AI 지원 소프트웨어 제공: 팀 역할 및 책임 재검토

번역가 | Liu Tao

Reviewer | Chonglou

인공지능과 관련된 새로운 정보가 계속해서 등장하면서 인공지능 소프트웨어의 전달과 적용도 늘어나고 있습니다.

특히 SaaS 산업은 이러한 변화의 최전선에 있습니다. 우리의 고위 기술 및 제품 직원은 이러한 변화에 대비해야 합니다.

사람들이 코드 줄을 계획하고 선별하는 시대는 곧 끝날 것입니다. 이 일은 우리가 예상했던 것보다 빨리(time) 일어날 것입니다. 우리는 이미 기계가 소프트웨어를 최적화하고 생성할 수 있는 시대에 진입했습니다. 우리는 이 산업의 변화에 ​​준비가 되어 있습니까?

이 기사에서는 기존 소프트웨어 엔지니어링 팀의 역할 변화와 새로운 역할의 출현, 비즈니스 에 필요한 것 과 같은 내 견해에 대해 이야기하겠습니다. 인공지능 사용 준비 지능은 소프트웨어 개발을 주도합니다.

AI 주도 소프트웨어 제공

“AI 소프트웨어 제공 ” 을 통해 저는 통합에 대해 이야기하고 싶습니다. 인공지능을 소프트웨어 개발 프로세스에 접목하여 최적화 계획, 코딩, 소프트웨어 테스트 및 배포.

인공 지능과 소프트웨어 엔지니어링의 융합은 소프트웨어를 개발, 제공 및 유지 관리하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이를 통해 개발 주기를 단축하고, 생산 효율성을 향상시키며, 생산 비용을 절감할 수 있습니다. 충분히 빠르게 행동하지 않는 조직은 뒤쳐질 수 있습니다.

각 분야의 리더로서, 앞서 나가고 소프트웨어 개발 팀이 이 획기적인 변화를 헤쳐나갈 수 있는 역량을 갖추도록 하는 것은 우리의 책임입니다.

전통적인 역할의 변화

우리는 이 프로세스에 적응해야 합니다. 제가 생각하는 것은 우리의 가장 흔한 캐릭터 중 일부와 그들이 인공 지능에 의해 어떤 영향을 받을 수 있는지에 관한 것입니다.

내 질문은: 인공 지능이 가져올 근본적인 변화를 어떻게 최대한 활용할 수 있습니까?

1. 소프트웨어 엔지니어. 여기에는 QA 엔지니어부터 프런트엔드 개발자까지 모든 사람이 포함됩니다. 엔지니어에게 인공지능을 수용하는 것은 선택사항이 아닙니다. AI를 사용하여 신속하게 올바른 답변을 얻고, 올바른 환경에서 코드를 작성하고, 반복적인 작업을 자동화하는 방법을 이해하는 것은 팀이 경쟁의 희생양이 되지 않도록 하는 데 필수적입니다. 그들이 하는 일은 더 높은 수준의 일상적인 의사 결정 작업입니다. 궁극적으로 전체 개발팀의 효율성을 높이는 것이 가능합니다.

2. 제품 관리자/소유자 . 여기에는 프로젝트 관리자도 포함됩니다. 제품 혁신은 인공지능의 협업 과제가 될 것입니다. 고객의 요구 사항과 선호도에 대한 통찰력을 얻고, 시장 동향을 예측하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 AI 도구를 사용하지 않는다면 뒤처지게 될 것입니다.

3.DevOps 엔지니어. 인공 지능 도구는 DevOps 운영의 중추가 될 것입니다. 순수 수동 DevOps와 인공 지능 지원 DevOps운영 사이의 격차는 엄청날 것입니다. 인공지능은 CI/CD부터 보안까지 거의 모든 프로세스의 최적화를 지원합니다.

4. 팀장/기술팀장. AI에 대해 전략적으로 생각하는 것은 기술 리더의 주요 성공 요인이 될 것입니다. 이들의 임무는 AI를 이해하는 것, 과 동시에 AI 업스트림 및 다운스트림 사용에 대한 비즈니스 철학을 조정 및 개발하고 기회와 위험을 식별(법적 변경 포함)하는 것입니다. 아마도 가장 중요한 것은 직원의 기존 기술을 개선하고 새로운 기술을 배우는 동시에 실험과 혁신의 문화를 조성하는 것이 합리적일 것입니다.

노력하는 것 뿐이지만 리더는 어떨까요?

상위 기술 및 제품 관리자가 지식과 의사 결정을 독점하는 시대는 저물고 있으며 이러한 역할은 끊임없이 학습해야 합니다.

이제 AI 기술을 숙달하고 이를 개발 프로세스에 원활하게 통합하는 것이 중요합니다.

선임 제품 관리자는 AI를 수용하여 정보에 입각한 결정을 내리고 이전에는 얻을 수 없었던 통찰력을 내려야 합니다.

예를 들어 SaaS 회사의 선임 기술 관리자는 병목 현상을 찾기 위해 코드를 검토하는 데 많은 시간을 보냈습니다. 인공 지능 기술을 기반으로 개발된 코드 분석 도구는 이 프로세스를 완전히 자동화하여 전략 계획 및 팀 구축에 집중할 수 있습니다. 실무 전문가에서 인공 지능을 사용하여 효율성과 생산성을 향상시키는 전략적 리더로의 전환은 바로 필요한 것입니다. AI 기반 소프트웨어 제공 환경에서는 변화를 적응하고 수용하는 것이 중요합니다. 고위 관리자들이 오래된 관행을 고집하면 그 관행이 쓸모없게 될 위험이 있습니다.

미래를 위해 조직을 준비하세요

AI 기반 소프트웨어 제공을 채택하는 것은 새로운 기술을 구현하거나 팀 역할을 재구성하는 것만큼 간단할 뿐만 아니라 조직 내에서 혁신적이고 적응력이 뛰어난 사고방식을 육성하는 것이기도 합니다.

여기에 떠오르는 간단한 목록이 있습니다...

문화는 기본입니다. 위험한 시험과 테스트는 고위 경영진의 지원과 승인 없이는 수행될 수 없습니다. 여기에는 인공 지능의 채택 및 구현에 대한

유용한 토론이 포함됩니다.
• 안전한 사용을 권장합니다. 팀이 AI를 효과적으로 적용하는 데 필요한 기술을 갖추도록 축복하고 명확한 지침을 제공하십시오. 이러한 분위기를 적극적으로 조성하고 직원들이 학습 경험을 공유하도록 장려하십시오. 개인적으로 연습하고 팀을 이끌어 보세요.
• 부서간 협업을 장려합니다. 귀하의 소프트웨어 개발 팀은 조직에서 AI 채택의 최전선에 있을 가능성이 높습니다. 그러나 수혜자는 엔지니어링 팀을 훨씬 넘어서는 것입니다. 다른 부서와 협력하여 다른 팀 (
예: 마케팅, 영업, 고객 경험 등
• ) 도 최전선에 있습니다. 결론인공지능은 전체 소프트웨어 산업에서 팀의 역할을 정의합니다. 우리는 이 새로운 현실에 적응하고, 그것이 가져오는 기회를 포착하고, 그것이 가져오는 도전에 대처할 준비를 해야 합니다.

이러한 사항을 숙지하면 경쟁 우위를 확보할 수 있으며, 이를 통해 기하급수적인 속도로 성장하여 비즈니스를 발전시킬 수 있습니다.

원제:

AI 지원 소프트웨어 제공: 팀 역할 및 책임 재고, 작성자: Alex Omeyer

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