MySQL 저장 프로시저는 데이터베이스 서버에 저장하고 실행할 수 있는 사전 정의된 프로그램입니다. MySQL 저장 프로시저는 상태 비저장 데이터베이스 작업을 수행하는 데 사용되는 저장 가능하고 재사용 가능한 프로그램입니다. MySQL에서 저장 프로시저는 매개변수와 반환 값을 허용할 수 있는 일련의 SQL 문으로 구성됩니다.
MySQL에서는 저장 프로시저를 사용자 정의 함수 또는 저장 프로시저로 분류할 수 있습니다. 사용자 정의 함수는 하나 이상의 매개변수를 받아들이고 값을 반환하는 독립 실행형 호출 가능 프로그램입니다. 저장 프로시저는 하나 이상의 관련 작업을 수행할 수 있으며 0개 이상의 매개 변수를 허용할 수 있습니다.
MySQL 저장 프로시저의 구문은 프로시저 선언, 변수 할당, 조건문, 루프 문 및 예외 처리를 포함하여 다른 프로그래밍 언어의 구문과 유사합니다. 저장 프로시저는 출력 매개변수, 커서, 중첩 프로시저와 같은 고급 기능도 지원합니다.
MySQL 저장 프로시저의 기본 구문은 다음과 같습니다.
DELIMITER // CREATE PROCEDURE procedure_name(param1 datatype, param2 datatype, ..., paramN datatype) BEGIN -- 这里是 SQL 语句 END // DELIMITER ;
이 예에서 DELIMITER 명령은 저장 프로시저에서 세미콜론을 사용할 수 있도록 MySQL 인터프리터의 구분 기호를 이중 슬래시(//)로 설정합니다. CREATE PROCEDURE 명령은 저장 프로시저의 이름과 매개변수를 선언합니다. 저장 프로시저의 본문은 BEGIN과 END 사이의 SQL 문으로 구성됩니다. 마지막으로 DELIMITER 명령은 구분 기호를 세미콜론으로 반환합니다.
저장 프로시저를 실행하려면 CALL 명령을 사용할 수 있습니다.
CALL procedure_name(param1, param2, ..., paramN);
이 예에서 CALL 명령은 저장 프로시저를 실행하고 여기에 매개 변수를 전달합니다. 저장 프로시저가 결과 세트 또는 출력 매개변수를 반환하는 경우 SELECT 또는 SET 명령을 사용하여 이를 얻을 수 있습니다.
이 기본 지식을 바탕으로 MySQL 저장 프로시저를 살펴보겠습니다. 아래에는 MySQL 저장 프로시저와 관련하여 일반적으로 사용되는 몇 가지 명령이 나열되어 있습니다.
- SHOW CREATE PROCEDURE 명령
SHOW CREATE PROCEDURE 명령은 지정된 저장 프로시저의 소스 코드를 표시하는 데 사용됩니다. 예를 들어 myproc이라는 저장 프로시저의 소스 코드를 보려면 다음 명령을 실행하면 됩니다.
SHOW CREATE PROCEDURE myproc;
이렇게 하면 이름, 매개 변수, 본문 및 구분 기호를 포함하여 저장 프로시저의 소스 코드가 반환됩니다. 저장 프로시저에서 특수 옵션(예: SQL SECURITY)을 사용하는 경우 해당 옵션도 표시됩니다.
- SHOW PROCEDURE STATUS 명령
SHOW PROCEDURE STATUS 명령은 현재 데이터베이스에 정의된 모든 저장 프로시저의 상태를 표시하는 데 사용됩니다. 이 명령은 각 저장 프로시저의 이름, 생성 시간, 수정 시간, 실행 시간 등의 정보가 포함된 결과 집합을 반환합니다. 예를 들어 현재 데이터베이스에 있는 모든 저장 프로시저의 상태를 보려면 다음 명령을 실행할 수 있습니다.
SHOW PROCEDURE STATUS;
- DROP PROCEDURE 명령
DROP PROCEDURE 명령은 기존 저장 프로시저를 삭제하는 데 사용됩니다. 저장 프로시저를 삭제하려면 다음 명령을 사용하세요.
DROP PROCEDURE myproc;
이렇게 하면 myproc이라는 저장 프로시저가 삭제됩니다.
- ALTER PROCEDURE 명령
ALTER PROCEDURE 명령은 기존 저장 프로시저를 수정하는 데 사용됩니다. 이 명령의 구문은 CREATE PROCEDURE 명령과 매우 유사하며 저장 프로시저 이름 뒤에 수정할 부분만 지정하면 됩니다. 예를 들어 myproc이라는 저장 프로시저의 본문을 수정하려면 다음 명령을 실행할 수 있습니다.
ALTER PROCEDURE myproc BEGIN -- 修改后的 SQL 语句 END;
- USAGE 명령
USAGE 명령은 현재 MySQL 서버의 저장 프로시저 사용법을 표시하는 데 사용됩니다. 이 명령은 이름, 데이터 유형, 매개변수 모드, 각 저장 프로시저에 대해 NULL 값 허용 여부 등의 정보가 포함된 결과 세트를 반환합니다. 예를 들어 현재 MySQL 서버의 모든 저장 프로시저의 사용량을 보려면 다음 명령을 실행할 수 있습니다.
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES WHERE ROUTINE_TYPE='PROCEDURE';
Summary
MySQL 저장 프로시저는 데이터베이스의 성능과 보안을 향상시키는 데 도움이 되는 강력한 데이터베이스 프로그램입니다. . 일부 복잡한 트랜잭션을 수행해야 하거나 다수의 SQL 문을 사용해야 하는 경우 저장 프로시저를 사용하여 코드를 단순화하고 데이터베이스 처리량을 향상시킬 수 있습니다. 위 명령어들은 초보자들이 MySQL 저장 프로시저를 배울 때 꼭 익혀야 할 명령어들이다. 이러한 명령어를 통해 저장 프로시저를 더 잘 관리하고 사용할 수 있다.
위 내용은 mysql 저장 프로시저 보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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