라우드 컴퓨팅 필드로 확장되어 혁신적인 솔루션을 제공했습니다. 오픈 소스 데이터베이스 및 클라우드 컴퓨팅 시장에서의 경쟁에도 불구하고 Oracle은 지속적인 혁신을 통해 주요 위치를 유지합니다.

Oracle의 사명은 "사람들이 데이터의 가치를 볼 수 있도록 돕는 것"이며, 그 핵심 가치에는 다음과 같습니다. 1) 고객 우선, 2) 무결성, 3) 혁신 및 4) 팀워크가 포함됩니다. 이 가치는 시장에서 Oracle의 전략적 의사 결정 및 비즈니스 혁신을 안내합니다.


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