자율주행 주석자의 씁쓸함과 무력함: 상자 하나 그리는 데 20센트, 월급 3,000위안

자율주행 기술은 훈련과 최적화를 위해 많은 양의 데이터가 필요한 인공지능 분야의 중요한 응용 분야 중 하나입니다. 해당 데이터의 출처는 자율주행 데이터 주석회사입니다. Snow Leopard Finance의 보고서에 따르면 이들 회사는 고객에게 데이터 테이블이 포함된 사진을 제공하기 위해 3, 4선 도시에서 수천 명의 직원을 고용하고 있습니다. 이 사진은 당사자 A의 시스템으로 전송된 후 자율주행 기술을 훈련시켜 실제 운전자와 유사하게 만드는 데 사용됩니다.

회사와 직원은 자율주행 산업을 위한 '수자원'을 제공하지만, 이 산업의 발전으로 인한 혜택을 공유하지는 않습니다. 오히려 그들은 저소득, 높은 압력, 발전 없음이라는 딜레마에 직면해 있다. 맥킨지는 자율주행차의 국내 총 판매량이 2030년까지 약 2,300억 달러, 2040년까지 약 3,600억 달러에 이를 것으로 예측하고 있다. 한 실무자의 말에 따르면 이 업계 종사자들의 연봉은 일반적으로 3000~6000위안 사이다. “처음 입사하면 3000위안을 받고, 일을 능숙하게 하면 4000위안을 받는다. . 관리직이나 품질검사직이라면 6000을 받을 수 있습니다.

자율주행 데이터 주석은 임계치가 낮은 반복적인 노동입니다. 직원들은 사진에 마우스로 테두리를 그리고 자동차 종류(SUV, 세단, 트럭)에 라벨을 붙일 때마다 약 20센트를 벌게 됩니다. 주석이 달린 사진은 2D와 3D로 나눌 수 있으며, 2D는 일반 사진처럼 동작하는 반면, 3D는 공간 포인트 클라우드 데이터를 포함합니다. 자율주행 데이터 주석업체 경영진에 따르면 라이다(LiDAR)의 인기로 인해 2021년부터 3D 영상이 점점 보편화될 것으로 예상된다.

이 작업은 간단하지만 매우 어렵습니다. 자율주행 데이터 주석자의 업무에서는 야근을 하거나 밤늦게까지 일하거나 심지어 밤을 새는 일도 흔합니다. 자율주행 데이터 주석 회사의 한 임원은 회사에서 26세 이상의 직원을 채용하지 않을 것이라고 말했습니다.

IT하우스가 관찰한 바에 따르면 자율주행 데이터 주석 공급업체 역시 가격 경쟁과 비용 압박으로 어려움을 겪고 있습니다. 2016년부터 2018년까지 이 업계의 단가는 매우 높았으며 성공적인 기업은 매년 9자리 수익을 올릴 수 있었습니다. 점점 더 많은 팀이 시장에 진입할수록 B측의 선택은 더욱 다양해지고, 업계 가격은 더욱 투명해지며, 서로 가격을 비교하고 가격 인하를 협상하는 것이 일반화되었습니다. 프레임 당김 단가는 현재 2016년보다 40~50% 낮아졌고, 매년 어느 정도 하락세를 보일 것이다. 더 많은 프레임을 가져오세요.”

비용을 줄이기 위해 일부 실무자들은 데이터 주석 효율성과 품질을 향상시키기 위해 지능형 도구를 사용하려고 시도하지만 이를 위해서는 많은 투자와 연구 개발 작업이 필요합니다. AI가 인간 노동을 완전히 대체하기 전에는 “현재의 임금 절감 방식이 더 나은 비용 절감 효과를 얻을 수 있다”고 말했다.

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