MySQL은 저장 프로시저와 함수의 기능을 가진 공통 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이 기사에서는 MySQL의 저장 프로시저 및 함수의 개념, 사용법 및 예를 소개합니다.
1. 저장 프로시저
- 개념
저장 프로시저는 데이터베이스에 저장되고 반복적으로 실행될 수 있는 미리 컴파일된 SQL 문 집합입니다. 데이터 삽입, 업데이트, 삭제 등과 같은 복잡한 데이터베이스 작업을 수행하는 데 자주 사용됩니다. 저장 프로시저는 매개변수를 수신하고 하나 이상의 결과 세트를 반환할 수 있습니다.
- 저장 프로시저 만들기
CREATE PROCEDURE 문을 사용하여 저장 프로시저를 만듭니다. 구문은 다음과 같습니다.
CREATE PROCEDURE procedure_name ([IN | OUT | INOUT] parameter_name datatype [(size)]) [NOT DETERMINISTIC] [SQL SECURITY {DEFINER | INVOKER}] [COMMENT ‘string’] BEGIN -- 存储过程内部语句 END;
그 중 매개 변수는 선택 사항입니다. IN은 입력 매개 변수를 나타내고 OUT은 출력 매개 변수를 나타내며 INOUT은 다음과 같습니다. 입력 매개변수와 출력 매개변수를 모두 나타냅니다. datatype은 데이터 유형을 나타내고, size는 길이를 나타내며, NOT DETERMINISTIC은 결정성을 나타내고, SQL SECURITY는 액세스 제어 수준을 나타내며, COMMENT는 저장 프로시저 내의 SQL 문 집합을 나타냅니다.
예:
CREATE PROCEDURE select_all_users () BEGIN SELECT * FROM users; END;
저장 프로시저의 이름은 select_all_users이고 매개 변수가 없으며 사용자 테이블의 모든 데이터를 쿼리하는 SELECT * FROM users 문을 내부적으로 실행합니다.
- 저장 프로시저 호출
CALL 문을 사용하여 저장 프로시저를 호출합니다. 구문은 다음과 같습니다.
CALL procedure_name(param1, param2, ...);
예:
CALL select_all_users();
이 문은 이전에 생성된 select_all_users 저장 프로시저를 실행합니다.
- 저장 프로시저 삭제
저장 프로시저를 삭제하려면 DROP PROCEDURE 문을 사용하세요. 구문은 다음과 같습니다.
DROP PROCEDURE IF EXISTS procedure_name;
예:
DROP PROCEDURE IF EXISTS select_all_users;
이 문은 select_all_users라는 저장 프로시저를 삭제합니다.
- 저장 프로시저 예시
다음은 입력 매개 변수를 받고 매개 변수에 2를 곱하여 출력하는 간단한 저장 프로시저 예시입니다.
CREATE PROCEDURE double_num (IN num INT, OUT result INT) BEGIN SET result = num * 2; END;
저장 프로시저 호출:
CALL double_num(5, @result); SELECT @result;
출력 결과는 10입니다.
2. 함수의 개념
함수는 값을 반환하고 0개 이상의 입력 매개변수를 받을 수 있는 특수 저장 프로시저입니다. 저장 프로시저와 달리 함수는 데이터 정의 문(CREATE, ALTER, DROP)이나 트랜잭션 제어 문(COMMIT, ROLLBACK)을 실행할 수 없습니다.
- 함수 만들기
CREATE FUNCTION 문을 사용하여 함수를 만듭니다. 구문은 다음과 같습니다.
CREATE FUNCTION function_name ([parameter_name datatype [(size)]] [, ...]) RETURNS return_datatype BEGIN -- 函数内部语句 END;
그 중 para_name과 datatype은 입력 매개변수의 이름과 유형을 나타내고, size는 return_datatype을 나타냅니다. 반환 값의 데이터 유형을 나타내며 BEGIN과 END 사이는 저장 프로시저 내부의 SQL 문 집합입니다.
예:
CREATE FUNCTION double_num (num INT) RETURNS INT BEGIN RETURN num * 2; END;
함수는 double_num, 입력 매개변수는 num, 반환 유형은 INT, num 값에 2를 곱하여 반환됩니다.
- 함수 호출
SELECT 문을 사용하여 함수를 호출하고 결과를 쿼리합니다.
SELECT double_num(5);
출력 결과는 10입니다.
- 함수 삭제
함수를 삭제하려면 DROP FUNCTION 문을 사용하세요. 구문은 다음과 같습니다.
DROP FUNCTION IF EXISTS function_name;
예:
DROP FUNCTION IF EXISTS double_num;
이 문은 double_num이라는 함수를 삭제합니다.
- 함수 예
다음은 숫자의 계승을 구하는 간단한 함수 예입니다.
CREATE FUNCTION factorial (n INT) RETURNS INT BEGIN IF n <= 0 THEN RETURN 1; ELSE RETURN n * factorial(n - 1); END IF; END;
함수 호출:
SELECT factorial(5);
출력 결과는 120입니다.
3. 저장 프로시저와 함수의 차이점
저장 프로시저와 함수의 주요 차이점은 다음과 같습니다.
- 다양한 반환 유형: 저장 프로시저는 값을 반환할 필요가 없지만 함수는 반환합니다.
- 다양한 처리 방법: 저장 프로시저는 일반적으로 삽입, 업데이트, 삭제 등과 같은 일부 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 함수는 종종 수학적 계산 및 문자열 처리에 사용됩니다.
- 다른 매개변수 전달 방법: 저장 프로시저에서는 IN, OUT 및 INOUT 매개변수 전달 방법을 사용할 수 있습니다. 함수에서는 IN 매개변수 전달 방법만 허용됩니다.
- 호출 방법이 다릅니다. 저장 프로시저는 CALL 문을 사용하여 호출됩니다. 함수는 SELECT, WHERE 및 HAVING 절에서 호출할 수 있습니다.
4. 요약
이 글에서는 MySQL의 저장 프로시저와 함수의 개념, 사용법, 예를 소개합니다. 저장 프로시저와 함수는 데이터베이스 관리에 중요한 도구이며 데이터베이스의 효율성과 보안을 향상시킬 수 있습니다. 실제 개발에서는 특정 요구 사항에 따라 저장 프로시저나 함수를 선택해야 합니다.
위 내용은 mysql 저장 프로시저 함수의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
