의료 분야에서 인간과 컴퓨터의 상호 작용이란 무엇입니까?

작업 중심 모바일 앱, 로봇 프로세스 자동화, 프로세스 자동화 소프트웨어 등과 같은 지능형 자동화 기술이 의료 기관이 환자 치료 개선에 집중하는 동시에 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 인공 지능 기반 컴퓨터 비전 및 데이터 분석은 수년에 걸쳐 의료 로봇을 변화시켜 그 기능을 다른 의료 분야로 확장했습니다.

로봇은 외과 및 임상 분야에서 의료진을 지원하고 환자에게 제공되는 진료를 개선하는 데 사용됩니다. 또한 로봇 공학과 자동화는 연구 시설에서 힘들고 반복적이며 대용량 작업을 자동화하는 데 사용되므로 작업자와 과학자는 더 중요한 업무에 집중하고 새로운 것을 더 빨리 발견할 수 있습니다.

의료 로봇의 단순화된 프로세스와 감소된 위험은 다양한 분야에서 이점을 제공합니다. 병원에서는 AI 기반 약물 인식 소프트웨어가 장착된 로봇이 환자에게 약물을 식별하고 일치시켜 분배하는 데 필요한 시간을 단축합니다.

의료 분야에서 로봇공학의 장점

의료 분야에서 로봇공학은 고품질의 환자 진료, 효율적인 임상 운영을 제공하고 환자와 의료진을 위한 안전한 환경을 조성할 수 있습니다.

로봇을 통해 환자에게 고품질 진료 제공

의료 목적으로 제작된 로봇은 이제 최소 침습적이고 개인화된 수술을 수행하는 데 도움을 주고 있습니다. 이 로봇은 만성 질환 환자의 빈번한 모니터링, 치료, 노인 간의 사회적 상호 작용 개선 등 다른 기능도 가지고 있습니다. 로봇 도입의 가장 중요한 영향 중 하나는 간호사 및 기타 간병인의 업무량을 줄여 환자에게 더 공감할 수 있게 하여 전반적인 장기적인 건강을 증진시키는 것입니다.

더 안전한 작업 환경

자율 이동 로봇은 미생물 노출 수준이 위험하다고 간주되는 병원 내에서 물품과 라인을 옮기는 데 매우 유용합니다. 이는 의료 종사자의 노출 수준을 최소화하는 데 도움이 됩니다.

이러한 로봇의 도입으로 병원 내 감염이 감소하고 있습니다. 그 결과, 수백 개의 의료 기관에서 이를 일상적인 용도로 배포하고 있습니다. 이러한 로봇은 환자나 침대를 옮기는 등 무거운 짐을 운반하는 데 도움을 주어 의료 전문가의 신체적 부담을 줄여줍니다.

간소화된 병원 작업 흐름

자율 이동 로봇(AMR)은 직원의 신체적 요구를 줄이는 동시에 보다 통합된 프로세스를 보장합니다. 이 로봇은 재고를 추적하고 적시에 주문하여 필요한 곳에 공급품, 장비 및 의약품을 사용할 수 있도록 함으로써 인력 부족 및 문제를 처리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 소독 및 청소 자율 이동 로봇을 통해 병실을 신속하게 소독하고 새로운 환자를 맞이할 준비를 할 수 있어 직원이 환자 중심의 귀중한 업무에 집중할 수 있습니다.

로봇 수술 보조기

모션 제어 기술이 지속적으로 발전하면서 수술을 보조하는 로봇도 지속적으로 발전하고 있습니다. 인공 지능과 컴퓨터 비전 기능의 발전으로 이러한 로봇을 통해 외과 의사는 전례 없는 속도와 정밀도로 어려운 수술을 수행할 수 있습니다. 일부 수술 로봇은 독립적으로 작업을 완료할 수 있어 의사가 콘솔을 사용하여 수술을 감독할 수 있습니다.

수술을 보조하는 로봇은 크게 두 가지 범주로 나뉩니다.

정형외과 수술

현재 고관절 및 무릎 교체 등 많은 정형외과 수술이 장비에 사전 프로그래밍될 수 있습니다. 지능형 3D 이미징, 로봇 팔, 데이터 분석을 결합한 이 장치는 규정된 매개변수 내에서 외과의사를 지원하면서 보다 예측 가능한 결과를 제공합니다. 로봇은 인공 지능 모델링을 사용하여 전문 정형외과 수술에서 설계 및 프로그래밍될 수 있으며 언제, 무엇을 해야 할지, 의료 절차를 수행하는 방법에 대한 정확한 지침을 제공합니다.

최소 침습 수술

차세대 로봇은 로봇 전립선 절제술, 비만 수술 및 기타 연조직 수술과 같은 의료 시술을 포함하여 몸통에 최소 침습 수술을 수행하도록 설계되었습니다. 로봇은 작은 절개를 통해 삽입된 후 제자리에 고정되도록 설계되어 원격 수술을 수행할 수 있는 견고한 플랫폼을 제공합니다. 수술 로봇은 표준 수술 중에 발생할 수 있는 감염 및 기타 문제를 줄여 본질적인 절차를 간단하고 정확하며 안전하게 만듭니다.

로봇공학과 의료의 미래

의료 분야의 로봇공학은 데이터 분석, 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 기타 기술이 발전함에 따라 계속해서 발전할 것입니다. 모든 유형의 로봇은 계속 발전하여 독립적이고 효율적이며 정확하게 작업을 완료할 수 있게 될 것입니다.

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