Oracle을 분할하는 방법

Oracle은 대기업 및 조직에서 매우 유용한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 파티셔닝은 성능을 향상시키고 데이터 및 스토리지 솔루션을 관리하는 방법입니다. Oracle에서는 테이블을 독립적으로 관리할 수 있는 더 작은 세그먼트로 분할할 수 있습니다. 이 기사에서는 Oracle 파티션의 작동 원리, 유형, 생성 및 관리에 대해 살펴보겠습니다.

1. 파티셔닝 작동 방식

오라클 파티셔닝은 테이블을 여러 영역으로 분할하여 저장하며, 각 영역은 독립적으로 유지 관리할 수 있습니다. 각 파티션은 다른 파티션과 함께 테이블에 포함될 수 있습니다. 분할된 테이블은 물리적, 논리적으로 일반 테이블과 유사합니다. 그러나 분할된 테이블은 데이터를 여러 물리적 위치에 저장하므로 쿼리 및 업데이트 성능이 향상됩니다.

Oracle이 쿼리를 여러 지역에 분산하여 동시 처리를 허용하므로 테이블을 분할하면 쿼리 성능이 향상될 수 있습니다. 또한 테이블에 매우 많은 양의 데이터가 포함되어 있는 경우 파티셔닝을 통해 디스크 I/O 트래픽을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 쿼리는 관련 파티션만 스캔하면 되며 전체 테이블을 스캔할 필요가 없으므로 쿼리 속도가 크게 향상될 수 있습니다.

2. 파티션 유형

Oracle에는 여러 파티션 유형이 있습니다. 다음은 Oracle에서 지원하는 주요 파티션 유형입니다.

1. 범위 분할

범위 분할은 값 열을 기준으로 테이블을 분할합니다. 범위는 숫자 또는 날짜 열을 기준으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어 판매 날짜를 기준으로 테이블을 월 또는 분기로 나눌 수 있습니다. 범위 분할의 이점은 여러 파티션에 걸쳐 쿼리와 데이터 작업을 처리할 수 있다는 것입니다.

2. 열 분할

열 분할은 테이블의 열을 기준으로 분할합니다. 동일한 열 값을 가진 행은 동일한 파티션에 배치됩니다. 열 분할은 범위 분할보다 유연합니다. 일반적으로 열 분할을 사용하여 숫자나 날짜 범위로 쉽게 구문 분석할 수 없는 테이블을 분할합니다.

3. 해시 파티셔닝

해시 파티셔닝은 해시 값을 기준으로 테이블 행을 파티션으로 분산합니다. 해시 값은 해시 함수를 사용하여 생성됩니다. 이 파티션 유형의 이점은 데이터를 파티션 간에 균등하게 분산시킬 수 있다는 것입니다. 이러한 유형의 분할은 데이터 액세스 패턴을 예측하기 어려운 상황에서 유용합니다.

4. 열 범위 분할

열 범위 분할은 두 개 이상의 열 값을 기반으로 숫자 범위로 분할합니다. 이 파티션 유형은 범위 파티셔닝과 매우 유사합니다. 이러한 유형의 분할은 더 큰 유연성과 범위 작업이 필요할 때 유용합니다.

3. 파티션 테이블 생성 방법

데이터를 저장하려면 파티션 테이블을 생성해야 합니다. 분할된 테이블을 생성하는 단계는 다음과 같습니다.

1. 테이블스페이스 선택

분할된 테이블을 생성하기 전에 분할된 테이블을 저장할 테이블스페이스를 선택해야 합니다. 테이블스페이스는 물리적 스토리지의 기본 단위이다.

2. 테이블 만들기

CREATE TABLE 명령을 사용하여 분할된 테이블을 만듭니다. 테이블을 생성할 때 데이터 유형, 크기, 열 유형, 파티션 유형 및 파티션 키 필드를 지정해야 합니다.

3. 파티션 키 지정

파티션 키는 파티션 테이블의 하나 이상의 열로 구성됩니다. 파티션 키는 테이블에 대해 고유해야 합니다. 즉, 파티션 키가 테이블에 반복적으로 나타날 수 없습니다. 범위, 열, 해시 또는 열 범위를 사용하여 파티션 키를 정의할 수 있습니다.

4. 파티션 정의

파티션을 나눈 테이블을 생성할 때 파티션을 정의해야 합니다. 파티션 정의는 파티션 키와 파티션 유형을 기반으로 합니다. 여러 파티션 정의를 지정할 수 있으며 각 정의는 서로 다른 범위나 유형일 수 있습니다.

예를 들어 다음 명령은 부서, 지역 및 판매 날짜를 기준으로 분할된 테이블을 생성합니다.

CREATE TABLE sales_data
(department_id NUMBER,
region_id NUMBER,
sales_date DATE,
sales_amt NUMBER)
PARTITION BY RANGE (sales_date)
(PARTITION saleseast VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2016', 'DD-MM-YYYY')),
PARTITION saleswest VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-07-2016', 'DD-MM-YYYY')),
PARTITION salescentral VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2017', 'DD-MM-YYYY')),
PARTITION salesnorth VALUES LESS THAN (MAXVALUE));

4. 분할된 테이블 관리 방법

분할된 테이블 관리에는 분할된 테이블의 데이터 삽입, 삭제, 업데이트 및 쿼리가 포함됩니다. 테이블. 다음은 분할된 테이블 관리에 대한 몇 가지 지침입니다.

1. 데이터 삽입

데이터를 삽입할 때 파티션 키 열의 값을 삽입해야 합니다. 이는 Oracle이 데이터를 삽입한 파티션을 나타냅니다.

2. 데이터 쿼리

데이터를 쿼리할 때 데이터가 위치한 파티션만 쿼리하면 쿼리 속도가 빨라집니다. 따라서 쿼리에서 파티션 제한을 지정하는 것이 좋습니다.

3. 데이터 업데이트

데이터를 업데이트할 때 전체 테이블을 업데이트하지 않고 파티션의 데이터만 업데이트하면 됩니다. 따라서 데이터를 업데이트할 때 파티션 제한을 사용하는 것이 좋습니다.

4. 데이터 삭제

데이터 삭제 시에도 테이블 전체를 삭제하지 않고 파티션에 있는 데이터만 삭제하면 됩니다. 데이터를 더 빠르게 삭제하려면 파티션 제한 문을 사용하세요.

요약

Oracle 파티셔닝은 쿼리 성능을 향상하고 데이터 및 스토리지 솔루션을 관리하는 방법입니다. 사용 가능한 분할 유형에는 범위 분할, 열 분할, 해시 분할, 열 범위 분할이 포함됩니다. 분할된 테이블을 생성하려면 테이블스페이스를 선택하고 테이블을 생성한 후 파티션 키와 파티션 정의를 지정합니다. 분할된 테이블을 효율적으로 관리하려면 파티션 제한을 사용하여 데이터를 삽입, 삭제, 업데이트 및 쿼리해야 합니다.

위 내용은 Oracle을 분할하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!