Golang 읽기 및 쓰기 분리 솔루션

머리말

기존 웹 개발 아키텍처에서는 일반적으로 데이터 계층과 애플리케이션 계층이 함께 결합됩니다. 이 아키텍처 접근 방식의 문제점은 개발자가 애플리케이션을 작성하는 동안 데이터 저장 논리도 담당한다는 것입니다. 이렇게 긴밀하게 결합된 아키텍처는 개발 및 유지 관리에 문제를 일으킬 수 있습니다. 이 경우 읽기-쓰기 분리 아키텍처가 탄생했습니다.

읽기-쓰기 분리 아키텍처의 목적은 읽기와 쓰기를 분리하고 읽기 작업과 쓰기 작업을 서로 다른 데이터베이스 서버에 배치하여 읽기 및 쓰기 작업의 부하를 별도로 처리할 수 있도록 하여 성능과 확장성을 향상시키는 것입니다. 시스템의.

이 글에서는 Go 언어를 사용하여 읽기와 쓰기를 분리하는 솔루션을 소개합니다.

솔루션 소개

솔루션 배경

웹 애플리케이션에서는 쓰기 작업보다 읽기 작업이 훨씬 더 자주 발생합니다. 따라서 데이터베이스 읽기 작업의 성능을 향상시키기 위해 읽기 및 쓰기 작업을 별도로 처리할 수 있습니다. 읽기 작업은 일반적으로 동시에 수행될 수 있으며 여러 슬레이브 라이브러리를 사용하여 동시 요청을 처리함으로써 시스템의 읽기 성능을 향상시킬 수 있습니다.

솔루션 아이디어

읽기 및 쓰기 분리를 달성하려면 마스터-슬레이브 복제를 사용해야 합니다. 이 접근 방식에서는 마스터 라이브러리를 사용하여 쓰기 작업을 처리한 다음 여러 슬레이브 라이브러리를 사용하여 읽기 작업을 처리합니다. 마스터 데이터베이스와 슬레이브 데이터베이스 간에 데이터가 동기화되어 데이터 일관성이 보장됩니다.

동시에 시스템 성능을 향상시키기 위해 애플리케이션 수준에서 캐싱을 사용하여 데이터베이스에 대한 부담을 줄일 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터베이스에 대한 액세스 횟수가 줄어들어 시스템 성능이 향상됩니다.

계획의 세부 구현

MySQL을 데이터베이스로, Redis를 캐시로 사용하여 Go 언어를 사용하여 간단한 읽기-쓰기 분리 솔루션을 구현했습니다.

이 구현에서는 하나의 마스터 라이브러리와 두 개의 슬레이브 라이브러리를 사용합니다. 마스터 라이브러리는 쓰기 작업을 처리하는 데 사용되고 슬레이브 라이브러리는 읽기 작업을 처리하는 데 사용됩니다. 동시에 Redis를 캐시로 사용하여 데이터베이스에 대한 부담을 줄입니다.

이 샘플 애플리케이션은 간단한 블로그 애플리케이션입니다. 사용자는 이 애플리케이션을 사용하여 블로그를 생성, 편집 및 삭제할 수 있을 뿐만 아니라 다른 사용자가 만든 블로그를 볼 수도 있습니다. 이 애플리케이션에서는 읽기 작업이 대부분의 요청을 처리하는 반면 쓰기 작업은 덜 일반적입니다.

MySQL을 사용하여 마스터-슬레이브 복제 구현

먼저 MySQL에서 마스터-슬레이브 복제를 구성해야 합니다. 여기서는 두 개의 MySQL 서버를 사용합니다. 하나는 기본 데이터베이스로, 다른 하나는 슬레이브 데이터베이스로 사용됩니다.

먼저 메인 라이브러리에 복제 계정을 생성하고 복제 권한을 부여해야 합니다. 그런 다음 슬레이브 데이터베이스와 마스터 데이터베이스의 데이터가 일치하는지 확인하기 위해 슬레이브 데이터베이스에서 전체 복사를 수행해야 합니다. 그런 다음 슬레이브 라이브러리를 메인 라이브러리의 슬레이브 라이브러리로 설정해야 합니다.

Go 코드에서는 세 가지 다른 연결 문자열을 사용하여 이 두 데이터베이스를 연결할 수 있습니다.

Redis를 사용한 캐시

샘플 애플리케이션에서는 Redis를 캐시로 사용했습니다. Redis 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Redis 서버에 연결하고 캐시를 사용하여 최근 블로그 목록을 저장했습니다.

우리는 Redis를 기본 저장소로 사용하는 Go 코드로 간단한 캐시 구현을 작성했습니다. 블로그 목록을 가져와야 할 때마다 먼저 캐시에서 데이터를 가져오려고 합니다. 캐시에 데이터가 없으면 데이터베이스에서 데이터를 가져온 다음 캐시에 추가합니다.

마스터-슬레이브 복제의 읽기-쓰기 분리 실현

이제 MySQL에서 마스터-슬레이브 복제를 구현하고 Redis에서 캐싱을 구현했습니다. 이 두 인프라를 사용하여 읽기 및 쓰기 분리를 달성할 수 있습니다.

읽기 및 쓰기 분리를 달성하려면 읽기 작업과 쓰기 작업을 구별하는 일부 코드를 애플리케이션에 작성해야 합니다. 그런 다음 읽기 작업을 슬레이브 라이브러리에 보내고 쓰기 작업을 마스터 라이브러리에 보낼 수 있습니다.

쓰기 작업을 처리하기 위해 별도의 연결을 사용할 수 있습니다. 쓰기 작업을 수행해야 할 경우 기본 데이터베이스 연결을 사용하여 쓰기 작업을 처리할 새로운 MySQL 트랜잭션을 생성할 수 있습니다. 동시에 데이터 일관성을 보장하기 위해 마스터 데이터베이스와 슬레이브 데이터베이스 간의 데이터를 동기화해야 합니다.

그런 다음 여러 슬레이브 연결을 사용하여 읽기 작업을 처리할 수 있습니다. 데이터를 읽어야 할 경우 슬레이브 라이브러리 중 하나에서 읽을 수 있습니다. 슬레이브 라이브러리 간의 데이터가 동기화되므로 모든 슬레이브 라이브러리에서 데이터를 읽을 수 있습니다.

Notes

• 마스터-슬레이브 복제에는 몇 가지 추가 구성 및 설정이 필요합니다. MySQL에서 마스터-슬레이브 복제를 구성할 때는 구성이 잘못되면 데이터 불일치가 발생할 수 있으므로 특별한 주의가 필요합니다.
• 캐시는 적절한 만료 시간을 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 캐시의 데이터가 일관되지 않을 수 있습니다. 읽기-쓰기 분리의 일관성 문제는 더 복잡하므로 캐싱에 특별한 주의를 기울여야 합니다.
• 애플리케이션은 읽기 작업과 쓰기 작업을 구별해야 합니다. 그렇지 않으면 쓰기 작업이 슬레이브 라이브러리로 전송되거나 읽기 작업이 마스터 라이브러리로 전송되어 성능이 저하될 수 있습니다.

요약

이 글에서는 Go 언어를 사용하여 구현한 읽기 및 쓰기 분리 솔루션을 소개합니다. 먼저 마스터-슬레이브 복제를 위해 MySQL을 사용했고, 시스템 성능을 향상하기 위해 Redis를 캐시로 사용했습니다. 그런 다음 읽기 작업과 쓰기 작업의 대상을 전환하고 읽기 작업을 슬레이브 라이브러리로 보내고 쓰기 작업을 마스터 라이브러리로 보내는 코드를 작성했습니다. 마지막으로 이 아키텍처 접근 방식을 사용하는 데 도움이 되는 몇 가지 참고 사항도 제공합니다.

읽기-쓰기 분리 아키텍처는 시스템의 성능과 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 이러한 아키텍처 접근 방식을 사용하려면 개발자가 시스템과 데이터베이스에 대해 더 깊이 이해해야 합니다. 따라서 설계 및 개발 단계에서는 아키텍처 문제로 인한 성능 및 확장성 문제를 방지하기 위해 아키텍처 및 설계 세부 사항을 신중하게 고려해야 합니다.

위 내용은 Golang 읽기 및 쓰기 분리 솔루션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!