golang 멀티 코어 설정

Golang은 네트워크 서비스, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에서 널리 사용되는 현대적인 고성능 프로그래밍 언어입니다. Golang은 뛰어난 동시성 성능을 갖춘 크로스 플랫폼 언어이며 기본 동시성 메커니즘도 매우 강력합니다. 기본적으로 Golang은 동시성을 달성하기 위해 Goroutine 코루틴을 사용하고 수천 개의 동시 연결을 쉽게 처리할 수 있습니다. 하지만 멀티코어 CPU에서 Golang 프로그램을 실행해야 한다면 몇 가지 추가 설정이 필요합니다.

이 글에서는 프로그램의 동시성 성능을 향상시키기 위해 Golang에서 멀티 코어를 설정하는 방법을 소개합니다.

1. 멀티코어 설정이란?

멀티 코어 설정(또는 멀티 프로세서 설정)은 멀티 코어 CPU에서 Golang 프로그램을 실행할 때 일부 작동 매개변수를 설정하여 프로그램이 멀티 코어 CPU의 처리 능력을 최대한 활용할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 프로그램의 동시성 성능이 향상됩니다.

기본적으로 Golang의 동시성 메커니즘은 단일 코어만 사용합니다. 이는 Golang에서 사용하는 스케줄러(Scheduler)가 협력적 스케줄링(Cooperative Scheduling)을 기반으로 하기 때문입니다. 즉, 현재 고루틴이 적극적으로 프로세서를 포기할 때만 다른 고루틴으로 전환하여 고루틴이 하나만 존재하도록 보장하기 때문입니다. 동시에 실행 중입니다. 이 메커니즘은 간단하고 효율적이지만 단일 코어만 사용할 수 있으며 멀티 코어 CPU의 성능 이점을 완전히 활용할 수는 없습니다.

따라서 멀티 코어 설정을 할 때 Golang의 스케줄러가 여러 코어에서 Goroutine을 예약하고 다른 코어의 로드 균형을 조정하여 프로그램의 동시성 성능을 향상시킬 수 있도록 몇 가지 특별한 설정이 필요합니다.

2. 멀티코어 설정은 어떻게 하나요?

Golang의 멀티 코어 설정에는 시스템 호출을 사용해야 합니다. 주로 세 가지 함수가 있습니다:

1. runtime.GOMAXPROCS(n int)

이 함수는 코드 실행 시 사용되는 최대 CPU 코어 수를 설정하는 데 사용됩니다. 실행 중입니다. 기본값은 1이며 단일 코어만 사용합니다. 1보다 큰 값으로 설정되면 Golang은 멀티 코어 프로세서에서 Goroutine을 실행합니다. 예:

runtime.GOMAXPROCS(4) //4개의 코어를 사용하여 프로그램 실행

2. runtime.LockOSThread()

이 함수는 스케줄러가 전환되는 것을 방지하기 위해 현재 고루틴을 현재 스레드에 잠그는 데 사용됩니다. 이를 스레드의 다른 Run으로 전환하여 스레드 전환의 오버헤드를 줄입니다. 예:

func loop() {

runtime.LockOSThread()  //锁定当前协程到当前线程
//进行一些处理

}

3. runtime.UnlockOSThread()

이 함수는 현재 스레드에서 현재 고루틴을 잠금 해제하는 데 사용됩니다. 스케줄러. 예:

func loop() {

//进行一些处理
runtime.UnlockOSThread()  //解锁当前协程

}

UnlockOSThread 함수가 호출되지 않으면 현재 코루틴은 현재 스레드에서 전환할 수 없습니다.

3. 멀티코어 설정의 효과를 평가하는 방법은 무엇입니까?

멀티 코어 설정을 하기 전에 싱글 코어와 멀티 코어 환경에서 현재 프로그램의 성능을 평가해야 멀티 코어 설정을 통해 프로그램의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

프로그램 성능을 평가하려면 Go의 자체 성능 분석 도구인 pprof를 사용할 수 있습니다. pprof는 프로그램의 CPU 및 메모리 사용량을 분석하여 코드의 성능 병목 현상을 찾아낼 수 있습니다.

1. Install pprof

먼저 pprof를 설치해야 합니다:

go get -u github.com/google/pprof

2. pprof를 실행하여

프로그램 성능을 분석해야 합니다. 코드를 프로그램에 프로파일링하고 활성화합니다:

package main

import (

"math/rand"
"os"
"runtime/pprof"
"time"

)

func main() {

pprofFile, err := os.Create("cpu.prof")
if err != nil {
    panic(err)
}
pprof.StartCPUProfile(pprofFile)
defer pprof.StopCPUProfile()

rand.Seed(time.Now().UnixNano())
for i := 0; i < 10; i++ {
    go func() {
        for {
            num := rand.Intn(1000000000)
            _ = num * num
        }
    }()
}

time.Sleep(10 * time.Second)

}

프로그램이 실행된 후, cpu.prof 파일이 생성됩니다 프로그램의 CPU 사용량을 포함하는 현재 디렉토리에 있습니다. 분석을 위해 다음 명령을 사용할 수 있습니다.

pprof -http=:9999 cpu.prof

이 명령은 브라우저에서 http://localhost:9999/를 통해 액세스할 수 있는 웹 서버를 시작합니다. 웹 페이지에서 프로그램의 CPU 사용량, 함수 호출 관계 및 호출 시간을 보고 성능 병목 현상을 식별할 수 있습니다.

3. 싱글 코어와 멀티 코어 성능 비교

pprof 도구를 사용하면 싱글 코어와 멀티 코어 환경에서 프로그램을 실행하고 성능을 비교할 수 있습니다.

싱글 코어와 멀티 코어 성능을 비교하려면 프로그램을 실행할 때 GOMAXPROCS 매개변수를 설정해야 합니다.

go run -race -p=1 main.go //Single-core running
go run -race - p=4 main.go //네 개의 커널 실행

pprof를 사용하여 두 번 실행되는 프로그램에 대한 성능 분석을 수행하고 CPU 사용량과 함수 호출 수를 비교합니다. 성능 분석 결과를 비교하여 프로그램의 성능 병목 현상을 찾아 최적화할 수 있습니다.

4. 요약

Golang은 기본적으로 단일 코어에서 Goroutine을 실행하므로 멀티 코어 CPU의 처리 능력을 완전히 활용할 수 없습니다. 멀티 코어 CPU에서 Golang 프로그램을 실행하려면 GOMAXPROCS 매개변수 설정, LockOSThread 및 UnlockOSThread 함수 사용을 포함한 멀티 코어 설정이 필요합니다.

멀티 코어 설정의 효과를 평가하기 위해 Go의 자체 성능 분석 도구 pprof를 사용하여 프로그램의 성능 병목 현상을 찾아 최적화할 수 있습니다.

멀티 코어 설정을 통해 멀티 코어 CPU의 처리 능력을 최대한 활용하여 프로그램의 동시 성능을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 golang 멀티 코어 설정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!