머스크가 좋아해요! DeepMind의 놀라운 AI ​​시나리오 작가는 한 문장으로 수만 단어의 스크립트를 생성할 수 있습니다.

전구가 빛나는 순간을 경험해 본 적이 있나요? 마치: 이거 정말 좋은 아이디어인데, 영화로 만들어지면 대박이 나겠죠?

과거에는 이 생각이 머릿속에만 머물러 있었을지 모르지만 이제는 'AI 시나리오 작가'의 등장이 당신의 꿈을 현실로 만들어 줄 수도 있습니다.

초보부터 시나리오 작가까지: 단순한 아이디어

DeepMind는 최근 캐릭터 설명, 줄거리, 위치 설명 및 대화를 생성할 수 있는 AI 글쓰기 모델 Dramatron을 출시했습니다.

드라마트론이 제안한 콘텐츠를 인간 작가가 적절한 대본으로 편집, 편집, 재작성할 수 있다는 아이디어입니다. ChatGPT와 비슷하다고 생각하세요. 하지만 출력을 블록버스터 영화 스크립트로 편집할 수 있습니다.

Deepmind와 Stanford University의 연구원 팀은 이를 사용하여 제목부터 캐릭터, 줄거리, 위치 설명 및 대화에 이르기까지 연극과 영화를 위한 일관된 대본과 대본을 만들 수 있습니다.

Dramatron을 사용하여 대본을 만들려면 모델에 로그 라인(스토리의 한 문장 요약)만 입력하면 Dramatron이 자동으로 대본 제목, 캐릭터, 장면 설정, 세부 정보 및 정보를 생성합니다.

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어떤 사람들은 다음과 같이 말했습니다. 리메이크?"

물론 이의도 있습니다. 르쿤은 드라마트론 같은 생성언어 모델이 버그를 자신만의 특성으로 '만드는 것'을 했을 뿐이라고 암시했습니다.

네티즌은 '당신'이라고 대답했습니다.

"만들기"가 특기죠. 출시 3일 만에 욕먹은 갤럭티카(메타 언어 모델)도 마찬가지예요. 하고 싶은 것 MetaAI가 이런 일을 하지 않았다는 게 질투나는 것 같아요."

두 단어로 요약하자면:

AI가 쓴 강도 영화를 보세요.

DeepMind 공식 웹사이트의 지침에 따르면 사용자는 OpenAI 계정만 등록하면 사용할 수 있습니다.

어려울 것 같지 않습니다. 이미 트위터에 강도 영화를 쓰려는 사람들이 있습니다.

The 네티즌 블라드 야신(Vlad Yashin)이 제공한 로그 라인은 다음과 같습니다. "복잡한 보석 강도 사건이 발생한 후 살아남은 범죄자들은 ​​갱단 내에 경찰 정보원이 있다고 의심하기 시작했습니다."

그때, 드라마트론이 무대에 올랐습니다.

우선 제목이 "The Heist's Downfall"입니다.

매우 문학적인 제목이 네티즌들 사이에서 인정받았습니다.

다음으로 Dramatron은 이야기의 주인공을 결정했습니다. 보석 도둑의 리더이자 똑똑하고 경험이 풍부한 범죄자인 John Murdock입니다.

이 이야기에서 Dramatron은 네 가지 장면을 제공합니다.

• John과 팀은 강도를 계획합니다.

• 강도 사건이 발생하고 John은 인질을 잡고 스스로 장애물을 설치합니다.

• 총격전이 발생하고 John과 다른 두 명의 범죄자만 살아남습니다.

• 안전한 집으로 돌아온 존은 살아남은 동료 도둑들을 죽이기로 결심합니다.

다음으로 드라마트론은 장면의 디테일을 다듬습니다.

• 보석상 – 작고 좁은 공간. 공기에서는 값비싼 향수 냄새가 나고, 선반 위의 상품들은 반짝반짝 빛납니다.

• 안전한 집 - 창문이 시트로 덮여 있는 마을의 그늘진 곳에 있는 작은 아파트입니다.

마지막 단계도 하이라이트입니다. 드라마트론은 캐릭터 간의 대화를 생성합니다.

Scene 1: ​

John: 계획은 이렇습니다. 뒷문으로 들어가서 경보기를 해제한 다음 보석을 차에 싣는 것입니다.

보안: 이봐요! 거기 가면 안 돼요!

존: 솔직하게 말해주세요! 우리에겐 총이 있어요!

보안: 쏘지 마세요! 나는 무기가 없습니다.

장면 2: ​

존: 젠장! 결국 무슨 일이 일어났나요?

버트: 모르겠어요. 사이렌이 울렸나봐요.

존: 젠장! 여러분, 침착하게 해결책을 찾아보겠습니다.

빌: 어떻게 해야 하나요? 경찰이 오고 있어요!

John: 우리는 인질을 장애물로 삼습니다. 모두가 내 명령에 복종한다.

구성만 봐도 흥미롭고 분위기도 긴장감 넘치네요. 실제로 촬영하면 대박날지 모르겠네요.

AI 대본영화제가 공개됐고, 인간 전문가들의 호평이 쏟아졌다

실제 딥마인드가 개발한 AI 극작가 드라마트론에 관해서는 이르면 관련 논문의 사전 인쇄본이 공개되기도 했다. 올해 9월에도 딥마인드는 여전히 자체 블로그를 운영하고 있어 인터넷상에 홍보 물결이 일었다.

문서 주소:

​​https://www.php.cn/link/177da57035b03c2eb2cbe9b872348d15​​

논문의 저자 4명 중 한 명은 스탠포드 대학교 출신이지만, 이 연구는 그가 DeepMind에 재직하는 동안 수행되었습니다. 참석했다.

Dramatron은 대규모 언어 모델을 사용하여 "계층화된 스토리 생성" 방식을 통해 대본과 각본을 생성하는 시스템입니다.

Dramatron은 신중하게 설계된 큐와 큐 체인을 구조화된 생성과 결합하여 대본 전체에서 장거리 일관성을 달성하는 대규모 언어 모델을 활용합니다. 이전 연속 텍스트 생성에 비해 드라마트론의 대본 작성 과정은 스토리를 더욱 일관성 있게 만들 수 있습니다.

Dramatron은 사용자가 제공한 드라마의 주요 갈등 요약('로그 라인'이라고 함)을 통해 수만 단어에 달하는 전체 대본을 생성합니다.

입력 로그 라인을 기반으로 Dramatron은 제목, 캐릭터 목록, 스토리라인(예: 설정 및 비트가 포함된 장면의 요약 목록), 위치 설명 및 대화를 포함한 전체 스크립트를 생성할 수 있습니다.

사용자는 계층화된 생성의 모든 단계에서 개입 및 수정하고, 대체 생성을 입력하고, 출력 텍스트를 편집 및 다시 작성하거나, 텍스트 생성을 계속할 수 있습니다.

Dramatron의 계층적이고 일관된 스토리 생성은 로그 라인에서 시작하여 제목과 캐릭터를 생성합니다.

이런 방식으로 생성된 캐릭터는 줄거리에서 일련의 장면 요약을 생성하기 위한 프롬프트로 사용됩니다. 그런 다음 각 고유 위치에 대한 설명이 생성됩니다. 마지막으로 이러한 요소들이 결합되어 각 장면에 대한 대화를 생성합니다. 그림의 화살표는 생성된 텍스트가 LLM 텍스트의 추가 생성을 위한 프롬프트를 작성하는 데 사용되는 방법을 나타냅니다.

우리의 방법은 입력 프롬프트를 받아들이고 다음에 어떤 토큰이 나타날지 예측하는 모든 LLM에 사용할 수 있습니다.

2022년 8월 에드먼턴 국제 프론티어 연극제에서는 이 과정을 거쳐 드라마트론이 쓴 대본 시리즈가 상영됩니다.

Dramatron의 유용성과 기능을 평가하기 위해 온라인에서 크라우드소싱된 주석과 비전문가 리뷰어의 평가에 의존하는 대신 연구원들은 15명의 전문가를 2시간짜리 사용자 세션에 참여시켜 Dramatron 대본을 공동 집필했습니다.

연극계와 영화계의 전문 극작가와 시나리오 작가들이 Dramatron의 인터랙티브 공동 창작 과정에 대한 피드백을 제공하고 창작 결과에 대한 예술적 의견과 분석을 제공했습니다.

딥마인드에서 제공한 전문가 수정 피드백에 따르면, 그 중 상당수는 장면과 대화의 서사적 리듬을 다듬기 위해 장면과 대화 문구의 세부 사항에 대한 수정이며, 일부 수정이 필요한 부분도 있습니다. 침해를 피하십시오.

위 그림은 언어 모델의 프롬프트 설정 지침을 보여줍니다. 사용자 또는 드라마트론이 생성한 프롬프트는 접두사로 연결되어 레이블을 갖습니다. 다양한 무작위 시드의 경우 여러 헤더 출력이 생성됩니다.

전문가와 전문 편집자의 전반적인 피드백 평점은 어떻습니까? 대부분의 전문 리뷰어들이 여전히 긍정적인 평가를 내린 것을 알 수 있다.

예를 들어 드라마트론의 인터랙티브 레이어드 라인 생성에 대한 칭찬에는 "유용하다", "독특하다", "놀랍다"라는 단어가 포함됩니다.

또한 많은 전문가들은 AI가 작성한 대본의 품질을 높게 평가했습니다. 대본만 수정하면 실제로 촬영 및 출시가 가능하다고 믿습니다.

또한, 드라마트론은 대본 작성 외에도 다양한 용도로 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 작가는 대사와 장면에서 아이디어를 도출할 수도 있습니다. 드라마트론이 만들어낸 컨셉.

AI가 자료를 제공하고 실제 작가가 스크립트를 작성하는 모델은 미래에 큰 잠재력을 가지고 있다고 봅니다.

인간 전문가의 눈에는 AI가 작성한 스크립트에는 여전히 부자연스러운 결함과 문제가 있습니다. 예를 들어 줄거리가 너무 직설적이고 추측하기 쉽고, 선 스타일이 약간 경직되고, 일부 선이 편견으로 가득 차 있으며, 때로는 줄거리가 논리적 루프에 들어가 빠져나올 수 없는 등의 문제가 있습니다.

그러나 훈련 데이터 세트로서 전 세계의 극작가와 영화 및 TV 종사자들의 지혜가 풍부한 보물창고가 있습니다. 아마도 미래의 영화 및 TV 드라마 작가는 인간이거나 AI가 될 것입니다. 큰 화면에서는 차이점을 알 수 없을 가능성이 높습니다.

​참고자료:

https://arxiv.org/abs/2209.14958

https://deepmind.github.io/dramatron/details.html

https://www.deepmind.com/publications / 공동 쓰기-스크린 플레이-및-극장-스크립트-언어-모델-산업 전문가에 의한 평가

https://twitter.com/iamvladyashin/status/1601300031352745984?s=46&t=RzfB3tz8vKRsdX33EmaJmA

위 내용은 머스크가 좋아해요! DeepMind의 놀라운 AI ​​시나리오 작가는 한 문장으로 수만 단어의 스크립트를 생성할 수 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!