2015년부터 중국 사람들이 천천히 Python에 노출되었습니다. 2016년부터 Python은 중국에서 더욱 인기를 얻었으며 이제 "모두를 위한 Python"으로 간주될 수 있습니다.
우리 모두 알다시피, Python은 이미 초등학생 교과서에 포함되어 있으며, 컴퓨터 국가 2급 자격증에도 Python이 필수입니다!
Python은 간단하고 시작하기 쉽기 때문에 많은 프로그래머가 시작하기 위해 가장 먼저 선택하는 언어입니다.
그렇다면 Python을 배우면 어떤 발전을 이룰 수 있을까요?
웹 개발
Douban, Zhihu, Lagou.com 등은 모두 Python을 사용합니다. 중국의 웹 개발 개발도 매우 좋습니다.
Python을 사용하여 A를 구축한다면 가장 큰 장점이니까요. 웹 사이트에는 몇 줄의 코드만 필요합니다.
매우 간단합니다
웹 개발 급여
웹 크롤러
현재 Python을 배우는 사람들 중 상당수가 크롤러를 배우고 있습니다. Python의 주요 장점은 Google이 웹 크롤링에 Python을 처음으로 사용했다는 것입니다.
크롤러를 작성하기 위해 Python을 사용하는 이유
- Linux 및 Windows를 잘 지원하는 크로스 플랫폼입니다.
- 과학적인 컴퓨팅, 수치 피팅: Numpy, Scipy
- 시각화: 2d: Matplotlib(매우 아름다운 그림), 3d: Mayavi2
- 복잡한 네트워크: Networkx
- 통계: R 언어와의 인터페이스: Rpy
- 대화형 터미널
- C, C++에 대한 기타 언어. 매우 효율적이고 빠르며 전체 웹을 크롤링하는 일반 검색 엔진에 적합합니다. 단점: 개발 속도가 느리고 작성이 냄새나고 길다. 예: Skynet 검색 소스 코드.
- 스크립팅 언어: Perl, Python, Java, Ruby. 간단하고 배우기 쉬우며 텍스트 처리가 잘되면 웹 콘텐츠의 상세한 추출이 용이하지만 효율성이 높지 않은 경우가 많아 소수의 웹 사이트를 집중적으로 크롤링하는 데 적합합니다
- C#? (정보 관리하는 사람들이 선호하는 언어인 듯)
파충류 급여
인공 지능
인공 지능의 발전 가능성과 금전적 전망에 대해서는 말하지 않겠습니다. 현재 인공지능 분야에는 아직 상대적으로 소수의 직업이 있으며, 모두 고학력자를 위한 직업입니다. 앞으로는 이것이 가장 큰 발전 잠재력을 지닌 방향이 될 것입니다.
인공지능 급여
서버 운영 및 유지 관리
운영 및 유지 관리도 낯설지 않습니다. 운영, 유지 관리, 테스트 분야에 종사하는 사람들이었죠. work 함수. 배치 파일 배포 및 작업 조정을 위해 Python 스크립트를 사용하는 것이 Linux 서버에서 매우 좋은 선택이 되었기 때문입니다.
데이터 분석
인터넷에서는 많은 것을 알 수 있으며, 시청하고 구매하는 내용을 바탕으로 원하는 것을 분석하고 추천해 드립니다. 예:
Taobao: 귀하가 본 제품이나 마음에 드는 제품, 구매하고 싶은 제품을 추천해 드립니다.
헤드라인: 읽은 기사 카테고리를 기준으로 관련 기사를 추천해 드립니다.
Python은 데이터 분석 및 처리에 매우 유용한 완전한 생태 환경을 갖추고 있습니다. 예를 들어 "빅 데이터" 분석에 필요한 분산 컴퓨팅, 데이터 시각화, 데이터베이스 작업 등은 모두 Python의 매우 성숙한 모듈을 통해 완료될 수 있습니다.
당신의 선택은 무엇인가요?
위 내용은 돈과 잠재력이 있는 Python 직업 5가지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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