마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간 비동기 통신을 처리하는 방법은 무엇입니까?

인터넷 기술의 발전에 따라 다양한 응용 시스템의 규모와 복잡성도 증가하고 있습니다. 전통적인 모놀리식 애플리케이션 아키텍처는 빠르게 증가하는 트래픽과 점점 더 복잡해지는 비즈니스 로직에 대처하기 어렵습니다. 따라서 마이크로서비스 아키텍처는 많은 기업과 개발자의 선택이 되었습니다.

마이크로 서비스 아키텍처는 단일 애플리케이션을 여러 개의 독립적인 서비스로 분할하고 해당 API 인터페이스를 통해 서비스 간의 상호 작용 및 통신을 실현합니다. 애플리케이션을 작은 서비스로 나누는 이러한 방식은 개발 및 배포를 용이하게 할 뿐만 아니라 전반적인 확장성과 유지 관리 가능성도 향상시킵니다. 그러나 비동기 통신 문제는 마이크로서비스 아키텍처에서 중요한 과제가 되었습니다. 이 기사에서는 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간 비동기 통신 문제를 처리하는 방법을 소개합니다.

1. 비동기식 통신이 필요한 이유

마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간 통신 방법은 동기식과 비동기식의 두 가지 유형으로 나뉩니다. 동기 통신은 호출자가 요청을 보낸 후 수신자가 응답할 때까지 기다리고 응답을 받을 때까지 후속 작업을 계속 수행할 수 없음을 의미합니다. 프런트엔드 JavaScript의 동기 및 비동기 요청 개념과 유사합니다.

비동기 통신은 호출자가 수신자의 응답을 기다리지 않고 요청을 보낸 후 후속 작업을 계속 수행할 수 있음을 의미합니다. 수신자는 요청을 받은 후 메시지 미들웨어를 통해 이를 비동기적으로 처리한 다음 호출자에게 응답합니다. 마이크로서비스 아키텍처에서는 서비스 간 호출이 매우 빈번하기 때문에 동기식 통신 방식을 모두 사용하면 많은 차단이 발생하고 시스템 성능에 영향을 미치게 됩니다. 따라서 비동기 통신을 사용하면 이 문제를 더 잘 해결할 수 있습니다.

2. 마이크로서비스 비동기 통신의 기술적 구현

마이크로서비스 아키텍처에서는 메시지 대기열과 같은 기술적 수단을 사용하여 비동기 통신을 구현할 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 메시지 대기열에는 RabbitMQ, Kafka, IonMQ 등이 있습니다.

(1) 메시지 큐

메시지 큐는 한 서비스에서 다른 서비스로 메시지를 전달할 수 있는 비동기 통신 메커니즘으로, 서비스를 분리할 수 있습니다. 메시지 대기열은 일반적으로 생산자와 소비자로 구성됩니다. 생산자는 메시지를 대기열로 보내는 역할을 담당하고 소비자는 대기열에서 메시지를 읽고 처리하는 역할을 담당합니다.

마이크로서비스 아키텍처에서 메시지 대기열은 서비스 간의 "전송 스테이션" 역할을 할 수 있으며, 한 서비스에서 다른 서비스로 메시지를 전달하여 비동기 통신 효과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 주문 서비스의 주문 생성 메시지는 메시지 대기열을 통해 창고 서비스로 전달되어 재고 변경 작업을 수행할 수 있습니다.

(2) 이벤트 소싱

이벤트 소싱은 언제든지 역추적 및 쿼리를 위해 애플리케이션의 모든 이벤트 상태를 기록하고 저장하는 이벤트 중심 개발 모델입니다. 이벤트 소싱을 통해 개발자는 애플리케이션의 모든 동작을 이해하고 시스템 디버깅 및 복구를 용이하게 할 수 있습니다.

마이크로 서비스 아키텍처에서는 서비스가 메시지를 보내면 수신자가 나중에 참조할 수 있도록 이벤트 소싱을 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 개발자가 서비스 간의 비순차 및 시간 초과 문제를 더 잘 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 마이크로서비스 비동기 통신의 실천

마이크로서비스 아키텍처에서 비동기 통신 문제를 다룰 때 다음 사항에 주의해야 합니다.

(1) 메시지를 보낼 때 차단을 피하세요

서비스가 메시지 대기열에 메시지를 보낼 때 동기 호출을 사용할 수 없습니다. 그렇지 않으면 발신자가 수신자의 응답을 기다리면서 여기에서 차단되며 이는 전체 성능에 영향을 미칩니다. 체계. 따라서 비동기 통신을 보내는 사람은 메시지 전송으로 인한 영향을 최소화하고 메시지가 전송된 후에도 서비스가 계속 실행될 수 있도록 해야 합니다.

(2) 메시지의 신뢰성 보장

비동기 통신 시스템에서는 메시지를 제어할 수 없기 때문에 메시지 손실, 순서 이상, 반복 전송 등의 문제를 처리해야 합니다. 예를 들어 메시지 대기열의 재시도 메커니즘을 사용하여 메시지 전달의 안정성을 보장할 수 있습니다. 또한 일부 메시지 대기열은 신뢰할 수 있는 TCP와 같은 다중 전송 프로토콜을 지원하며 사용자 지정 프로토콜을 사용하여 데이터 복제 및 동기화를 위한 다중 복사본을 구현할 수도 있습니다.

(3) 적절한 메시지 대기열을 선택하세요

메시지 대기열마다 처리량, 응답 시간, 메시지 내구성 및 기타 특성이 다릅니다. 메시지 대기열을 선택할 때는 실제 비즈니스 요구 사항에 따라 선택해야 합니다. 예를 들어, 메시지 전달의 높은 신뢰성을 달성해야 할 경우 RabbitMQ 메시지 대기열을 사용하도록 선택할 수 있고, 메시지 전달의 높은 처리량을 보장해야 할 경우 Kafka를 선택할 수 있습니다.

(4) 분산 트랜잭션 사용은 최대한 피하세요.

마이크로서비스 아키텍처에서 분산 트랜잭션 사용은 히스토리 및 확장성에 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 마이크로서비스의 비동기 통신 프로세스에서 데이터의 일관성 제어를 달성하려면 분산 트랜잭션을 최대한 사용하지 마십시오.

4. 결론

마이크로서비스 아키텍처에서 비동기 통신 문제를 처리하는 것은 마이크로서비스 개발 과정에서 중요한 문제입니다. 본 글에서는 비동기 통신의 이유와 구현 방법을 소개하고, 실제로 비동기 통신을 처리하는 방법에 대한 제안을 제공하며, 이는 마이크로서비스 아키텍처의 설계 및 구현에 참고적 의의가 있습니다.

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