Python 표준 라이브러리에는 프로그래머가 프로그램에서 가져와 사용할 수 있는 200개 이상의 모듈이 있습니다. 일반 프로그래머는 이러한 모듈 중 다수에 대해 어느 정도 경험을 갖고 있지만 아직 인식하지 못하는 몇 가지 유용한 모듈이 있을 가능성이 높습니다.
이러한 모듈 중 상당수가 다양한 분야에서 매우 유용한 기능을 포함하고 있다는 것을 알았습니다. 데이터 세트 비교, 다른 기능과의 협업 및 오디오 처리는 모두 Python을 사용하여 자동화할 수 있습니다.
그래서 여러분이 모르실 수도 있는 Python 모듈의 후보 목록을 정리하고, 나중에 여러분이 이해하고 사용할 수 있도록 몇 가지 모듈에 대한 적절한 설명을 제공했습니다.
이 모든 모듈에는 서로 다른 기능과 클래스가 있습니다. 잘 알려지지 않은 여러 함수와 클래스를 포함시켰으므로 이러한 모듈에 대해 들어본 적이 있더라도 해당 모듈의 일부 측면과 용도를 알지 못할 수도 있습니다.
difflib
difflib
是一个专注于比较数据集(尤其是字符串)的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事,让我们检查一下它的一些最常见的函数。
SequenceMatcher
SequenceMatcher
是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用 ratio()
,我们将能够根据比率/百分比来量化这种相似性。
语法:
SequenceMatcher(None, string1, string2)
下面这个个简单的例子展示了该函数的作用:
from difflib import SequenceMatcher phrase1 = "Tandrew loves Trees." phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees." similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2) print(similarity.ratio()) # Output: 0.8163265306122449
get_close_matches
接下来是 get_close_matches
,该函数返回与作为参数传入的字符串最接近的匹配项。
语法:
get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)
下面解释一下这些可能有些混乱的参数:
word
是函数将要查看的目标单词。possibilities
是一个数组,其中包含函数将要查找的匹配项并找到最接近的匹配项。result_limit
是返回结果数量的限制(可选)。min_similarity
는 데이터 세트 비교에 초점을 맞춘 도구입니다. (특히 문자열) Python 모듈. 이 모듈로 수행할 수 있는 몇 가지 작업에 대한 구체적인 아이디어를 얻기 위해 가장 일반적인 기능 중 일부를 살펴보겠습니다.
SequenceMatcher
ratio()
, 비율/백분율을 기준으로 수량화할 수 있습니다. Strong> 유사성. 🎜🎜구문: 🎜from difflib import get_close_matches word = 'Tandrew' possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew'] print(get_close_matches(word, possibilities)) # Output: ['Andrew']🎜다음의 간단한 예는 이 함수의 기능을 보여줍니다. 🎜
schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)🎜get_close_matches🎜🎜다음은 🎜 🎜
import sched
import time
def event_notification(event_name):
print(event_name + " has started")
my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))
my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started
🎜다음은 혼동될 수 있는 매개변수에 대한 설명입니다: 🎜-
가능성
🎜 🎜은 함수가 가장 가까운 일치 항목을 찾아 포함하는 배열입니다. 🎜
-
result_limit
🎜 🎜는 반환되는 결과 수에 대한 제한입니다(선택 사항). 🎜
-
min_similarity
🎜 🎜는 반환 값으로 간주되기 위해 두 단어가 가져야 하는 최소 유사성입니다. 기능(선택 사항). 🎜🎜🎜사용 예는 다음과 같습니다.🎜from difflib import get_close_matches
word = 'Tandrew'
possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']
print(get_close_matches(word, possibilities))
# Output: ['Andrew']
除此之外还有几个是您可以查看的属于 Difflib
的其他一些方法和类:unified_diff
、Differ
和 diff_bytes
2. sched
sched
是一个有用的模块,它以跨平台工作的事件调度为中心,与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下,使用此模块时,都会使用 schedular
类。
更常见的 time
模块通常与 sched
一起使用,因为它们都处理时间和调度的概念。
创建一个 schedular
实例:
schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)
可以从这个实例中调用各种方法。
- 事件执行的时间
- 活动优先级
- 事件本身(一个函数)
- 事件函数的参数
- 事件的关键字参数字典
- 调用
run()
时,调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后,此函数通常出现在程序的最后。
-
enterabs()
是一个函数,它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数:
下面是一个示例,说明如何一起使用这两个函数:
import sched
import time
def event_notification(event_name):
print(event_name + " has started")
my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))
my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started
还有几个扩展 sched
模块用途的函数:cancel()
、enter()
和 empty()
。
3. binaascii
binaascii
是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。
b2a_base64
是 binaascii
模块中的一种方法,它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子:
import base64
import binascii
msg = "Tandrew"
encoded = msg.encode('ascii')
base64_msg = base64.b64encode(encoded)
decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
# Output: b'Tandrew'
该段代码应该是不言自明的。简单地说,它涉及编码、转换为 base64,以及使用 b2a_base64
方法将其转换回二进制。
以下是属于 binaascii
模块的其他一些函数:a2b_qp()
、b2a_qp()
和 a2b_uu()
。
4. tty
tty
是一个包含多个实用函数的模块,可用于处理 tty
设备。以下是它的两个函数:
-
setraw()
将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。
-
setcbreak()
将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。
由于需要使用 termios
模块,该模块仅适用于 Unix,例如在上述两个函数中指定第二个参数(when=termios.TCSAFLUSH
)。
5. weakref
weakref
是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。
弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。
以下是与该模块相关的两个函数:
-
getweakrefcount()
接受一个对象作为参数,并返回引用该对象的弱引用的数量。
-
getweakrefs()
接受一个对象并返回一个数组,其中包含引用该对象的所有弱引用。
weakref
及其函数的使用示例:
import weakref
class Book:
def print_type(self):
print("Book")
lotr = Book
num = 1
rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))
rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))
rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))
rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))
print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)
print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)
print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)
print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)
# Output:
# number of weakrefs of 'lotr': 1
# number of weakrefs of 'num': 0
# Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]
# Weakrefs of 'num': []
输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 num
没有弱引用,因此 getweakrefs()
返回的数组为空。
以下是与 weakref
模块相关的一些其他函数:ref()
、proxy()
和 _remove_dead_weakref()
。
Review
-
Difflib
은 데이터 세트, 특히 문자열을 비교하기 위한 모듈입니다. 예를 들어 SequenceMatcher
는 두 문자열을 비교하고 유사성을 기반으로 데이터를 반환할 수 있습니다.
Difflib
是一个用于比较数据集,尤其是字符串的模块。例如,SequenceMatcher
可以比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据。
-
sched
是与 time
模块一起使用的有用工具,用于使用 schedular
实例安排事件(以函数的形式)。例如,enterabs()
将一个事件添加到调度程序的内部队列中,该队列将在调用 run()
函数时运行。
binaascii
可在二进制和 ASCII 之间转换以编码和解码数据。b2a_base64
是 binaascii
模块中的一种方法,它将 base64 数据转换为二进制数据。
tty
模块需要配合使用 termios
模块,并处理 tty 设备。它仅适用于 Unix。
weakref
用于弱引用。它的函数可以返回对象的弱引用,查找对象的弱引用数量等。其中非常使用的函数之一是 getweakrefs()
sched
는 time
run()
함수.
binaascii
인코딩 및 디코딩을 위해 바이너리와 ASCII 간 변환 데이터. b2a_base64
은 binaascii
base64 데이터를 바이너리 데이터로 변환하는 모듈의 메서드입니다. tty
모듈은 termios
모듈이며 tty 장치를 처리합니다. 유닉스에서만 작동합니다. weakref
은 약한 참조에 사용됩니다. 해당 함수는 객체의 약한 참조를 반환하고 객체의 약한 참조 수를 찾는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 함수 중 하나는 getweakrefs()
, 객체를 받아들이고 An을 반환합니다. 객체에 포함된 모든 약한 참조의 배열입니다. Key Points🎜🎜각각의 기능에는 고유한 목적이 있으며 유용성의 정도도 다릅니다. 코드를 작성할 때 빠르게 사용할 수 있는 안정적인 도구 라이브러리를 유지하려면 가능한 한 많은 Python 함수와 모듈을 아는 것이 중요합니다. 🎜🎜프로그래밍 전문 지식 수준에 관계없이 항상 학습해야 합니다. 조금 더 시간을 투자하면 더 많은 가치를 얻을 수 있고 미래에는 더 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 🎜위 내용은 당신이 모를 수도 있는 다섯 가지 유용한 Python 모듈의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!