springboot+chatgpt+chatUI Pro를 사용하여 지능형 채팅 도구를 개발하는 방법

1. 기술 소개

ChatGPT-Java는 즉시 사용이 가능한 OpenAI Java SDK입니다. 현재 공식 웹사이트의 모든 API를 지원합니다. 우리는 최신 버전의 GPT-3.5-Turbo 및 Whisper-1 모델을 사용하는 것을 선호합니다.

2. Spring Boot는 Pivotal 팀에서 제공하는 새로운 프레임워크로, 새로운 Spring 애플리케이션의 초기 구성 및 개발 프로세스를 단순화하도록 설계되었습니다. 이 프레임워크는 특정 구성 방법을 채택하며 개발자가 일반 구성을 정의할 필요가 없습니다. 이러한 방식으로 Spring Boot는 급성장하고 있는 신속한 애플리케이션 개발 분야의 리더가 되기 위해 노력하고 있습니다.

3.ChatUI Pro는 ChatUI의 기본 구성 요소를 기반으로 하고 Alibaba 및 Xiaomi의 모범 사례와 결합하여 지능형 대화 로봇을 빠르게 구축할 수 있는 즉시 사용 가능한 프레임워크입니다. 간단하고 사용하기 쉬울 뿐만 아니라 간단한 구성을 통해 대화형 로봇을 구축할 수 있으며, 강력하고 확장하기 쉬우며, 풍부한 인터페이스와 맞춤형 카드를 통해 다양한 맞춤형 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

2. 프로젝트 소개

이 프로젝트는 GPT-3.5-Turb 모델을 기반으로 redis, chat-java, chatUI Pro와 결합된 springboot를 사용하여 간단한 인공지능 로봇을 구현합니다. openAI의 API에 액세스하면 결과가 느리게 반환되기 때문에 프로젝트의 프런트엔드가 문제 요청을 백엔드로 보낸 후 백엔드는 UUID를 생성하고 동시에 이를 프런트엔드로 반환합니다. -end는 openAI에 액세스하기 위해 스레드도 다시 엽니다. 결과가 반환된 후 백엔드는 UUID를 키로 사용하고 openAI가 반환한 결과는 redis에 값으로 저장됩니다. 프론트엔드는 백엔드의 첫 번째 요청 결과에 대해 UUID를 기준으로 5초마다 백엔드 응답 인터페이스를 요청합니다. 응답 인터페이스는 백엔드까지 Redis가 UUID를 기반으로 한 값을 가지고 있는지 쿼리합니다. -end 응답 인터페이스가 결과를 반환하면 프런트 엔드는 결과를 사용자에게 출력합니다.

3. 프로젝트 구성

1 springboot 프로젝트를 만들고 프로젝트 이름을 mychatgpt로 지정합니다.

2. 프로젝트 pom

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.12</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.xyh</groupId>
    <artifactId>mychatgpt</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>mychatgpt</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                    <artifactId>log4j-api</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                    <artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>httpcore</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
            <artifactId>api</artifactId>
            <version>0.10.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
            <artifactId>service</artifactId>
            <version>0.10.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
            <artifactId>client</artifactId>
            <version>0.10.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.8.12</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.unfbx</groupId>
            <artifactId>chatgpt-java</artifactId>
            <version>1.0.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.17</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.2</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>com.baomidou</groupId>
                    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.github.yulichang</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-join</artifactId>
            <version>1.4.2</version>
        </dependency>
        <!--集成随机生成数据包 -->
        <dependency>
            <groupId>com.apifan.common</groupId>
            <artifactId>common-random</artifactId>
            <version>1.0.19</version>
        </dependency>
        <!--集成随机生成数据包 -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

3을 가져옵니다. chatGPT 구현 도구 클래스

package com.xyh.mychatgpt.utils;
import com.unfbx.chatgpt.OpenAiClient;
import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.ChatChoice;
import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.ChatCompletion;
import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.Message;
import com.unfbx.chatgpt.entity.common.Choice;
import com.unfbx.chatgpt.entity.completions.Completion;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
 * @author xiangyuanhong
 * @description: TODO
 * @date 2023/3/21上午9:28
 */
@Component
public class ChatGPTUtils {
    @Value("${xyh.openai.key}")
    private  String token;
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;
    public void ask(String model,String question,String uuid){
        StringBuffer result=new StringBuffer();
        try {
            OpenAiClient openAiClient = new OpenAiClient(token, 3000, 300, 300, null);
            if("GPT-3.5-Turb".equals(model)){
            // GPT-3.5-Turb模型
            Message message=Message.builder().role(Message.Role.USER).content(question).build();
            ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
            List<ChatChoice> resultList = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion).getChoices();
            for (int i = 0; i < resultList.size(); i++) {
                result.append(resultList.get(i).getMessage().getContent());
            }
            }else{
                //text-davinci-003/text-ada-003
                Completion completion = Completion.builder()
                        .prompt(question)
                        .model(model)
                        .maxTokens(2000)
                        .temperature(0)
                        .echo(false)
                        .build();
                Choice[] resultList = openAiClient.completions(completion).getChoices();
                for (Choice choice : resultList) {
                    result.append(choice.getText());
                }
            }
        }catch (Exception e) {
            System.out.println(e.getMessage());
            result.append("小爱还不太懂，回去一定努力学习补充知识");
        }
        redisUtils.set(uuid,result.toString());
    }
}

4를 작성하여 프런트 엔드

package com.xyh.mychatgpt.controller;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.xyh.mychatgpt.utils.ChatGPTUtils;
import com.xyh.mychatgpt.utils.R;
import com.xyh.mychatgpt.utils.RedisUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
/**
 * @author xiangyuanhong
 * @description: TODO
 * @date 2023/2/28下午4:57
 */
@RestController
public class IndexController {
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;
    @Autowired
    private ChatGPTUtils chatGPTUtils;
    @GetMapping("/ask")
    public R ask(String question,HttpServletRequest request) {
        String uuid=IdUtil.simpleUUID();
        if (StrUtil.isBlank(question)) {
            question = "今天天气怎么样？";
        }
        String finalQuestion = question;
        ThreadUtil.execAsync(()->{
            chatGPTUtils.ask("GPT-3.5-Turb", finalQuestion,uuid);
        });
        return R.ok().put("data",uuid);
    }
    @GetMapping("/answer")
    public R answer(String uuid){
        String result=redisUtils.get(uuid);
          return R.ok().put("data",result);
    }
}

5와 상호 작용합니다. 개발, 프로젝트 템플릿에서 디렉토리에 index.html 페이지를 생성하고 chatUI pro 관련 파일을 소개합니다

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta name="renderer" content="webkit" />
    <meta name="force-rendering" content="webkit" />
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" />
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=0, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0, viewport-fit=cover" />
    <title>滴答小爱</title>
    <link rel="stylesheet" href="//g.alicdn.com/chatui/sdk-v2/0.2.4/sdk.css" rel="external nofollow" >
</head>
<body>
<div id="root"></div>
<script src="//g.alicdn.com/chatui/sdk-v2/0.2.4/sdk.js"></script>
<script src="//g.alicdn.com/chatui/extensions/0.0.7/isv-parser.js"></script>
<script src="js/setup.js"></script>
<script src="js/jquery-3.6.3.min.js"></script>
<script src="//g.alicdn.com/chatui/icons/0.3.0/index.js" async></script>
</body>
</html>

6. setup.js를 생성하여 chatUI Pro와 백엔드 간의 통신 및 교환을 구현합니다.

var bot = new ChatSDK({
    config: {
        // navbar: {
        //     title: '滴答小爱'
        // },
        robot: {
            avatar: 'images/chat.png'
        },
        // 用户头像
        user: {
            avatar: 'images/user.png',
        },
        // 首屏消息
        messages: [
            {
                type: 'text',
                content: {
                    text: '您好，小爱为您服务，请问有什么可以帮您的？'
                }
            }
        ],
        // 快捷短语
        // quickReplies: [
        //     { name: '健康码颜色',isHighlight:true },
        //     { name: '入浙通行申报' },
        //     { name: '健康码是否可截图使用' },
        //     { name: '健康通行码适用范围' },
        // ],
        // 输入框占位符
        placeholder: '输入任何您想询问的问题',
    },
    requests: {
        send: function (msg) {
            if (msg.type === 'text') {
                return {
                    url: '/ask',
                    data: {
                        question: msg.content.text
                    }
                };
            }
        }
    },
    handlers: {
        /**
         *
         * 解析请求返回的数据
         * @param {object} res - 请求返回的数据
         * @param {object} requestType - 请求类型
         * @return {array}
         */
        parseResponse: function (res, requestType) {
            // 根据 requestType 处理数据
            if (requestType === 'send' && res.code==0) {
                // 用 isv 消息解析器处理数据
                $.ajaxSettings.async=false;
                var answer="";
                var isOK=false;
                while(!isOK){
                    $.get("/answer",{uuid:res.data},function(result){
                        console.log(result.data)
                        if(null != result.data){
                            isOK=true;
                            answer=result.data;
                        }
                    },"json");
                    if(!isOK){
                        sleep(5000);
                    }
                }
                $.ajaxSettings.async=true;
                return [{"_id":res.data,type:"text",content:{text:answer},position:"left"}];
            }
        },
    },
});
function sleep(n) { //n表示的毫秒数
    var start = new Date().getTime();
    while (true) {
        if (new Date().getTime() - start > n) {
            break;
        }
    }
}
bot.run();

프로젝트가 완료되면 Spring Boot 프로젝트를 시작하고 http://ip:port에 접속합니다. 프로젝트 최종 효과 : http://hyrun.vip/

4. 프로젝트 전시

위 내용은 springboot+chatgpt+chatUI Pro를 사용하여 지능형 채팅 도구를 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!