점점 더 많은 소프트웨어 시스템이 데이터 백업, 로그 정리, 예약된 작업 등과 같은 주기적인 작업을 필요로 합니다. 이러한 주기적 작업을 구현할 때 일반적으로 타이머를 사용해야 합니다. Golang은 타이머를 내장하고 있는데, 타이밍 작업을 수행할 때 필요한 시간에 타이머를 어떻게 멈출 수 있을까요?
일반적으로 golang에서 제공하는 시간 패키지를 사용하여 타이머를 생성할 수 있습니다. 예:
timer1 := time.NewTimer(time.Second * 5) <-timer1.C fmt.Println("Timer 1 expired")
위 코드는 5초 후에 "타이머 1 만료됨"을 출력합니다. 여기의 프로그램은 5초 동안 기다린 후 타이머 채널(timer1.C)로부터 시간 신호를 수신하여 타이머의 작업을 실현합니다. time.NewTimer() 함수를 사용하여 생성된 타이머는 기본적으로 자동으로 반복됩니다. 타이머를 종료하려면 타이머.Stop()을 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 타이머가 계속 실행됩니다.
하지만 지정된 시간 내에 타이머를 중지해야 한다면 어떻게 될까요? 예를 들어, 데이터를 백업할 때 지정된 백업 시간이 초과되면 타이머를 강제로 중지하고 백업 작업을 종료해야 합니다. 이때 타이머가 생성될 때 중지 신호를 바인딩하고 중지해야 할 때 신호에 중단 정보를 보내야 합니다.
// 定时任务函数 func doDataBackup(stopSignal chan bool){ // 模拟数据备份,并每10秒执行一遍 for { select { case <-time.After(time.Second * 10): backupData() case stop := <-stopSignal: if stop { fmt.Println("Data backup stopped.") return } } } } func main() { stopSignal := make(chan bool) // 每10秒备份一次数据,规定备份时间为50秒 go doDataBackup(stopSignal) time.Sleep(time.Second * 50) // 操纵停止信号,结束任务 stopSignal <- true }
위 코드에서는 강제 중지 정보를 허용하기 위해 doDataBackup() 함수에 중지 신호 stopSignal을 추가했습니다. 백업 작업을 중지해야 하는 경우 stopSignal 채널에 true를 전송하기만 하면 백업 작업이 강제로 중지됩니다.
stopSignal 채널에 중지 신호를 보내기 전에 데이터 저장, 리소스 해제 등 일부 필요한 작업이 필요할 수 있다는 점에 유의하세요. 이러한 작업은 채널에 중지 신호를 보내기 전에 수행되어야 하며, 그렇지 않으면 데이터 손실과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.
위의 백업 작업은 단일 코루틴 내에서 수행된다는 점을 강조해야 합니다. 여러 코루틴에서 정기적으로 작업을 실행하고 정기적으로 중지해야 하는 경우 golang의 sync.WaitGroup 및 컨텍스트 패키지를 사용하여 이를 달성할 수 있습니다. 예:
func doTask(ctx context.Context, wg *sync.WaitGroup, id int){ defer wg.Done() fmt.Printf("goroutine %d started. ", id) for { select { case <-time.After(time.Second * 1): fmt.Printf("goroutine %d is working. ", id) case <-ctx.Done(): fmt.Printf("goroutine %d is stopped. ", id) return } } } func main() { wg := sync.WaitGroup{} ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second * 5) defer cancel() for i := 0; i < 3; i++ { wg.Add(1) go doTask(ctx, &wg, i) } wg.Wait() fmt.Println("Task completed.") }
위 코드에서는 세 개의 코루틴을 만들었습니다. 각 코루틴은 정기적으로 작업을 수행하고 들어오는 컨텍스트를 통해 코루틴 닫기를 제어합니다. 프로그램을 종료하기 전에 모든 코루틴 작업이 완료되었는지 확인하려면 sync.WaitGroup을 사용하세요. 작업이 실행되는 최대 시간을 5초로 규정하는 WithTimeout() 함수를 컨텍스트에서 사용하세요. 작업이 5초 이내에 완료되지 않으면 작업이 강제로 중지되고 코루틴이 종료됩니다.
위는 golang에서 타이머를 사용하는 방법과 예정된 정지를 구현하는 방법입니다. 이러한 방법을 사용하면 다양한 주기적인 작업을 쉽게 구현하고 필요할 때 작업의 실행 시간과 중지 시간을 정확하게 제어할 수 있습니다.
위 내용은 golang 예정된 중지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성합니다. 1. Goroutine은 가벼운 스레드이며 GO 키워드로 시작합니다. 2. 채널은 경주 조건을 피하기 위해 고루틴 간의 안전한 통신에 사용됩니다. 3. 사용 예제는 기본 및 고급 사용법을 보여줍니다. 4. 일반적인 오류에는 교착 상태와 데이터 경쟁이 포함되며 Gorun-Race가 감지 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화는 채널 사용을 줄이고, 고 루틴 수를 합리적으로 설정하고, sync.pool을 사용하여 메모리를 관리하는 것을 제안합니다.

Golang은 시스템 프로그래밍 및 높은 동시성 응용 프로그램에 더 적합한 반면 Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합합니다. 1) Golang은 Google에 의해 개발되어 정적으로 입력하여 단순성과 효율성을 강조하며 동시성 시나리오에 적합합니다. 2) Python은 Guidovan Rossum, 동적으로 입력, 간결한 구문, 광범위한 응용 프로그램, 초보자 및 데이터 처리에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Go Language는 동시 프로그래밍, 성능, 학습 곡선 등의 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1. 동시 프로그래밍은 가볍고 효율적인 Goroutine 및 채널을 통해 실현됩니다. 2. 컴파일 속도는 빠르며 작동 속도는 작동 성능이 C 언어의 성능에 가깝습니다. 3. 문법은 간결하고 학습 곡선은 매끄럽고 생태계는 풍부합니다.

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.


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