ChatGPT도 사업을 하게 되나요? 챗봇은 공급망 문제를 해결하고 싶어합니다

4월 20일자 뉴스, 공급망 문제 해결 방법은? 물류 전문가들은 최신 인공지능 기술을 생각한다. 현재 업무에 챗봇을 적용하는 것은 전 세계적으로 주목을 받으며 경쟁 붐을 일으키고 있습니다. 전문가들은 이 기술이 공급망을 더 잘 최적화하는 데 도움이 될 수 있는지 알고 싶어합니다.

Blue Yonder Group, SAP SE 및 Manhattan Associates와 같은 대규모 소프트웨어 제공업체에서는 AIGC(생성 인공 지능) 기술이 예측, 구매, 재고 관리는 물론 운송 결정의 세부 사항까지 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 연구하기 위한 연구 프로젝트를 수행하고 있습니다. 질문.

애리조나주 스코츠데일에 본사를 둔 Blue Yonder는 소매업체, 제조업체 및 물류 제공업체 고객이 배송 옵션을 고려할 때 사용할 수 있는 도구를 개발하고 있습니다. Duncan Angove CEO는 “갑자기 추론할 수 있는 매우 스마트한 공급망 분석가가 생겼습니다.”라고 말했습니다. 그는 이 도구가 결국 다음과 같은 질문에 대답할 수 있을 것이라고 말했습니다. “어떤 솔루션이 가장 수익성이 높습니까? 가장 중요한 고객이 가장 만족하는가?"

물류 운영의 실질적인 문제를 해결하는 데 도움을 주는 것은 인공 지능 개발의 한 단계 진전이 될 것입니다. 앞서 오픈AI가 보유한 챗봇인 ChatGPT는 노래 창작부터 뉴스 보도까지 실감나는 콘텐츠를 생성해 큰 관심을 끌었다. 그러나 물류업계 전문가들은 방대한 양의 데이터를 소화하고 명확하고 유용한 결론을 제공하는 능력 때문에 챗봇 기술의 적용을 더 높이 평가합니다.

독일 SAP는 세계 최대의 ERP(Enterprise Resource Planning) 소프트웨어 제공업체 중 하나입니다. 회사의 공급망 계획, 제조 및 물류 부문 글로벌 책임자인 David Vallejo는 "전통적인 인공 지능은 정보를 압축하고 많은 수를 더 적은 수로 압축합니다. 그러나 여전히 "이제 이 기술은 한 단계 더 발전했습니다"라고 말했습니다. ." 그는 또한 챗봇이 회사에 간단한 언어로 재고 계획 방법을 알려줄 수 있다고 말했습니다.

그러나 일부 전문가들은 공급망 계획에서 중요한 작업을 수행하기 위해 ChatGPT와 같은 프로그램에 의존하는 데 큰 어려움이 있다고 경고합니다. 기술은 훈련된 정보를 기반으로 부정확하게 반응하는 경우가 있습니다.

시장 조사 회사인 Gartner의 분석가인 Marko Pukkia는 일부 기업에서는 챗봇에게 대량 주문을 처리하는 방법을 물을 수 있고 후자는 가장 저렴하고 빠른 옵션을 나열할 수 있는 미래를 계획하고 있다고 말했습니다. 그러나 그는 "미래에 대한 이러한 비전은 아직 수년이 걸립니다."라고 인정했습니다.

식품 및 음료 대기업인 Nestlé SA는 AIGC를 비즈니스에 사용하는 방법을 고려하고 있지만 안전성을 평가하고 있다고 말했습니다.

미국 애틀랜타에 본사를 둔 Manhattan Associates는 기업의 운송 및 창고 운영 관리에 도움이 되는 소프트웨어 제공에 중점을 두고 있습니다. 회사의 최고 기술 책임자인 Sanjeev Siotia는 고객을 위해 ChatGPT 및 유사한 기술을 시험하고 있으며 언젠가는 이러한 도구를 통해 공급망 관리자가 "무언가가 어디에 있습니까?"라고 묻고 신속하게 명확한 답변을 얻을 수 있다고 밝혔습니다.

챗봇 ChatGPT 자체도 공급망에서 AIGC 기술의 잠재적 적용을 지원하지만 그 자체로는 기술이 여전히 개발되어야 함을 나타냅니다.

ChatGPT는 그 가능성에 대한 질문에 “챗봇은 공급망 커뮤니케이션의 필수적인 부분이 될 수 있습니다.”라고 썼습니다. "하지만 다른 혁신적인 솔루션과 마찬가지로 해결해야 할 과제도 있습니다.

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