SpringBoot가 XxlJob 분산 작업 스케줄링 플랫폼을 통합하는 방법

1. XxlJob 소개

XXL-JOB은 분산 작업 스케줄링 플랫폼입니다. 핵심 설계 목표는 빠른 개발, 쉬운 학습, 경량 및 쉬운 확장입니다. 이제 소스 코드가 공개되어 많은 회사의 온라인 제품 라인에 연결되어 즉시 사용할 수 있습니다.

분산 작업 스케줄링을 사용하는 이유는 무엇인가요? 분산 프로젝트이든 nginx 로드 밸런싱이든

2와 같은 기존의 예약된 작업 구현 방법은 만족하기가 매우 느립니다. job

Download

http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-jobDownload

2.2 예약된 작업 구현 단계

1. 데이터베이스의 프로젝트에서 sql 스크립트를 실행합니다

2. 디렉터리 구조 설명

xxl-job-admin: 디스패치 센터
xxl-job-core: 공개 종속성
xxl-job-executor-samples: Executor 샘플(적절한 버전의 Executor를 선택하거나, 직접 사용하거나, 참조하여 기존 프로젝트를 Executor로 변환할 수 있습니다)
: xxl-job-executor-sample -springboot: Springboot를 통해 실행기를 관리합니다. 이 방법을 권장합니다.
: xxl-job-executor-sample-frameless: 프레임리스 버전

3. 파견 센터 구성 파일 수정

###
server.port=8080
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin

### 액츄에이터
management.server.servlet.context-path=/actuator
management.health.mail.enabled=false

# ## 리소스
spring.mvc.servlet.load-on-startup=0
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

# ## freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker .settings.number_format=0.#########

### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
#mybatis.type- aliases-package =com.xxl.job.admin.core.model

### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding= UTF-8&autoReconnect =true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

### 데이터 소스 풀
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30
spring.datasource.hikari. 자동 커밋 =true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
spring.datasource.hikari.connection- timeout=10000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
spring.datasource.hikari.validation-timeout=1000

### xxl-job, 이메일 경보 사서함, 예약된 작업 실행이 실패하는 경우, 메시지가 이메일
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=XXX@qq.com
spring.mail.from=XXX@qq로 푸시됩니다. .com
spring.mail.password=인증 코드
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail. smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### xxl-job, 액세스 토큰 디스패치 센터 통신 TOKEN [선택 사항]: 활성화되는 경우 비어 있지 않음
## # 통신 토큰이 구성된 경우 파견 센터 및 실행자 서비스의 accessToken이 일관되어야 합니다
xxl.job.accessToken=

### xxl-job, i18n(기본값은 zh_CN이며 다음을 수행할 수 있습니다. "zh_CN", "zh_TC" 및 "en" 선택)
# 파견 센터 국제화 구성 [필수]: 기본값은 "zh_CN"/중국어 간체, 선택 범위는 "zh_CN"/중국어 간체, "zh_TC"/중국어 번체 and "en "/English;
xxl.job.i18n=zh_CN

## xxl-job, Triggerpool max size
# 스레드 풀 최대 스레드 구성 예약 [필수]
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### xxl-job, 로그 보존 일수
#스케줄링 센터 로그 테이블 데이터 보존 일수 [필수]: 만료된 로그는 자동으로 정리되며 한도가 클 때 적용됩니다. 7 이상, 그렇지 않으면 -1과 같이 자동 정리 기능을 끄십시오.
xxl.job.logretentiondays=30

위 구성이 올바르게 수행되면 프로젝트를 컴파일, 패키징 및 배포할 수 있습니다.

스케줄링 센터 접속 주소: http://localhost:8080/xxl-job-admin (이 주소는 실행자가 콜백 주소로 사용됩니다)

로그인 후 기본 로그인 계정은 "admin/123456"입니다. , 실행 인터페이스는 그림과 같습니다.

4. 실행기 프로젝트 구성

xxl-job-executor-sample-frameless 기본 방식(권장되지 않음)
"Executor" 프로젝트: xxl-job-executor-sample-springboot(실행을 위한 여러 버전 제공) 여러 개의 Executor 중에서 선택할 수 있으며, springboot 버전을 예로 들어 직접 사용할 수도 있고, 기존 프로젝트를 참조하여 Executor로 변환할 수도 있습니다.)
기능: "Scheduling Center"의 스케줄링 및 실행을 담당합니다. ; 실행기를 직접 배치하거나 액추에이터를 기존 비즈니스 프로젝트에 통합할 수 있습니다.

# 웹 포트
server.port=8081
# 웹 없음
#spring.main.web-environment=false

# log config
logging.config=classpath:logback.xml
# 스케줄링 센터 배포 루트 주소 [선택]: 파견 센터 클러스터 배포 주소가 여러 개인 경우 쉼표로 구분하세요. 실행자는 "실행자 하트비트 등록" 및 "작업 결과 콜백"에 이 주소를 사용합니다. 비어 있으면 자동 등록이 꺼집니다.
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/ xxl-job -admin

# 실행자 통신 TOKEN [선택 사항]: 비어 있지 않으면 활성화됨
xxl.job.accessToken=

# 실행자 AppName [선택 사항]: 실행자 하트비트 등록 그룹화 기반이 비어 있으면 자동 등록이 꺼집니다.
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-llp
# 실행자 등록 [선택 사항]: 이 구성은 등록 주소로 선호됩니다. 비어 있는 경우 내장된 서비스 "IP:PORT"가 사용됩니다. 등록 주소. 이는 컨테이너 유형 실행기 동적 IP 및 동적 매핑 포트 문제에 대한 보다 유연한 지원을 제공합니다.
xxl.job.executor.address=
# 실행자 IP [선택 사항]: 네트워크 카드가 여러 개인 경우, IP가 바인딩되지 않도록 수동으로 설정할 수 있습니다. 호스트이며 통신에만 유용합니다. "실행자 등록" 및 "스케줄링 센터 요청 및 트리거 작업"에 사용됩니다.
xxl.job.executor.ip=
# 실행자 포트 번호 [선택 사항]: 더 적은 경우 자동으로 가져옵니다. 0 이상, 기본 포트는 9999, 독립형입니다. 여러 실행기를 배포할 때 서로 다른 실행기 포트를 구성해야 합니다.
xxl.job.executor.port=0
# 실행기 실행 로그 파일 저장 디스크 경로 [선택 사항] : 이 경로에 대한 읽기 및 쓰기 권한이 필요합니다. 비어 있으면 기본 경로를 사용하세요.
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
# 실행기 로그를 저장할 일 수 파일 [선택 사항]: 만료된 로그는 자동으로 정리되며 제한 값이 3 이상일 때 적용됩니다. 그렇지 않으면 -1과 같이 자동 정리 기능을 끕니다.
xxl.job.executor.logretentiondays=30

5. 실행자 추가

6. 예약된 작업 추가

7. 테스트용 예약된 작업 실행

스케줄링 로그 보기

3. SpringBoot는 XxlJob을 통합합니다

3.1 SpringBoot 프로젝트 생성 및 종속성 도입

package com.xxl.job.executor.service.jobhandler;
import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class TestXxlJob {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestXxlJob.class);
    @XxlJob(value = "testJobHandler", init = "init", destroy = "destroy")
    public void testJobHandler() throws Exception {
        logger.info("进入xxlJob定时任务。。。。");
    }
    public void init(){
        logger.info("init");
    }
    public void destroy(){
        logger.info("destroy");
    }
    @XxlJob("testJobHandler02")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");
        logger.info("进入testJobHandler02定时任务。。。。");
    }
}

3.2 쓰기 속성 구성 파일

# 웹 포트

server.port=8081

# no web

#spring.main.web-environment =false

# log config
logging.config=classpath:logback.xml

# 스케줄링 센터 배포 루트 주소 [선택]: 스케줄링 등 중앙 클러스터 배포에 주소가 여러 개인 경우 쉼표로 구분합니다. 실행자는 "실행자 하트비트 등록" 및 "작업 결과 콜백"에 이 주소를 사용합니다. 비어 있으면 자동 등록이 꺼집니다.

xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/ xxl-job -admin

# 실행자 통신 TOKEN [선택 사항]: 비어 있지 않으면 활성화됨
xxl.job.accessToken=llp

# 실행자 AppName [선택 사항]: 실행자 하트비트 등록 그룹화 기반이 비어 있으면 자동 등록을 끕니다.
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-llp

# 실행자 등록 [선택 사항]: 등록 주소로 이 구성을 사용하는 것이 우선입니다. 비어 있는 경우 내장된 서비스 "IP:PORT"입니다. 등록 주소로 사용됩니다. 이는 컨테이너 유형 실행기 동적 IP 및 동적 매핑 포트 문제에 대한 보다 유연한 지원을 제공합니다.

xxl.job.executor.address=
# 실행자 IP [선택 사항]: 네트워크 카드가 여러 개인 경우, IP가 바인딩되지 않도록 수동으로 설정할 수 있습니다. 호스트이며 통신에만 유용합니다. "실행자 등록" 및 "스케줄링 센터 요청 및 트리거 작업"에 사용됩니다.
xxl.job.executor.ip=127.0.0.1
# 실행자 포트 번호 [선택 사항]: 다음 경우 자동으로 획득됩니다. 0보다 작거나 같습니다. 기본 포트는 9999입니다. 단일 시스템에 여러 실행기를 배포할 때 서로 다른 실행기 포트를 구성해야 합니다.
xxl.job.executor.port=9999
# 실행기 실행 로그 파일 저장 디스크; 경로 [선택 사항]: 이 경로에 대한 읽기 및 쓰기 권한이 필요합니다. 비어 있으면 기본 경로를 사용하세요.
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
# 일수 실행기 로그 파일 저장 [선택 사항]: 만료된 로그는 자동으로 정리됩니다. 제한 값은 3보다 크거나 같습니다. 그렇지 않으면 -1과 같이 자동 정리 기능을 끕니다.
xxl.job.executor.logretentiondays =30


디스패치 센터에서 작업을 생성할 때 Executor에서 구성한 앱 이름과 앱 이름이 일치해야 합니다. IP 및 포트를 구성하는 것이 좋습니다.

3.3 xxljob 구성 클래스 작성

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>${稳定版}</version>
</dependency>

3.4 테스트를 위한 작업 클래스 작성

@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;
    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;
    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;
    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;
    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;
    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
    /**
     * 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；
     *
     *      1、引入依赖：
     *          <dependency>
     *             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     *             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
     *             <version>${version}</version>
     *         </dependency>
     *
     *      2、配置文件，或者容器启动变量
     *          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: &#39;xxx.xxx.xxx.&#39;
     *
     *      3、获取IP
     *          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
     */
}

실행자 만들기

작업 만들기

查看后台执行日志

如果需要xxlJob邮件报警功能，则需要在xxl-job-admin中进行配置邮件信息，并在创建任务时指定配置的邮箱地址

### xxl-job, email报警邮箱，如果定时任务执行失败会推送消息给该邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=XXX@qq.com
spring.mail.from=XXX@qq.com
spring.mail.password=授权码
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

ps:如果定时任务执行频率很高，频繁失败的话，那收邮件就是一个噩梦~

4.XxlJob部署

4.1 jar包部署方式

jar包部署的方式比较简单，将项目编译打包部署到服务器上，其他服务和xxljob调度器之间网络、接口相通即可

4.2 Docker 镜像方式搭建调度中心

下载镜像

# Docker地址：https://hub.docker.com/r/xuxueli/xxl-job-admin/     (建议指定版本号)
docker pull xuxueli/xxl-job-admin
# 如需自定义 mysql 等配置，可通过 "-e PARAMS" 指定，参数格式 PARAMS="--key=value  --key2=value2" ；
# 配置项参考文件：/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties
# 如需自定义 JVM内存参数 等配置，可通过 "-e JAVA_OPTS" 指定，参数格式 JAVA_OPTS="-Xmx512m" ；
docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai" -p 8080:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-job-admin  -d xuxueli/xxl-job-admin:{指定版本}

위 내용은 SpringBoot가 XxlJob 분산 작업 스케줄링 플랫폼을 통합하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!