PHP 몰 기반으로 개발된 전문 검색 기술

전자상거래의 급속한 발전과 함께 점점 더 많은 기업들이 온라인 플랫폼으로 사업을 이전하기 시작했으며, 전자상거래 웹사이트를 구축하는 것이 트렌드가 되었으며, 웹사이트 내 검색 기능의 완성도가 중요한 영향을 미칩니다. 판매는 웹사이트의 사용자 경험과 품질에 큰 영향을 미칩니다. 본 글에서는 PHP 몰을 기반으로 개발된 전문 검색 기술을 소개한다.

1. 전문 검색 기술 소개

전체 텍스트 검색 기술은 문서의 전체 내용에 대해 키워드 검색을 수행할 수 있는 기술입니다. 기존 키워드 검색과 비교하여 전체 텍스트 검색 기술은 더 정확하고 정확한 검색을 달성할 수 있으며 사용자 검색 요구를 더 잘 충족할 수 있습니다. 전체 텍스트 검색 기술을 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 일반적이고 간단한 방법은 MySQL에서 전체 텍스트 인덱스를 사용하는 것입니다.

2. MySQL 전체 텍스트 인덱스 구현

MySQL에는 전체 텍스트 인덱스가 내장되어 있어 MySQL에서 전체 텍스트 검색을 더욱 편리하게 할 수 있습니다. 구현 원리는 먼저 문서를 분할하고 분할 결과를 역색인 테이블에 저장한 다음 역색인 테이블을 쿼리하여 검색 결과를 얻는 것입니다.

전체 텍스트 검색을 위해 MySQL을 사용하기 전에 테이블에 전체 텍스트 인덱스를 설정해야 합니다. 예를 들어 테이블 이름이 "goods"라고 가정하면 다음 SQL 문을 통해 필드가 "goods"에서 전체 텍스트 인덱싱되도록 설정합니다.

ALTER TABLE `goods` ADD FULLTEXT(`goods_name`,`goods_desc`);

여기서 "goods_name" 및 "goods_desc" 두 필드를 설정합니다. 현장에서 검색해보세요. 다음으로, 전체 텍스트 검색을 수행하기 위해 코드에서 MySQL이 제공하는 "MATCH...AGAINST" 문을 사용할 수 있습니다. 예:

SELECT * FROM `goods` WHERE MATCH(`goods_name`,`goods_desc`) AGAINST('iphone');

는 "goods_name" 및 "goods_desc" 필드에 "iphone"이라는 키워드가 포함된 결과를 쿼리한다는 의미입니다.

3. PHP 몰 기반으로 개발된 전체 텍스트 검색 기술 구현

실제 개발에서는 PHP의 mysqli 확장 라이브러리를 사용하여 MySQL과의 연결 및 SQL 문 실행을 구현할 수 있습니다. 다음은 간단한 예제 코드입니다.

<?php

$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
if ($mysqli->connect_error) {
    die('Connect Error (' . $mysqli->connect_errno . ') ' . $mysqli->connect_error);
}

$query = "SELECT * FROM `goods` WHERE MATCH(`goods_name`,`goods_desc`) AGAINST('iphone')";
$result = $mysqli->query($query);

while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    echo $row['goods_name'] . ': ' . $row['goods_desc'] . '<br>';
}

$result->free();
$mysqli->close();

?>

위 코드는 검색 결과를 표시하는 간단한 예제입니다. 실제 개발에서는 쇼핑몰의 기능과 결합하여 전문 검색 기능을 구현하고 쇼핑몰에 표시해야 합니다.

4. 전체 텍스트 검색 기술의 최적화

전체 텍스트 검색을 통해 키워드 검색을 보다 정확하게 수행할 수 있지만 실제 적용에는 몇 가지 문제가 있습니다. 예를 들어 데이터의 양이 많으면 전문 검색의 질의 속도가 느려지므로 전문 검색 기술의 최적화가 필요하다.

최적화하는 한 가지 방법은 Elasticsearch와 같은 검색 엔진을 사용하는 것입니다. Elasticsearch는 더 빠르고 정확하며 확장 가능한 전체 텍스트 검색 서비스를 제공하는 Lucene 기반 검색 엔진입니다. 쇼핑몰에서 Elasticsearch 서비스를 사용하여 전체 텍스트 검색을 구현할 수 있습니다.

최적화하는 또 다른 방법은 검색 필드에서 단어 분할을 수행하는 것입니다. 어떤 경우에는 문서 내용을 단어로 분할하고 단어 분할 결과를 데이터베이스에 저장하여 검색 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 쿼리할 때 키워드를 분할하고 분할 결과에서 쿼리하기만 하면 됩니다.

5. 요약

전체 텍스트 검색 기술은 쇼핑몰의 사용자 검색 요구를 더 잘 충족하고 사용자 경험과 거래 전환율을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 쇼핑몰 개발 과정에서 전체 텍스트 검색 기술도 필수가 되었습니다. . 기술. 실제 응용에서는 MySQL의 전체 텍스트 인덱스와 Elasticsearch를 통해 전체 텍스트 검색을 구현하고 이를 최적화하여 검색 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 PHP 몰 기반으로 개발된 전문 검색 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!