Python Excel 데이터 처리를 위해 xlrd/xlwt/xlutils 모듈을 사용하는 방법

기존 Excel 데이터 처리에는 Excel 데이터 파일에 대한 읽기/쓰기/파일 개체 작업이 포함됩니다.

특정 데이터 처리 비즈니스 로직은 해당 Python 비표준 라이브러리 xlrd/xlwt/xlutils를 통해 구현됩니다.

복잡한 Excel 비즈니스 데이터 처리에서 세 형제는 없어서는 안 될 역할을 합니다. 오늘 우리의 콘텐츠는 xlrd/xlwt/xlutils의 세 가지 모듈을 사용하여 데이터 처리를 구현하는 방법에 관한 것입니다.

1. 모듈 설명

이 세 가지 모듈을 사용하여 Excel 데이터를 처리할 때 가장 좋은 점은 Excel 파일 개체에 해당하는 데이터 처리 개념이 동일하여 데이터 개체에 대한 이해를 더 쉽게 할 수 있다는 것입니다.

우선, 이 세 가지 모듈은 Python의 비표준 라이브러리이므로 pip를 선택하여 설치할 수 있습니다.

pip install xlrd

pip install xlwt

pip install xlutils

다음은 테스트용으로 데이터 처리 과정을 시연하기 위해 준비한 원본 데이터 콘텐츠입니다.

xlrd: Excel 데이터 파일을 읽고 반환된 데이터 개체를 메모리에 넣은 다음 데이터 파일 개체의 관련 정보를 쿼리하는 데 사용됩니다.

xlwt: 메모리에 새 데이터 파일 개체를 생성하고 처리가 완료된 후 Excel 데이터 파일에 쓰는 데 사용됩니다.

xlutils: 주요 기능은 새 파일 개체를 복사하고 새 데이터 개체에서 데이터 처리 작업을 완료하는 것입니다.

지원을 제공하기 위해 개발할 코드 블록에 xlrd/xlwt/xlutils 세 개의 모듈을 가져옵니다.

# Importing the xlrd module.
import xlrd as read

# Importing the xlwt module.
import xlwt as write

# Copying the contents of the original workbook into a new workbook.
from xlutils.copy import copy

2.

# Opening the workbook and assigning it to the variable `work_book`.
work_book = read.open_workbook('D:/test-data-work/test.xls')

# Assigning the sheet named 'Sheet1' to the variable `sheet`.
sheet = work_book.sheet_by_name('Sheet1')

# `row = sheet.nrows` is assigning the number of rows in the sheet to the variable `row`.
row = sheet.nrows

# `col = sheet.ncols` is assigning the number of columns in the sheet to the variable `col`.
col = sheet.ncols

print('Sheet1工作表有：{0}行，{1}列'.format(str(row), str(col)))

# Sheet1工作表有：23行，5列

3, xlwt 처리

for a in sheet.get_rows():
    print(a)

# [text:'姓名', text:'年龄', text:'班级', text:'成绩', text:'表现']
# [text:'Python 集中营', number:20.0, number:1210.0, number:90.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:21.0, number:1211.0, number:91.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:22.0, number:1212.0, number:92.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:23.0, number:1213.0, number:93.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:24.0, number:1214.0, number:94.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:25.0, number:1215.0, number:95.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:26.0, number:1216.0, number:96.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:27.0, number:1217.0, number:97.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:28.0, number:1218.0, number:98.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:29.0, number:1219.0, number:99.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:30.0, number:1220.0, number:100.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:31.0, number:1221.0, number:101.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:32.0, number:1222.0, number:102.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:33.0, number:1223.0, number:103.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:34.0, number:1224.0, number:104.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:35.0, number:1225.0, number:105.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:36.0, number:1226.0, number:106.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:37.0, number:1227.0, number:107.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:38.0, number:1228.0, number:108.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:39.0, number:1229.0, number:109.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:40.0, number:1230.0, number:110.0, text:'A']
# [text:'Python 集中营', number:41.0, number:1231.0, number:111.0, text:'A']

for b in range(row):
    print(sheet.row_values(b))

# ['姓名', '年龄', '班级', '成绩', '表现']
# ['Python 集中营', 20.0, 1210.0, 90.0, 'A']
# ['Python 集中营', 21.0, 1211.0, 91.0, 'A']
# ['Python 集中营', 22.0, 1212.0, 92.0, 'A']
# ['Python 集中营', 23.0, 1213.0, 93.0, 'A']
# ['Python 集中营', 24.0, 1214.0, 94.0, 'A']
# ['Python 集中营', 25.0, 1215.0, 95.0, 'A']
# ['Python 集中营', 26.0, 1216.0, 96.0, 'A']
# ['Python 集中营', 27.0, 1217.0, 97.0, 'A']
# ['Python 集中营', 28.0, 1218.0, 98.0, 'A']
# ['Python 集中营', 29.0, 1219.0, 99.0, 'A']
# ['Python 集中营', 30.0, 1220.0, 100.0, 'A']
# ['Python 集中营', 31.0, 1221.0, 101.0, 'A']
# ['Python 集中营', 32.0, 1222.0, 102.0, 'A']
# ['Python 集中营', 33.0, 1223.0, 103.0, 'A']
# ['Python 集中营', 34.0, 1224.0, 104.0, 'A']
# ['Python 集中营', 35.0, 1225.0, 105.0, 'A']
# ['Python 集中营', 36.0, 1226.0, 106.0, 'A']
# ['Python 集中营', 37.0, 1227.0, 107.0, 'A']
# ['Python 集中营', 38.0, 1228.0, 108.0, 'A']
# ['Python 集中营', 39.0, 1229.0, 109.0, 'A']
# ['Python 集中营', 40.0, 1230.0, 110.0, 'A']
# ['Python 集中营', 41.0, 1231.0, 111.0, 'A']

for c in range(col):
    print(sheet.col_values(c))

# ['姓名', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营', 'Python 集中营']
# ['年龄', 20.0, 21.0, 22.0, 23.0, 24.0, 25.0, 26.0, 27.0, 28.0, 29.0, 30.0, 31.0, 32.0, 33.0, 34.0, 35.0, 36.0, 37.0, 38.0, 39.0, 40.0, 41.0]
# ['班级', 1210.0, 1211.0, 1212.0, 1213.0, 1214.0, 1215.0, 1216.0, 1217.0, 1218.0, 1219.0, 1220.0, 1221.0, 1222.0, 1223.0, 1224.0, 1225.0, 1226.0, 1227.0, 1228.0, 1229.0, 1230.0, 1231.0]
# ['成绩', 90.0, 91.0, 92.0, 93.0, 94.0, 95.0, 96.0, 97.0, 98.0, 99.0, 100.0, 101.0, 102.0, 103.0, 104.0, 105.0, 106.0, 107.0, 108.0, 109.0, 110.0, 111.0]
# ['表现', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A']

4, xlutils 처리

# Creating a new workbook.
work_book_2 = write.Workbook()

# Creating a new sheet named 'Sheet4' in the workbook.
sheet_2 = work_book_2.add_sheet('Sheet4')

list = [
    ['姓名', '年龄', '班级', '成绩'],
    ['张三', '20', '1210', '89'],
    ['李四', '21', '1211', '90'],
    ['王五', '22', '1212', '91'],
]
for row_index in range(4):
    for col_index in range(4):
        sheet_2.write(row_index, col_index, list[row_index][col_index])
        col_index += 1
    row_index += 1

# Saving the workbook to the specified location.
work_book_2.save('D:/test-data-work/test2.xls')

위 내용은 Python Excel 데이터 처리를 위해 xlrd/xlwt/xlutils 모듈을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!