인공지능 기술이 지속적으로 발전하면서 음성처리와 자연어 처리 응용이 인터넷 분야의 중요한 발전 방향이 되었습니다. 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 PHP는 인공지능 기술을 적용하는 고유한 방식을 가지고 있다는 점에서도 다른 언어와 다릅니다. 이 글에서는 PHP로 인공지능 음성처리와 자연어 처리 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다.
1. 음성 처리
PHP에서 음성 처리를 수행하려면 확장 라이브러리 PHP-FFI를 사용해야 합니다. FFI는 Foreign Function Interface의 약어로, 다양한 프로그래밍 언어로 C 코드를 정의하는 데 사용됩니다. PHP-FFI를 통해 PHP에서 외부 C/C++ 라이브러리의 메서드를 호출하고 값을 반환할 수 있습니다.
PHP-FFI 확장 및 관련 종속성 설치
Linux 플랫폼에서 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
sudo apt-get install libffi-dev sudo pecl install ffi
Composer를 사용하여 FFI 라이브러리 패키지 도입
composer require polysign/php-ffi
외부 라이브러리를 시뮬레이션하는 .php 파일이 있습니다. C/C++ 라이브러리, PHP-FFI가 이 파일을 통해 호출을 완료하기 때문입니다.
먼저 FFI 인스턴스를 만들어야 합니다.
$ffi = FFI::load("module.h");
여기서 module.h는 이 외부 C/C++ 라이브러리의 .h 파일에 대한 경로입니다. 이 예제의 함수는 "get_integer()"라고 하며 int 유형의 값을 반환합니다.
외부 함수를 호출할 때 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
$result = $ffi->get_integer();
이것은 PHP-FFI가 외부 C/C++ 라이브러리를 호출하는 방법입니다. 이 방법을 사용하여 다양한 음성 처리 라이브러리를 호출할 수 있습니다.
2. 자연어 처리
자연어 처리를 구현하는 두 가지 주요 라이브러리, 즉 PHP-ML과 StanfordNLP가 있습니다.
1.PHP-ML
PHP-ML은 자연어 처리 및 분류를 쉽게 구현할 수 있는 간단하고 사용하기 쉬운 기계 학습 라이브러리입니다. 이 라이브러리의 설치 방법은 다음과 같습니다.
Composer를 사용하여 소개합니다. PHP-ML 패키지
composer require php-ml/php-ml
프로그램에 사용됨:
use PhpmlClassificationSVC; use PhpmlSupportVectorMachineKernel; // 创造一个SVC实例 $classifier = new SVC(Kernel::LINEAR, $cost = 1000); // 训练数据 $classifier->train($samples, $labels); // 预测 $classifier->predict($unknown);
2.StanfordNLP
StanfordNLP는 명명된 엔터티 인식, 엔터티 관계 추출, 문장 분할, 부분 분할 등 고급 자연어 처리 작업을 수행할 수 있는 Java 라이브러리입니다. 음성 태깅 등
이 라이브러리에는 Java 런타임 환경의 지원이 필요합니다.
먼저 Java를 설치해야 합니다(이미 설치되어 있는 경우 이 단계를 건너뜁니다). Linux 플랫폼에서 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
sudo apt-get install default-jdk
그런 다음 Java 환경에 StanfordNLP를 설치합니다. 필요:
1. StanfordNLP 코드 다운로드:
wget https://nlp.stanford.edu/software/stanford-parser-full-2018-10-17.zip
2. 압축 해제
unzip stanford-parser-full-2018-10-17.zip
3. 종속성 설치
먼저 압축을 푼 디렉터리를 터미널에 입력한 후
export STANFORD_MODELS=$(pwd)/stanford-parser-full-2018-10-17 export CLASSPATH=$STANFORD_MODELS/stanford-parser.jar
4 명령을 실행합니다.
PHP에서 Java 프로그램을 사용하는 것은 Java의 "exec()" 명령을 통해 호출됩니다. 이와 같이 PHP 파일을 실행하는 사용자는 Java를 실행할 때 실행 권한이 있어야 합니다.
PHP에서 Java 파서를 사용할 때 Java 프로그램을 실행하고 결과를 STDOUT(표준 출력 스트림)으로 출력한 다음 PHP 스크립트에서 STDOUT을 읽어 결과를 얻어야 합니다.
<?php $output = shell_exec('java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000 2>&1 &'); sleep(5); // 这里必须等待一段时间来启动 $text = 'The quick brown fox jumped over the lazy dog.'; $url = "http://127.0.0.1:9000/?properties="; $url .= urlencode('{"annotators": "tokenize,ssplit,pos","outputFormat": "json"}'); $data = urlencode($text); $result = file_get_contents($url . "&text=" . $data); var_dump(json_decode($result, true));
이 스크립트가 실행되면 StanfordNLP에서 반환하는 분석 결과를 JSON 형식으로 출력합니다.
Key Notes
3. 요약
이번 글에서는 PHP에서 음성처리와 자연어 처리를 수행하는 방법을 소개했습니다. 또한 해당 작업을 쉽게 완료할 수 있는 두 가지 인공 지능 라이브러리인 PHP-ML과 StanfordNLP에 대해서도 배웠습니다.
인공지능 애플리케이션을 개발할 때는 성능 문제를 고려하여 기본 프로그래밍 언어를 사용해야 합니다. 그러나 PHP-FFI의 지원으로 우리는 PHP 및 C/C++와 쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 동시에 PHP는 배우기 쉽고 유지 관리가 쉽다는 장점이 있으므로 비엔터프라이즈 기술 스택에 이상적인 선택입니다.
따라서 PHP는 인공지능 기술을 자신의 웹사이트나 애플리케이션에 적용하려는 PHP 개발자에게 탁월하고 효율적인 선택이 될 수 있습니다.
위 내용은 PHP로 인공지능 음성 처리 및 자연어 처리 애플리케이션을 개발하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!