1 데이터 유형
다른 유형의 변수는 다른 작업을 수행할 수 있으므로 Python의 데이터 유형은 다음과 같이 나눌 수 있습니다.
내장 유형:
숫자 유형 : 정수 유형 int, 부동 소수점 유형 float, 복소수(복소수) 3+5j
str:string
bool:Boolean 값 [True, False]
None: null 값, 변수에 명확한 값이 없음을 나타냅니다.
list: list
tuple: tuple
-
dict: 세트:
세트 -
정의 유형:
class:
class1.1 기본 유형
숫자 유형:
정수 유형(int):
int에는 한 가지 유형만 있습니다. python3에서는 정수를 나타낼 수 있습니다. 예: 10, -5, 10000-
부동 소수점 유형(float):
소수점이 있는 실수를 나타냅니다. Decimal. 표현: 1.9 .23
- 과학 표기 방법: e를 사용하여 10의 지수를 나타냅니다. 1e2는 100을 나타냅니다. e 앞에는 숫자 값이 있어야 하고 e 뒤에는 정수가 있어야 합니다.
- Complex : 는 수학에서 무리수를 나타냅니다. a +bj
-
None:
는 일반적으로 판단에 사용되는 빈 객체를 나타내며 0 및 빈 문자와 다릅니다. -
String(str):
파이썬에서는 따옴표를 사용합니다. (작은따옴표, 큰따옴표, 삼중따옴표) 문자열을 표현하기 문자열 표현:
# 작은따옴표로 표현: 'hello'# 큰따옴표로 표현: "I use python"# 표현 3개의 작은따옴표 사용: 여러 줄의 텍스트를 나타낼 수 있습니다. 예:
'' 'The greatmotherland'''
일부 특수문자는 키보드에서 입력할 수 없으며 이스케이프 문자로 표현할 수 있습니다. 또한 작은 따옴표, 큰 따옴표 또는 삼중 따옴표 문자열이든 따옴표는 문자열 구분 기호이고 따옴표는 문자열의 내용이 아닙니다. 작은 따옴표 문자열로 표현하려면 어떻게 해야 할까요? 또한 이스케이프 문자를 사용하여 표현됩니다. 일반적인 이스케이프 문자
#은 3개의 큰따옴표로 표시됩니다. 예를 들어 여러 줄의 텍스트를 나타낼 수 있습니다:
"" "생사 상관하지 말고
받아들이지 않으면 하세요"""
이스케이프 문자 :
이스케이프 문자 | 설명 | ' |
|
|
表示一个普通字符单引号 |
n |
换行 |
|
表示一个普通字符双引号 |
r |
回车 |
|
一个普通的三单引号 |
|
一个普通的字符 |
|
"
|
은 일반 문자 큰따옴표를 나타냅니다. | |
들어가세요 |
'''
|
보통 작은따옴표 세 개 |
"""
🎜🎜🎜🎜일반 삼중 큰따옴표🎜🎜🎜🎜a🎜🎜🎜🎜ring🎜🎜🎜🎜🎜🎜t🎜🎜🎜 🎜탭 키🎜🎜 🎜 🎜b🎜🎜🎜🎜삭제 한 글자 뒤로🎜🎜🎜🎜🎜문자열 인코딩: 컴퓨터는 바이너리만 인식할 수 있으므로 컴퓨터에 문자열을 저장하는 방법
컴퓨터는 문자열을 직접 저장할 수 없지만 문자를 인코딩할 수 있습니다. 예를 들어 65를 사용하여 대문자 A를 표현하고, 66은 대문자 B를 나타냅니다.... 이 표현은 미국 ASCII 코드로 127자만 표현할 수 있지만 미국인에게는 충분합니다. 정수를 사용하여 문자를 표현할 수 있게 되면 정수를 이진수로 쉽게 표현할 수 있고 문자열도 컴퓨터에 쉽게 저장할 수 있습니다.
그러나 ASCII로 표현할 수 없는 다른 나라의 언어도 많이 있습니다. 모든 ISO 조직에서는 모든 언어의 문자를 나타내는 데 사용되는 유니코드 코드를 출시했습니다. any 언어의 모든 문자입니다. unicdoe 코드에는 utf-8, utf-16, utf-32 등과 같은 다양한 표현 방법이 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 것은 utf-8입니다. 즉, 한 문자가 1바이트 또는 3바이트를 사용할 수 있다는 의미입니다. 일반적으로 중국어 인코딩은 2개의 문자를 사용합니다. 한자
#type用法: type(obj) 功能:返回obj的数据类型 参数:obj是你要测试变量或数值 示例: age = 10 name = 'hello' print(type(name),type(age)) #判断变量是否是指定类型 if type(age) is int: print('是') else: print('否') #isinstance用法: isinstance(obj,typename) 功能:判断obj是否是指定类型,是返回True,否返回False 参数: objobj是你要判断的变量或数值 typename是指定数据类型,可以是int,float,str等。也可是一个 类型的元组,例如:(int,float) 示例: age = 10 name = 'hello' print(isinstance(age,int)) print(isinstance(name,(str,int)) #只要name是str或int的一种就返回True if isinstance(age,int): print('是') else: print('否') #type和isinstance的区别 type判断基本类型是没问题的,但无法判断子类对象是父类的一种 isinstance可以判断子类对象是父类的一种 class A: pass class B(A): pass objA = A() objB = B() #输出否 if type(objB) is A: print('是') else: print('否') print(isinstance(objB,A)) #True
결론: isinstance
2. 연산자와 표현식을 사용하는 것이 좋습니다수학으로 결과를 계산하려면 , 계산을 위한 몇 가지 공식을 작성하겠습니다. 예:30 + 5이것은 수학에도 계산을 위한 표현식이라는 유사한 공식이 있습니다. 수식에서 30과 5를 피연산자, +를 연산자라고 합니다. 표현식의 목적은 결과를 계산하는 것입니다. 표현식 구성:
- 가장 기본적인 표현식은 숫자 값, 변수 및 함수입니다. 예: 3, a (변수) print(‘hello’)
- 기본 표현식과 적절한 연산자 복잡한 표현식 구성 : 3 + a
계산 순서: 왼쪽에서 오른쪽으로 계산합니까, 아니면 오른쪽에서 왼쪽으로 계산합니까?
우선순위: 예를 들어 곱셈과 나눗셈을 먼저 한 다음 덧셈과 뺄셈을 합니다
a = 20
b = 10
연산자 | 설명 | 예 |
- | 음수 기호는 원래 숫자의 반대를 취하세요
|
a = 10 print( -a) #-10 |
+ - * / | 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈, 수학에서와 동일 | a + b = 30 a - b = 10 a * b = 200 a/b = 2 |
% | 모듈식 연산, 즉 a를 b | a로 나눈 나머지를 구합니다. % 10 = 0 |
// | divisible | a // b = 2 |
** | 연산자의 지수(제곱)을 계산합니다 | a ** b는 20 올려 10제곱 |
- 모듈러 연산의 부호는 두 번째 피연산자(오른쪽 피연산자)에 따라 다릅니다.
- 모듈러 연산의 계산 공식: r = a % b = a - n * b, 여기서 n은 a/b보다 작습니다. 가장 큰 정수
- 적분 나누기(//) 연산입니다. 피연산자 중 하나가 부동 소수점 숫자이면 결과는 부동 소수점 숫자입니다
- 용도: 패리티 판별, 나누어질 수 있는지 판별, 최대 공약수, 수선화 수
함수 이름 | 함수 설명 | 예 | ㅋㅋㅋ n은 유지할 소수 자릿수||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
round(3.456) |
max() | 주어진 매개변수의 최대값 찾기 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
max(21 ,43,65,75,86 ,32,3,45) |
min() | 주어진 매개변수의 최소값을 찾습니다 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
min(21,43,65,75,86, 32,3,45) 3math.ceil () |
가져오기 수학 라이브러리를 가져와서 |
math.ceil (18.1) #19 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
math.floor() |
을 가져와야 합니다. 가져오기 수학 라이브러리를 가져와서 반올림하세요 |
math.floor(18.1) #18 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
math.sqrt |
제곱근을 찾으려면 가져오기 수학 라이브러리를 가져와야 합니다 | math.sqrt(100) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
python3.5.2 중국어 도움말 문서 |
2.4 随机函数获取随机数,需要引入random库。 import random
注意:
2.5 赋值运算符
注意:
a = 2 b = 3 a *= b + 2 #等价于 a = a * (b + 2) print(a) # a = 10 2.6 关系运算关系运算就是比较运算,如果表达式成立,返回True,否则返回False。关系运算的结果是布尔值。
注意:
2.7 逻辑运算逻辑运算符可以用于构造复杂条件。逻辑运算符包括:
在逻辑运算中,False、None、0、0.0、‘’(空字符串)被看做假(False),其它的看做真(True) 2.7.1 逻辑与
2.7.2 逻辑或
2.7.3 논리 NOT
요약: a가 참이면 표현식은 거짓이고, 그렇지 않으면 거짓입니다. 식이 True 2.8 단락 계산
2.9 Notes
2.10 항등 연산자is: 두 식별자가 동일한 엔터티 [객체]를 참조하는지 확인하고 두 식별자를 비교합니다. object ID가 동일한지, 같으면 true, 그렇지 않으면 false is not: 두 식별자가 서로 다른 개체를 참조하는지 확인 [objects] 두 개체의 ID가 다른 경우 결과는 true이고, 그렇지 않으면 false입니다. id() 함수는 엔터티의 ID(주소)를 얻습니다 참고: is와 ==
2.11 멤버 연산자는 주로 시퀀스에서 사용됩니다 in: 지정된 값이 지정된 시퀀스에 있으면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다 not in: 지정된 값이 지정된 시퀀스에 없으면 시퀀스, True 반환, 그렇지 않으면 False 반환 2.12 if-else 표현식expression 1 if 조건 else 표현식 2, 조건이 true 또는 false이면 결과는 표현식 1의 값이고, 그렇지 않으면 결과는 표현식 2의 값입니다. |
위 내용은 Python 변수 데이터 유형 및 연산자를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

inpython, youappendElementStoalistUsingTheAppend () 메소드 1) useappend () forsinglelements : my_list.append (4) .2) useextend () 또는 = formultiplementements : my_list.extend (other_list) 또는 my_list = [4,5,6] .3) useinsert () forspecificpositions : my_list.insert (1,5) .Bearware

Shebang 문제를 디버깅하는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. Shebang 라인을 확인하여 스크립트의 첫 번째 줄인지 확인하고 접두사 공간이 없는지 확인하십시오. 2. 통역 경로가 올바른지 확인하십시오. 3. 통역사에게 직접 전화하여 스크립트를 실행하여 Shebang 문제를 분리하십시오. 4. Strace 또는 Trusts를 사용하여 시스템 호출을 추적합니다. 5. Shebang에 대한 환경 변수의 영향을 확인하십시오.

pythonlistscanbemanipatedusingseveralmethodstoremoveElements : 1) geremove () methodremove () methodeMovestHefirstoccurrence.2) thePop () methodRemovesAndReTurnSanElementatAgivenIndex.3) THEDELSTATEMENTCANREMORENDEX.4) LESTCORHENSCREC

PythonlistscanstoreAnydatataTATY, 문자열, 부유물, 부울, 기타 목록 및 디터 시어

pythonlistssupportnumouseOperations : 1) addingElementSwitHappend (), extend (), andinsert ()

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro


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