설치
먼저 python-gitlab
라이브러리를 설치해야 합니다python-gitlab
库
pip 安装
sudo pip install --upgrade python-gitlab
源码安装
git clone https://github.com/python-gitlab/python-gitlab cd python-gitlab sudo python setup.py install
用法
CLI 用法
首先需要对环境进行配置才能使用 cli ,需要提供一个配置文件,指明 gitlab server 信息以及连接参数,配置文件格式为 INI
,样例如下:
[global] default = somewhere ssl_verify = true timeout = 5 [somewhere] url = https://some.whe.re private_token = vTbFeqJYCY3sibBP7BZM api_version = 4 [elsewhere] url = http://else.whe.re:8080 private_token = CkqsjqcQSFH5FQKDccu4 timeout = 1
其中
global
部分是必须提供的,主要是连接 gitlab 的参数其他部分是可选,当没有配置时默认用的是 default
使用过程中可以通过
-g
指定具体使用的是那一节,如gitlab -g somewhere project list
本文使用的配置文件如下 :
[global] ssl_verify = true timeout = 5 [gitlab] url = https://gitlab-russellgo.cn private_token = xxxxxx api_version = 4
配置文件可以通过以下几种方法生效 :
通过环境变量配置
PYTHON_GITLAB_CFG
放在系统配置下
/etc/python-gitlab.cfg
放在当前用户 home 目录下
~/.python-gitlab.cfg
通过命令行指定
-c
或者--config-file
本文的配置文件放在了 home 下。
当配置好了环境就可以愉快的使用了
-
列出所有的 project (分页返回)
# 上面定义了一个 gitlab 的组,所以执行时可以通过 -g 指定 gitlab -g gitlab project list
-
列出所有的 project
gitlab -g gitlab project list --all
试到这里有个疑问,怎么知道 gitlab
目前支持哪些命令呢
gitlab -g gitlab # 以下是输出 usage: gitlab [-h] [--version] [-v] [-d] [-c CONFIG_FILE] [-g GITLAB] [-o {json,legacy,yaml}] [-f FIELDS] {application-settings,audit-event,broadcast-message,current-user,current-user-email,current-user-gp-gkey,current-user-key,current-user-status,deploy-key,dockerfile,event,feature,geo-node,gitignore,gitlabciyml,group,group-access-request,group-badge,group-board,group-board-list,group-cluster,group-custom-attribute,group-epic,group-epic-issue,group-epic-resource-label-event,group-issue,group-label,group-member,group-merge-request,group-milestone,group-notification-settings,group-project,group-subgroup,group-variable,hook,issue,l-da-pgroup,license,merge-request,namespace,notification-settings,pages-domain,project,project-access-request,project-additional-statistics,project-approval,project-approval-rule,project-badge,project-board,project-board-list,project-branch,project-cluster,project-commit,project-commit-comment,project-commit-discussion,project-commit-discussion-note,project-commit-status,project-custom-attribute,project-deployment,project-environment,project-event,project-export,project-file,project-fork,project-hook,project-import,project-issue,project-issue-award-emoji,project-issue-discussion,project-issue-discussion-note,project-issue-link,project-issue-note,project-issue-note-award-emoji,project-issue-resource-label-event,project-issues-statistics,project-job,project-key,project-label,project-member,project-merge-request,project-merge-request-approval,project-merge-request-award-emoji,project-merge-request-diff,project-merge-request-discussion,project-merge-request-discussion-note,project-merge-request-note,project-merge-request-note-award-emoji,project-merge-request-resource-label-event,project-milestone,project-note,project-notification-settings,project-pages-domain,project-pipeline,project-pipeline-job,project-pipeline-schedule,project-pipeline-schedule-variable,project-pipeline-variable,project-protected-branch,project-protected-tag,project-push-rules,project-registry-repository,project-registry-tag,project-release,project-runner,project-service,project-snippet,project-snippet-award-emoji,project-snippet-discussion,project-snippet-discussion-note,project-snippet-note,project-snippet-note-award-emoji,project-tag,project-trigger,project-user,project-variable,project-wiki,runner,runner-job,snippet,todo,user,user-activities,user-custom-attribute,user-email,user-event,user-gp-gkey,user-impersonation-token,user-key,user-project,user-status}
这样可以列出当前 gitlab 支持的资源,知道了支持的资源,那有怎么知道某种资源支持哪些操作的,以 project 为例,
gitlab -g gitlab project # 以下是输出 usage: gitlab project [-h] {list,get,create,update,delete,repository-blob,repository-contributors,delete-merged-branches,share,archive,repository-compare,create-fork-relation,languages,mirror-pull,unarchive,star,search,artifact,trigger-pipeline,repository-archive,delete-fork-relation,repository-raw-blob,repository-tree,unstar,housekeeping,unshare,upload,snapshot,update-submodule,transfer-project} ... gitlab project: error: too few arguments
这样就可以知道 gitlab
支持对何种资源做哪些操作,再通过 --help
就可以知道具体的参数,如
gitlab -g gitlab project list --help # 以下是输出 usage: gitlab project list [-h] [--sudo SUDO] [--search SEARCH] [--owned OWNED] [--starred STARRED] [--archived ARCHIVED] [--visibility VISIBILITY] [--order-by ORDER_BY] [--sort SORT] [--simple SIMPLE] [--membership MEMBERSHIP] [--statistics STATISTICS] [--with-issues-enabled WITH_ISSUES_ENABLED] [--with-merge-requests-enabled WITH_MERGE_REQUESTS_ENABLED] [--with-custom-attributes WITH_CUSTOM_ATTRIBUTES] [--page PAGE] [--per-page PER_PAGE] [--all] optional arguments: -h, --help show this help message and exit --sudo SUDO --search SEARCH --owned OWNED --starred STARRED --archived ARCHIVED --visibility VISIBILITY --order-by ORDER_BY --sort SORT --simple SIMPLE --membership MEMBERSHIP --statistics STATISTICS --with-issues-enabled WITH_ISSUES_ENABLED --with-merge-requests-enabled WITH_MERGE_REQUESTS_ENABLED --with-custom-attributes WITH_CUSTOM_ATTRIBUTES --page PAGE --per-page PER_PAGE --all
这样就可以很方便的对 gitlab
进行操作了。
编程用法
除了通过命令行操作 gitlab 之外,还可以用编程的方式进行集成,一个常见的场景,要从 gitlab 中下载某个文件
基本用法
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from __future__ import print_function import gitlab # 实例化一个 gitlab 对象 url = "https://gitlab.russellgao.cn" private_token = "xxxxxxxx" gl = gitlab.Gitlab('https://gitlab.russellgao.cn', private_token=private_token) # 列出所有的项目 projects = gl.projects.list() for project in projects: print(project) # 获取 group id 是 2 的 list group = gl.groups.get(2) for project in group.projects.list(): print(project) # 创建一个用户 user_data = {'email': 'jen@foo.com', 'username': 'jen', 'name': 'Jen'} user = gl.users.create(user_data) print(user) # 列出 create 和 update 时需要的参数 # get_create_attrs() 创建时需要的参数 # get_update_attrs() 更新时需要的参数 print(gl.projects.get_create_attrs()) (('name',), ('path', 'namespace_id', ...)) # 返回的是两个元组, 第一个 必选的参数,第二个是可选的参数 # 获取 对象的属性 ,如 project project = gl.projects.get(1) print(project.attributes) # 有些对象提供了 gitlab 相关的资源属性 project = gl.projects.get(1) issues = project.issues.list() # python-gitlab 允许向 gitlab 发送任何数据,当发送非法数据或者缺少相关参数时会抛出异常 gl.projects.list(sort='invalid value') # ... # GitlabListError: 400: sort does not have a valid value # 通过 query_parameters 进行传参 当参数和python 关键字冲突时 gl.user_activities.list(from='2019-01-01') ## invalid gl.user_activities.list(query_parameters={'from': '2019-01-01'}) # OK
函数封装例子
通过 gitlab raw url 进行下载文件
def download_gitlab_file(url, filename, private_token) : """ 从 gitlab 上下载文件 :param url: gitlab raw url :param filename: 保存到本地的文件名称 :param private_token: :return: """ import gitlab import codecs def writeLinesToFile(filename, lines, append=False, encoding=None): if (append == True): file_mode = "a" else: file_mode = "w" encoding = encoding or 'utf-8' with codecs.open(filename, file_mode, encoding=encoding) as fp: for line in lines: print(unicode(line), file=fp) url_patterns = url.split("/") if len(url_patterns) <h3 id="源码解析">源码解析</h3><p>源码地址: https://github.com/python-gitlab/python-gitlab/</p><p>从 setup.py#L31:5 中可以看出</p><pre class="brush:php;toolbar:false">from setuptools import setup from setuptools import find_packages ... setup( name="python-gitlab", ... entry_points={"console_scripts": ["gitlab = gitlab.cli:main"]}, .... )
python-gitlab 采用 setuptools 进行打包,打成的包有两个作用:
当作 python 库使用 (默认)
entry_points={"console_scripts": ["gitlab = gitlab.cli:main"]}
说明可以当作 cli 使用,指令是gitlab
,真正调用的是gitlab.cli:main
函数
在看一下 cli.py
这个入口文件,从入口文件可以看到 cli.py#L182:14
def main(): import gitlab.v4.cli ... # 可以跳转到这个函数中查看 parser = _get_base_parser(add_help=False) ... def _get_base_parser(add_help: bool = True) -> argparse.ArgumentParser: parser = argparse.ArgumentParser( add_help=add_help, description="GitLab API Command Line Interface" ) parser.add_argument("--version", help="Display the version.", action="store_true") parser.add_argument( "-v", "--verbose", "--fancy", help="Verbose mode (legacy format only)", action="store_true", ) ...
这里可以 cli 解析库用的是 argparse
做命令行参数的解析 。
通过 GitlabCLI
class cli.py#L29:7 可以看出
class GitlabCLI(object): def __init__(self, gl, what, action, args): self.cls_name = cli.what_to_cls(what) self.cls = gitlab.v4.objects.__dict__[self.cls_name] self.what = what.replace("-", "_") self.action = action.lower() self.gl = gl self.args = args self.mgr_cls = getattr(gitlab.v4.objects, self.cls.__name__ + "Manager") # We could do something smart, like splitting the manager name to find # parents, build the chain of managers to get to the final object. # Instead we do something ugly and efficient: interpolate variables in # the class _path attribute, and replace the value with the result. self.mgr_cls._path = self.mgr_cls._path % self.args self.mgr = self.mgr_cls(gl) if self.mgr_cls._types: for attr_name, type_cls in self.mgr_cls._types.items(): if attr_name in self.args.keys(): obj = type_cls() obj.set_from_cli(self.args[attr_name]) self.args[attr_name] = obj.get()
cli 基本格式为 gitlab what action args
,即上面 cli
章节提到的 gitlab 支持的资源 做什么操作 这个操作对应的参数
通过走读 client.py
pip 설치
def http_request( self, verb: str, path: str, query_data: Optional[Dict[str, Any]] = None, post_data: Optional[Dict[str, Any]] = None, streamed: bool = False, files: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any, ) -> requests.Response: """Make an HTTP request to the Gitlab server. Args: verb (str): The HTTP method to call ('get', 'post', 'put', 'delete') path (str): Path or full URL to query ('/projects' or 'http://whatever/v4/api/projecs') query_data (dict): Data to send as query parameters post_data (dict): Data to send in the body (will be converted to json) streamed (bool): Whether the data should be streamed files (dict): The files to send to the server **kwargs: Extra options to send to the server (e.g. sudo) Returns: A requests result object. Raises: GitlabHttpError: When the return code is not 2xx """ query_data = query_data or {} url = self._build_url(path) params: Dict[str, Any] = {} utils.copy_dict(params, query_data) # Deal with kwargs: by default a user uses kwargs to send data to the # gitlab server, but this generates problems (python keyword conflicts # and python-gitlab/gitlab conflicts). # So we provide a `query_parameters` key: if it's there we use its dict # value as arguments for the gitlab server, and ignore the other # arguments, except pagination ones (per_page and page) if "query_parameters" in kwargs: utils.copy_dict(params, kwargs["query_parameters"]) for arg in ("per_page", "page"): if arg in kwargs: params[arg] = kwargs[arg] else: utils.copy_dict(params, kwargs) opts = self._get_session_opts(content_type="application/json") verify = opts.pop("verify") timeout = opts.pop("timeout") # If timeout was passed into kwargs, allow it to override the default timeout = kwargs.get("timeout", timeout) # We need to deal with json vs. data when uploading files if files: json = None if post_data is None: post_data = {} post_data["file"] = files.get("file") post_data["avatar"] = files.get("avatar") data = MultipartEncoder(post_data) opts["headers"]["Content-type"] = data.content_type else: json = post_data data = None # Requests assumes that `.` should not be encoded as %2E and will make # changes to urls using this encoding. Using a prepped request we can # get the desired behavior. # The Requests behavior is right but it seems that web servers don't # always agree with this decision (this is the case with a default # gitlab installation) req = requests.Request(verb, url, json=json, data=data, params=params, **opts) prepped = self.session.prepare_request(req) prepped.url = utils.sanitized_url(prepped.url) settings = self.session.merge_environment_settings( prepped.url, {}, streamed, verify, None ) # obey the rate limit by default obey_rate_limit = kwargs.get("obey_rate_limit", True) # do not retry transient errors by default retry_transient_errors = kwargs.get("retry_transient_errors", False) # set max_retries to 10 by default, disable by setting it to -1 max_retries = kwargs.get("max_retries", 10) cur_retries = 0 ...
소스 코드 설치
rrreee UsageCLI Usage
🎜먼저 cli를 사용하기 위한 환경을 구성해야 합니다. gitlab 서버 정보와 연결 매개변수를 나타내는 구성 파일을 제공해야 합니다. 구성 파일 형식은 다음과 같습니다. INI
, 예를 들어: 🎜rrreee
global
부분은 주로 제공되어야 합니다. gitlab에 연결하기 위한 매개변수🎜
그 외 부분은 선택 사항입니다. 구성이 없을 경우 기본값은 기본값입니다🎜
사용 중에 특정 항목을 지정할 수 있습니다. -g
를 통해 사용하는 것 gitlab -g 어딘가 프로젝트 목록
🎜
🎜과 같은 해당 섹션에서 사용되는 구성 파일은 다음과 같습니다. 다음:🎜rrreee🎜구성 파일은 다음 방법을 통해 적용할 수 있습니다.🎜
global
부분은 주로 제공되어야 합니다. gitlab에 연결하기 위한 매개변수🎜
그 외 부분은 선택 사항입니다. 구성이 없을 경우 기본값은 기본값입니다🎜
사용 중에 특정 항목을 지정할 수 있습니다. -g
를 통해 사용하는 것 gitlab -g 어딘가 프로젝트 목록
🎜
환경 변수 PYTHON_GITLAB_CFG
를 통해 구성🎜 li>
시스템 구성 /etc /python-gitlab.cfg
🎜에 넣습니다.
현재 사용자의 홈 디렉터리에 넣습니다. ~/.python-gitlab.cfg
🎜
명령을 통해 -c
또는 --config-file
지정 line🎜
-
모든 프로젝트 나열(페이지로 돌아가기)🎜rrreee
🎜🎜 li>
-
모든 프로젝트 나열🎜rrreee
🎜🎜
gitlab
이 현재 어떤 명령을 지원하는지 어떻게 알 수 있나요? ? 🎜rrreee🎜이렇게 하면 현재 gitlab에서 지원하는 리소스를 나열할 수 있습니다. 지원되는 리소스를 알고 나면 특정 리소스가 어떤 작업을 지원하는지 어떻게 알 수 있나요? 프로젝트를 예로 들어보겠습니다. 🎜rrreee🎜이렇게 하면 gitlab code>가 어떤 리소스에 대해 어떤 작업을 지원하는지 알 수 있으며, <code>--help
를 통해 🎜rrreee🎜와 같은 특정 매개변수를 알 수 있습니다. 이렇게 하면 쉽게 작업을 수행할 수 있습니다. gitlab
이 실행되었습니다. 🎜프로그래밍 사용법
🎜 명령줄을 통해 gitlab을 작동하는 것 외에도 프로그래밍을 통해 통합할 수도 있습니다. 일반적인 시나리오는 gitlab🎜기본 사용법 h5>rrreee에서 파일을 다운로드하는 것입니다. 함수 캡슐화 예시
🎜gitlab raw url을 통해 파일 다운로드🎜rrreee소스코드 분석🎜🎜소스코드 주소 : https://github.com/python- gitlab /python-gitlab/🎜🎜setup.py#L31:5🎜rrreee🎜에서 볼 수 있습니다.python-gitlab은 패키징을 위해 setuptools를 사용합니다. 패키지에는 두 가지 기능이 있습니다:🎜
파이썬 라이브러리로 사용(기본값)🎜
entry_points={"console_scripts": ["gitlab = gitlab.cli:main"]}
설명 cli로 사용할 수 있으며 명령은 gitlab
이고 실제로 호출되는 것은 Take a에서 gitlab.cli:main
함수🎜
🎜입니다. 항목 파일 cli.py
를 살펴보세요. 항목 파일에서 cli.py#L182:14🎜rrreee🎜여기에서 cli 구문 분석 라이브러리는 argparse
를 사용하여 이를 수행합니다. make 명령. 행 매개변수 분석. 🎜🎜GitlabCLI
클래스 cli.py#L29:7에서 볼 수 있듯이 🎜rrreee🎜cli의 기본 형식은 gitlab what action args
이며, 이는 cli
entry_points={"console_scripts": ["gitlab = gitlab.cli:main"]}
설명 cli로 사용할 수 있으며 명령은gitlab
이고 실제로 호출되는 것은 Take a에서gitlab.cli:main
함수🎜
파이썬 라이브러리로 사용(기본값)🎜
cli.py
를 살펴보세요. 항목 파일에서 cli.py#L182:14🎜rrreee🎜여기에서 cli 구문 분석 라이브러리는 argparse
를 사용하여 이를 수행합니다. make 명령. 행 매개변수 분석. 🎜🎜GitlabCLI
클래스 cli.py#L29:7에서 볼 수 있듯이 🎜rrreee🎜cli의 기본 형식은 gitlab what action args
이며, 이는 cligitlab에서 지원하는 리소스에 대해 수행되는 작업과 이 작업에 해당하는 매개변수
🎜🎜client 파일을 읽어 보면 이를 확인할 수 있습니다. py
client.py#L446:9 🎜rrreee위 내용은 Python에서 gitlab 라이브러리를 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

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