nginx는 서버로, mongo는 데이터베이스 지원, 플라스크는 Python 언어의 웹 프레임워크로 docker의 컨테이너 기능을 활용하여 Linux 서버에 쉽게 배포할 수 있습니다
프로젝트 준비
프로젝트의 메인 디렉터리는 다음과 같습니다
__ project-name |__ docker-file |__ ningx |__ dockerfile |__ conf |__ nginx.conf |__ flask |__ dockerfile |__ requirements.txt |__ mongo |__ dockerfile |__ setup.sh |__ docker-compose.yml |__ src |__ app |__ ... |__ run.py
간단한 설명
docker-file 디렉터리는 docker가 배포한 구성 파일입니다.
src 디렉터리는 플라스크 애플리케이션의 Python 코드입니다.
Docker의 세부 구성 ㅋㅋㅋ 파일은 mongodb를 시작한 후 test라는 비밀번호로 사용자 테스트를 생성하고 데이터베이스를 부여하는 것입니다. test
version: '2.2' services: mongo: build: ./mongo volumes: - "./mongo/db:/data/db" restart: always ports: - "27017:27017" environment: mongo_initdb_root_username: root mongo_initdb_root_password: 123456 flask: build: ./flask links: - mongo ports: - "5000:5000" expose: - "5000" volumes: - ../src:/home/web nginx: build: ./nginx links: - flask volumes: - "./nginx/log:/var/log/nginx" - "../:/usr/share/nginx/html" ports: - "80:80" - "8080:8080" - "443:443" restart: always
flask application
from mongo:3.6 # 设置时区 env tz=asia/shanghai run ln -snf /usr/share/zoneinfo/$tz /etc/localtime && echo $tz > /etc/timezone # 设置工作目录 env workdir /usr/local/work env auto_run_dir /docker-entrypoint-initdb.d env install_mongo_shell setup.sh run mkdir -p $workdir # 复制数据库的初始化命令 copy ./$install_mongo_shell $auto_run_dir/ run chmod +x $auto_run_dir/$install_mongo_shell/src/app/run.py code
디버깅에 사용되는 app.run이 여기에 주석 처리되어 있습니다(). 게시할 때 gunicorn을 사용하여
#!/bin/bash mongo <<eof use admin; db.auth('root', '123456'); use dmx_aluminum; db.createuser({user:'test',pwd:'test',roles:[{role:'readwrite',db:'test'}]}); db.createcollection("user"); eof
nginx 구성
from python:3.6 # 设置时区 env tz=asia/shanghai run ln -snf /usr/share/zoneinfo/$tz /etc/localtime && echo $tz > /etc/timezone # 设置工作区 run mkdir -p /home/web workdir /home/web # 添加依赖 add requirements.txt /home/web/requirements.txt run pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ -r requirements.txt # 使用gunicorn启动应用 cmd gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 run:app/nignx/conf/nginx.conf 내용은 다음과 같습니다
from app import create_app app = create_app('default') app.debug=false # if __name__ == '__main__': # app.run()
배포 시작
docker-flie 디렉터리로 들어갑니다. cd docker-flie
Docker 시작 docker-compose up
컨테이너 상태 보기 docker ps
로컬 배포 브라우저에 127.0.0.1을 입력하세요
- 마침내 docker_file_nginx_1, docker_file_mongo_1, docker_file_flask_1과 유사한 세 개의 컨테이너가 나타납니다. ! !
- Tucao
- 1 몽골 컨테이너의 초기화 파일은 docker-entrypoint-initdb.d 디렉터리에 있어야 합니다.
-
다음을 시도했는데 mongdb가 시작되지 않은 것으로 표시됩니다.
from nginx:1.14 # 设置时区 env tz=asia/shanghai run ln -snf /usr/share/zoneinfo/$tz /etc/localtime && echo $tz > /etc/timezone # 复制配置 copy conf/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
2 플라스크 애플리케이션이 mongo에 연결할 수 없습니다. 이 문서에서는 링크 방법을 사용합니다. - 데이터베이스 구성은 그에 따라 작성되어야 합니다:
user nginx; worker_processes 1; error_log /var/log/nginx/error.log warn; pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; access_log /var/log/nginx/access.log main; sendfile on; #tcp_nopush on; keepalive_timeout 65; # 开启gzip gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_buffers 4 16k; #gzip_http_version 1.0; gzip_comp_level 1; gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml text/javascript application/x-httpd-php image/jpeg image/gif image/png; gzip_vary off; gzip_disable "msie [1-6]\."; server { listen 80; server_name localhost; keepalive_timeout 5; root /usr/share/nginx/html; location /static/ { alias /usr/share/nginx/html/src/app/static/; } location / { # checks for static file, if not found proxy to app try_files $uri @flask_app; } location @flask_app { proxy_pass http://192.168.0.2:5000; # 发布在阿里云上,应填写内网ip proxy_redirect off; proxy_set_header x-forwarded-for $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header host $http_host; proxy_set_header x-real-ip $remote_addr; #proxy_buffers 8 32k; #proxy_buffer_size 64k; } } }
위 내용은 Docker를 사용하여 Nginx+Flask+Mongo 애플리케이션을 배포하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

NGINX는 이벤트 중심 아키텍처 및 비동기 처리 기능을 통해 성능을 향상시키고 모듈 식 설계 및 유연한 구성을 통해 확장 성을 향상 시키며 SSL/TLS 암호화 및 요청 속도 제한을 통해 보안을 향상시킵니다.

NGINX는 동시성이 높은 자원 소비 시나리오에 적합하지만 APACHE는 복잡한 구성 및 기능 확장이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1.NGINX는 고성능과의 많은 동시 연결을 처리하는 것으로 알려져 있습니다. 2. Apache는 안정성과 풍부한 모듈 지원으로 유명합니다. 선택할 때는 특정 요구에 따라 결정해야합니다.

nginxissentialderformodernwebapplicationsduetoitsrolessareareverseproxy, loadbalancer 및 Webserver, HighperformanceAndscalability를 제공합니다

Nginx를 통해 웹 사이트 보안을 보장하려면 다음 단계가 필요합니다. 1. 기본 구성을 만들고 SSL 인증서 및 개인 키를 지정하십시오. 2. 구성 최적화, HTTP/2 및 OCSPStapling 활성화; 3. 인증서 경로 및 암호화 제품군 문제와 같은 공통 오류 디버그; 4. Let 'sencrypt 및 세션 멀티플렉싱 사용과 같은 응용 프로그램 성능 최적화 제안.

NGINX는 고성능 HTTP 및 리버스 프록시 서버로 높은 동시 연결을 처리하는 데 능숙합니다. 1) 기본 구성 : 포트를 듣고 정적 파일 서비스를 제공합니다. 2) 고급 구성 : 리버스 프록시 및로드 밸런싱을 구현하십시오. 3) 디버깅 기술 : 오류 로그를 확인하고 구성 파일을 테스트하십시오. 4) 성능 최적화 : GZIP 압축을 활성화하고 캐시 정책을 조정합니다.

Nginx 캐시는 다음 단계를 통해 웹 사이트 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) 캐시 영역을 정의하고 캐시 경로를 설정하십시오. 2) 캐시 유효성 기간 구성; 3) 다른 컨텐츠에 따라 다른 캐시 정책을 설정합니다. 4) 캐시 저장 및로드 밸런싱을 최적화합니다. 5) 캐시 효과를 모니터링하고 디버그합니다. 이러한 방법을 통해 NGINX 캐시는 백엔드 서버 압력을 줄이고 응답 속도 및 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

dockercompose를 사용하면 Nginx의 배포 및 관리를 단순화 할 수 있으며 Dockerswarm 또는 Kubernetes를 통한 스케일링은 일반적인 관행입니다. 1) DockerCompose를 사용하여 Nginx 컨테이너를 정의하고 실행하십시오. 2) Dockerswarm 또는 Kubernetes를 통한 클러스터 관리 및 자동 스케일링 구현.

NGINX의 고급 구성은 서버 블록 및 리버스 프록시를 통해 구현 될 수 있습니다. 1. 서버 블록을 사용하면 여러 웹 사이트를 한쪽으로 실행할 수있게되면 각 블록은 독립적으로 구성됩니다. 2. 리버스 프록시는 요청을 백엔드 서버로 전달하여로드 밸런싱 및 캐시 가속도를 실현합니다.


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