당신이 모를 수도 있는 다섯 가지 유용한 Python 모듈
- WBOY앞으로
- 2023-05-14 17:01:061658검색
Python 표준 라이브러리에는 프로그래머가 프로그램에서 가져와 사용할 수 있는 200개 이상의 모듈이 있습니다. 일반 프로그래머는 이러한 모듈 중 다수에 대해 어느 정도 경험을 갖고 있지만 아직 인식하지 못하는 몇 가지 유용한 모듈이 있을 가능성이 높습니다.
이러한 모듈 중 상당수가 다양한 분야에서 매우 유용한 기능을 포함하고 있다는 것을 알았습니다. 데이터 세트 비교, 다른 기능과의 협업 및 오디오 처리는 모두 Python을 사용하여 자동화할 수 있습니다.
그래서 여러분이 모르실 수도 있는 Python 모듈의 후보 목록을 정리하고, 나중에 여러분이 이해하고 사용할 수 있도록 몇 가지 모듈에 대한 적절한 설명을 제공했습니다.
이 모든 모듈에는 서로 다른 기능과 클래스가 있습니다. 잘 알려지지 않은 여러 함수와 클래스를 포함시켰으므로 이러한 모듈에 대해 들어본 적이 있더라도 해당 모듈의 일부 측면과 용도를 알지 못할 수도 있습니다.
1.difflib
difflibdifflib 是一个专注于比较数据集（尤其是字符串）的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事，让我们检查一下它的一些最常见的函数。
SequenceMatcher
SequenceMatcher 是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用 ratio()，我们将能够根据比率/百分比来量化这种相似性。
语法：
SequenceMatcher(None, string1, string2)
下面这个个简单的例子展示了该函数的作用：
from difflib import SequenceMatcher phrase1 = "Tandrew loves Trees." phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees." similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2) print(similarity.ratio()) # Output: 0.8163265306122449
get_close_matches
接下来是 get_close_matches，该函数返回与作为参数传入的字符串最接近的匹配项。
语法：
get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)
下面解释一下这些可能有些混乱的参数：
-
word 是函数将要查看的目标单词。 -
possibilities 是一个数组，其中包含函数将要查找的匹配项并找到最接近的匹配项。 -
result_limit 是返回结果数量的限制（可选）。 -
min_similarity는 데이터 세트 비교에 초점을 맞춘 도구입니다. (특히 문자열) Python 모듈. 이 모듈로 수행할 수 있는 몇 가지 작업에 대한 구체적인 아이디어를 얻기 위해 가장 일반적인 기능 중 일부를 살펴보겠습니다.
SequenceMatcher
SequenceMatcher
ratio(), 비율/백분율을 기준으로 수량화할 수 있습니다. Strong> 유사성. 🎜🎜구문: 🎜from difflib import get_close_matches word = 'Tandrew' possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew'] print(get_close_matches(word, possibilities)) # Output: ['Andrew']🎜다음의 간단한 예는 이 함수의 기능을 보여줍니다. 🎜
schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)🎜get_close_matches🎜🎜다음은 🎜 🎜
import sched
import time
def event_notification(event_name):
print(event_name + " has started")
my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))
my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started
🎜다음은 혼동될 수 있는 매개변수에 대한 설명입니다: 🎜-
가능성🎜 🎜은 함수가 가장 가까운 일치 항목을 찾아 포함하는 배열입니다. 🎜
-
result_limit🎜 🎜는 반환되는 결과 수에 대한 제한입니다(선택 사항). 🎜
-
min_similarity🎜 🎜는 반환 값으로 간주되기 위해 두 단어가 가져야 하는 최소 유사성입니다. 기능(선택 사항). 🎜🎜🎜사용 예는 다음과 같습니다.🎜from difflib import get_close_matches
word = 'Tandrew'
possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']
print(get_close_matches(word, possibilities))
# Output: ['Andrew']
除此之外还有几个是您可以查看的属于 Difflib 的其他一些方法和类：unified_diff、Differ 和 diff_bytes
2. sched
sched 是一个有用的模块，它以跨平台工作的事件调度为中心，与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下，使用此模块时，都会使用 schedular 类。
更常见的 time 模块通常与 sched 一起使用，因为它们都处理时间和调度的概念。
创建一个 schedular 实例：
schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)
可以从这个实例中调用各种方法。
- 事件执行的时间
- 活动优先级
- 事件本身（一个函数）
- 事件函数的参数
- 事件的关键字参数字典
- 调用
run() 时，调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后，此函数通常出现在程序的最后。
-
enterabs() 是一个函数，它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数：
下面是一个示例，说明如何一起使用这两个函数：
import sched
import time
def event_notification(event_name):
print(event_name + " has started")
my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))
my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started
还有几个扩展 sched 模块用途的函数：cancel()、enter() 和 empty()。
3. binaascii
binaascii 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。
b2a_base64 是 binaascii 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子：
import base64
import binascii
msg = "Tandrew"
encoded = msg.encode('ascii')
base64_msg = base64.b64encode(encoded)
decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
# Output: b'Tandrew'
该段代码应该是不言自明的。简单地说，它涉及编码、转换为 base64，以及使用 b2a_base64 方法将其转换回二进制。
以下是属于 binaascii 模块的其他一些函数：a2b_qp()、b2a_qp() 和 a2b_uu()。
4. tty
tty 是一个包含多个实用函数的模块，可用于处理 tty 设备。以下是它的两个函数：
-
setraw() 将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。
-
setcbreak() 将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。
由于需要使用 termios 模块，该模块仅适用于 Unix，例如在上述两个函数中指定第二个参数（when=termios.TCSAFLUSH）。
5. weakref
weakref 是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。
弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。
以下是与该模块相关的两个函数：
-
getweakrefcount() 接受一个对象作为参数，并返回引用该对象的弱引用的数量。
-
getweakrefs() 接受一个对象并返回一个数组，其中包含引用该对象的所有弱引用。
weakref 及其函数的使用示例：
import weakref
class Book:
def print_type(self):
print("Book")
lotr = Book
num = 1
rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))
rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))
rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))
rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))
print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)
print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)
print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)
print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)
# Output:
# number of weakrefs of 'lotr': 1
# number of weakrefs of 'num': 0
# Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]
# Weakrefs of 'num': []
输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 num 没有弱引用，因此 getweakrefs() 返回的数组为空。
以下是与 weakref 模块相关的一些其他函数：ref()、proxy() 和 _remove_dead_weakref()。
Review
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Difflib 은 데이터 세트, 특히 문자열을 비교하기 위한 모듈입니다. 예를 들어 SequenceMatcher 는 두 문자열을 비교하고 유사성을 기반으로 데이터를 반환할 수 있습니다.
Difflib 是一个用于比较数据集，尤其是字符串的模块。例如，SequenceMatcher 可以比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据。
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sched 是与 time 模块一起使用的有用工具，用于使用 schedular 实例安排事件（以函数的形式）。例如，enterabs() 将一个事件添加到调度程序的内部队列中，该队列将在调用 run() 函数时运行。
binaascii 可在二进制和 ASCII 之间转换以编码和解码数据。b2a_base64 是 binaascii 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。
tty 模块需要配合使用 termios 模块，并处理 tty 设备。它仅适用于 Unix。
weakref 用于弱引用。它的函数可以返回对象的弱引用，查找对象的弱引用数量等。其中非常使用的函数之一是 getweakrefs()sched 는 time run() 함수.
binaascii 인코딩 및 디코딩을 위해 바이너리와 ASCII 간 변환 데이터. b2a_base64 은 binaascii base64 데이터를 바이너리 데이터로 변환하는 모듈의 메서드입니다. tty 모듈은 termios 모듈이며 tty 장치를 처리합니다. 유닉스에서만 작동합니다. weakref 은 약한 참조에 사용됩니다. 해당 함수는 객체의 약한 참조를 반환하고 객체의 약한 참조 수를 찾는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 함수 중 하나는 getweakrefs(), 객체를 받아들이고 An을 반환합니다. 객체에 포함된 모든 약한 참조의 배열입니다. Key Points🎜🎜각각의 기능에는 고유한 목적이 있으며 유용성의 정도도 다릅니다. 코드를 작성할 때 빠르게 사용할 수 있는 안정적인 도구 라이브러리를 유지하려면 가능한 한 많은 Python 함수와 모듈을 아는 것이 중요합니다. 🎜🎜프로그래밍 전문 지식 수준에 관계없이 항상 학습해야 합니다. 조금 더 시간을 투자하면 더 많은 가치를 얻을 수 있고 미래에는 더 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 🎜위 내용은 당신이 모를 수도 있는 다섯 가지 유용한 Python 모듈의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!