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ChatGPT는 무서운 영향을 보여줍니다: 로봇이 스포츠 경기장을 지배할 때

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2023-05-17 09:55:051026검색

최근에는 모두가 최신 AI 프로젝트 ChatGPT에 대해 논의하고 있는 것 같은데, 설렘부터 두려움까지 다양한 반응을 보이고 있습니다. 실제로 ChatGPT는 현재 웹사이트에 과부하가 걸리고 심지어 항상 액세스할 수 없을 정도로 문화적 현상이 되었습니다. 전체 사용자 경험은 고객 서비스 핫라인에 전화하는 것과 같습니다. 상대방이 먼저 전화 번호를 남기고 사용 가능한 좌석이 있으면 문자 메시지 알림을 보냅니다.

동시에 AI 기술은 이미 다양한 산업, 특히 스포츠 산업에 영향을 미치고 있으며 이는 심오하고 심지어 파괴적인 영향을 미치고 있습니다. 그 이유는 간단합니다. 스포츠에서는 결과 예측이 매우 중요하며, 이를 기반으로 한 실시간 결정이 종종 전투의 흐름을 바꿀 수 있기 때문입니다. 데이터 분석을 기반으로 한 이러한 예측 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 오클랜드 애슬레틱스와 단장 빌리 빈은 총 연봉이 4,400만 달러에 불과하지만 수학적 계산을 사용하여 최고 팀의 총 연봉을 1.25달러로 계산합니다. 예를 들어 1억 달러 규모의 양키스는 앞뒤로 경기를 펼쳤습니다. 브래드 피트 주연의 영화 '머니볼'은 이를 바탕으로 제작됐다.

'머니볼'의 이론적 근거는 장타율, 출루율 등 통계분석입니다. Bean은 이러한 예측 방법이 전통적인 비즈니스 직관보다 더 안정적이고 신뢰할 수 있다고 믿습니다. 당시 Oakland Athletics의 소유주인 Lew Wolff는 큰 내기를 걸었고 그의 이론이 완전히 테스트되기 전에 Beane에게 기회를 주기로 결정했습니다. 울프는 "당시 사람들은 빈이 야구 전문가가 아닌 통계에 의존해 판단을 내리게 한 것에 대해 완전히 미쳤다고 생각했다"고 솔직하게 말했다.

현재 모든 주요 스포츠 리그는 AI 자체 운영 체제를 도입했으며 특히 모든 측면에서 팬 참여.

NFL은 Amazon의 강력한 기능을 사용하여 AI 통찰력을 수집합니다. 그들은 공을 패스하기 전에 이 결정의 가치를 예측하고 쿼터백의 패스 성능을 평가하는 데 사용할 수 있는 7세트의 AI 모델이 포함된 AI 도구를 출시했습니다. NBA는 또한 팬이 상상할 수 있는 거의 모든 각도에서 팀 성과에 대한 심층 분석을 수행할 수 있도록 AI를 참여 도구에 통합했습니다.

ChatGPT에는 아직 예측 분석이 포함되어 있지 않지만 AI가 대량의 데이터를 수집하여 고품질 결정을 내릴 수 있다는 강력한 성능이 입증되었습니다. 이러한 결정은 선수 및 게임 진행과 밀접한 관련이 있을 수 있으며, 동시에 게임 결과에 영향을 미칠 수 있는 스카우트, 코치, 클럽 매니저 등 중요한 사람들에게 지원과 영향력을 제공할 수 있습니다.

교체를 하든, 초반에 게임을 시작하든, 중후반에 등장하든, 현장의 이러한 전통적인 문제는 AI 분석을 통해 해결됩니다.

야구 경기에서 가장 중요한 결정은 언제 교체할지, 언제 교체할지 선택하는 것입니다. 교체 선수 선택 및 경기 시간과 관련된 동일한 문제가 농구와 축구에서도 발생합니다. 게임의 각 단계는 다르며 각 게임은 수많은 통계를 생성합니다. AI의 힘으로 우리는 수백만 개의 데이터 포인트를 실시간으로 조사할 수 있으며, 여기서 도출된 결론은 당연히 강타율과 기본 백분율만을 기반으로 한 Beane의 대략적인 예측보다 훨씬 더 신뢰할 수 있습니다. 이처럼 선수의 출전 여부와 시기는 물론, 전체 선수 생활의 예상 경기력과 부상 확률까지 AI가 예측할 수 있는 지표가 될 것이다.

그런데 이런 발전 추세가 정말 무섭네요. 좋은 예는 르브론 제임스의 적합한 파트너를 찾기 위해 고군분투하는 레이커스입니다. 고급 AI를 사용하면 팀은 더 이상 스카우팅 보고서나 순수한 직관에 의존할 필요가 없습니다. 데이터는 후보자에게 가장 적합한 것을 직접 제공합니다. 이런 관점에서 볼 때, 전문적인 감독이나 스카우트들은 머신러닝에 의해 제거될 수도 있습니다.

코치님도 아끼지 않을 수도 있어요. 예측 분석은 팀이 언제 교체해야 하는지, 그리고 현재 최적의 대결 전략이 무엇인지를 알려줍니다. 로봇 트레이너가 데이터를 빠르게 도표화하고 게임이 끝나기 전에 전체 프로세스를 기본적으로 이해한다고 상상해 보세요. 하지만 AI가 제임스 같은 슈퍼스타와 조화롭게 어울릴 수 있을까요? 운동선수와 로봇이 생각이 다르다면 대회는 어떻게 진행되어야 할까?

AI가 전면적으로 확산되면 디스토피아적인 세계가 만들어질 것이라고 생각하는 사람들이 늘 있습니다. 나는 그렇게 생각하지 않는다. 결국 모든 것은 추측일 뿐이다. 제임스, 이것에 대해 어떻게 생각하세요?

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