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자바스크립트가 배열에서 반복되지 않습니다.

王林
王林원래의
2023-05-17 19:21:35595검색

Javascript는 웹 개발 분야에서 널리 사용되는 일반적으로 사용되는 스크립트 언어입니다. 배열은 Javascript에서 가장 중요한 데이터 유형 중 하나입니다. 개발 중에 데이터를 보다 효율적으로 처리하기 위해 어레이의 중복을 제거해야 할 수도 있습니다. 이 기사에서는 Javascript의 배열에서 중복 요소를 제거하는 방법을 소개합니다.

  1. Set 개체 사용

Javascript의 Set 개체는 고유한 값 집합을 저장할 수 있는 컬렉션 데이터 구조입니다. Set 개체를 사용하여 배열에서 중복 요소를 제거할 수 있습니다. 구체적인 코드는 다음과 같습니다.

let arr = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5];
let uniqueArr = [...new Set(arr)];
console.log(uniqueArr); //[1, 2, 3, 4, 5]

여기에서는 먼저 중복 요소가 포함된 arr 배열을 정의한 다음 new Set을 사용합니다. (arr)Set 객체를 생성하고 스프레드 연산자 <code>...를 통해 배열로 변환합니다. arr,然后使用new Set(arr)创建一个Set对象,并通过展开运算符...将其转换成数组。

  1. 使用Array.prototype.reduce()方法

另一种去重方法是使用reduce()方法。reduce()方法可以将数组的每个元素应用于一个函数,并将其结果汇总为单个值。在去重操作中,我们可以将每个元素作为一个键来存储在一个对象中,并相应地跳过重复元素。具体代码如下:

let arr = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5];
let uniqueArr = arr.reduce(function(acc, current) {
  if (acc.indexOf(current) === -1) {
    acc.push(current);
  }
  return acc;
}, []);
console.log(uniqueArr); //[1, 2, 3, 4, 5]

这里我们使用了reduce()方法来遍历数组arr中的每个元素,acc表示累积值,而current则表示当前元素。在每次迭代中,我们检查当前元素是否已经存在于acc

    Array.prototype.reduce() 메서드 사용
    1. 중복을 제거하는 또 다른 방법은 Reduce() 메서드를 사용하는 것입니다. Reduce() 메서드는 배열의 각 요소에 함수를 적용하고 그 결과를 단일 값으로 요약합니다. 중복 제거 작업에서는 각 요소를 객체의 키로 저장하고 이에 따라 중복 요소를 건너뛸 수 있습니다. 구체적인 코드는 다음과 같습니다:
    let arr = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5];
    let uniqueArr = arr.filter(function(item, index) {
      return arr.indexOf(item) === index;
    });
    console.log(uniqueArr); //[1, 2, 3, 4, 5]

    여기서는 arr 배열의 각 요소를 순회하기 위해 Reduce() 메서드를 사용합니다. acc는 누적 값을 나타내고 current는 현재 요소를 나타냅니다. 각 반복에서 현재 요소가 <code>acc 배열에 이미 있는지 확인하고 그렇지 않은 경우 해당 요소를 배열에 푸시합니다.

    Array.prototype.filter() 메서드를 사용하세요

    🎜중복을 제거하는 또 다른 방법은 filter() 메서드를 사용하는 것입니다. filter() 메서드는 특정 조건에 따라 배열의 요소를 필터링할 수 있습니다. 중복 제거 작업에서는 사용자 정의 조건에 따라 배열의 요소를 필터링하여 중복 요소를 제거할 수 있습니다. 구체적인 코드는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜여기에서는 filter() 메서드를 사용하여 배열의 각 요소를 확인하고 해당 요소가 배열의 첫 번째 위치에 나타나면 해당 요소를 유지합니다. 🎜🎜요약하자면, Javascript는 배열에서 중복 요소를 제거하는 다양한 방법을 제공합니다. 개발자는 프로젝트 요구 사항에 따라 이 작업을 구현하기 위해 다양한 방법을 선택할 수 있습니다. 하지만 대규모 배열을 다룰 때 일부 방법을 사용하면 성능 문제가 발생할 수 있으므로 신중하게 선택해야 한다는 점에 유의해야 합니다. 🎜

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