Linux에서 PocketSphinx를 설치하는 방법

파이썬의 음성 패키지를 선택하세요

PyPI에는 기성 음성 인식 패키지가 몇 가지 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
apiai
google-cloud-speech
pocketsphinx
SpeechRcognition
watson-developer-cloud
wit
wit 및 apiai와 같은 일부 소프트웨어 패키지는 화자의 의도 식별과 같은 기본 음성 인식 이상의 일부 내장 기능을 제공합니다. 자연 언어 처리 능력. Google Cloud Speech와 같은 다른 소프트웨어 패키지는 음성-텍스트 변환에 중점을 둡니다.
그 중에서도 SpeechRecognition은 사용 편의성이 돋보입니다.
음성을 인식하려면 오디오 입력이 필요하며 SpeechRecognition에서 오디오 입력을 검색하는 것은 매우 간단합니다. 마이크에 액세스하고 오디오 파일을 처음부터 처리하기 위한 스크립트를 작성할 필요가 없습니다. 검색을 자동으로 완료하고 실행하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않습니다. .
그러나 pip3 install SpeechRecognition 명령을 통해 해당 음성 패키지를 설치할 때 연결 시간 초과 문제가 발생했습니다.

Recognizer 클래스

SpeechRecognition의 핵심은 인식기 클래스입니다.
Recognizer API의 주요 목적은 음성을 인식하는 것입니다. 각 API에는 오디오 소스에서 음성을 인식하는 다양한 설정과 기능이 있습니다. 즉,
recognize_bing(): Microsoft Bing Speech
recognize_google(): Google Web Speech API
recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - google-cloud-speech 패키지 설치 필요
recognize_houndify(): Houndify by SoundHound
recognize_ibm(): IBM Speech to Text
recognize_sphinx(): CMU Sphinx - PocketSphinx
recognize_wit() 설치 필요: Wit.ai
위 7개 중 recognition_sphinx()만 CMU Sphinx 엔진을 사용하여 오프라인으로 작업할 수 있으며 나머지 6개는 인터넷에 연결되어야 합니다.
그래서 저는 음성 인식을 위해 recognition_sphinx()를 사용하기로 했습니다.
pip3 install PocketSphinx를 이용해 관련 라이브러리를 다운로드 하던 중, 다음과 같은 문제가 발생했습니다.

많은 정보를 확인했는데, 여전히 설치에 실패했습니다! ! !
님은 pip3 install PocketSphinx该命令前应该使用sudo apt install python-pocketsphinx。然后再使用pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PocketSphinx该命令应该就可以安装成功了。如果依旧不能成功则可以使用命令sudo apt-get install python python-all-dev python-pip build-essential swig git libpulse-dev libasound2-dev을(를) 사용하고 있습니다. 일반적으로 이 문제는 관련 종속성이 부족하여 발생합니다!

위 내용은 Linux에서 PocketSphinx를 설치하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!