웃겨 죽겠다! ChatGPT는 실제로 논문의 공동저자 칼럼에 등장했습니다. 스스로 연구했는데 뭐가 문제인가요?

ChatGPT가 논문의 공동저자로 밝혀졌나요?

작년 12월에 출판된 사전 인쇄 논문에서 ChatGPT가 저자 칼럼에 등장한 것을 보고 저희는 놀랐습니다!

ChatGPT 이것은 정자인가요?

ChatGPT에 뛰어난 글쓰기 능력이 있다는 것은 누구나 알고 있지만, 이미 인간과 협력하여 자체 연구에 대한 논문을 작성할 수 있을까요?

(실제로 작동할 수도 있음)

편집자는 백 개의 물음표를 가지고 이 논문을 클릭하고 주의 깊게 연구하기 시작했지만, 읽은 후 백 개의 물음표는 다음과 같이 바뀌었습니다. 천 개인.

즉, ChatGPT가 어떤 문장을 썼는지 보지 못했습니다. ChatGPT는 실제로 연구에서 매우 중요한 역할을 했다고 말할 수 있습니다.

그런데 이게 더 헷갈리네요. 흰색 쥐가 생물학적 실험에 참여하는 경우, 저자 칼럼에 흰색 쥐가 나타날 수 있나요? (붉은털원숭이, 알파카, 토끼, 초파리 모두 불만을 표시했습니다)

이에 네티즌들도 혼란스러워했습니다. ChatGPT에게 USMLE 시험을 보도록 강요하는 것이 더 재미있는지, 아니면 인공지능이 논문의 저자가 되도록 하는 것입니다.

강제로 시험을 치르고 논문의 저자가 되었습니다

그렇다면 이 논문에서 ChatGPT는 어떤 역할을 했나요?

한번 살펴보겠습니다.

기사 제목은 "USMLE에서 ChatGPT의 성능: AI 지원 의학 교육을 위한 대규모 언어 모델 사용의 가능성"입니다.

일반적으로 연구원들은 ChatGPT에게 미국 의료 면허 시험에 참여하도록 요청했습니다.

이 시험을 선택한 이유는 무엇인가요?

이 시험은 매우 어렵고, 문제가 매우 복잡하고(언어적으로나 개념적으로) 동시에 매우 표준화된 사양을 갖기 때문입니다.

우연히 이것이 바로 AI의 강점입니다.

특별한 교육이나 강화 없이 ChatGPT는 세 가지 시험 모두에 거의 합격했거나 합격에 가까웠습니다. 더욱이 ChatGPT에 대한 답변은 연구원들에게 큰 놀라움을 안겨주었습니다.

자세히 얘기해보자.

USMILE은 얼마나 어렵나요?

미국 의사면허 시험인 USMILE은 기초과학, 임상추론, 의료관리, 생명윤리를 다룹니다.

질문은 텍스트적으로나 개념적으로나 밀도가 높습니다.

시험 문제의 삽화에는 다량의 다중 임상 데이터(병력, 신체 검사, 실험실 수치 및 연구 결과 포함)가 포함되어 있으며 시험에 응시하는 학생들은 진단을 내리고 여러 가지 모호한 시나리오를 식별해야 합니다.

LLM과 USMILE의 호환성에 관하여

연구원들이 ChatGPT를 "기니피그"로 선택한 이유는 무엇입니까?

이전 AI 모델은 주로 데이터의 패턴을 학습하고 식별하는 데 사용되는 딥러닝(DL) 모델이었습니다.

그리고 ChatGPT는 일반적인 대규모 언어 모델(LLM)에 속합니다. 새로운 AI 알고리즘을 기반으로 학습된 LLM은 이전 단어의 맥락을 기반으로 특정 단어 시퀀스의 가능성을 예측할 수 있습니다.

따라서 충분히 큰 텍스트 데이터를 학습할 수 있다면 LLM은 지금까지 관찰되지 않은 새로운 단어 시퀀스를 생성할 수 있으며 이러한 문장은 모두 자연스러운 인간 언어를 기반으로 한 합리적인 시퀀스입니다.

작문 문제가 없으며 ChatGPT는 시험 준비가 전혀 없습니다.

ChatGPT가 강력한 이유는 GPT3.5의 어깨 위에 서 있기 때문입니다. GPT3.5는 OpenAI 175B 매개변수 기본 모델을 기반으로 학습되며, 강화 및 지도 학습 방법을 통해 인터넷에서 대량의 텍스트 데이터도 얻습니다.

하지만 이번에 ChatGPT는 완전히 "네이키드 테스트"입니다.

이번 시험 문제는 2022년 6월 USMILE 공식 샘플 문제 중 연구원들이 선정한 공개 시험 문제 376개입니다.

또한 연구원들은 2022년 1월 1일 이전에 이러한 질문과 관련된 콘텐츠가 Google 색인에 포함되지 않았는지 확인하기 위해 무작위 검사를 실시했습니다.

ChatGPT의 훈련 데이터 세트가 이 시간 전에 종료된다는 점을 아셔야 합니다. 즉, ChatGPT는 이러한 질문을 미리 본 적이 없습니다.

실험 방법 개요

그 결과 ChatGPT는 시험에서 점점 더 용기를 얻었고 정확도도 지속적으로 향상되었습니다. 이는 지속적으로 학습하고 스스로 개선하고 있음을 보여줍니다.

결국 USMILE 합격선에 점차 가까워지거나 심지어 넘어갔습니다.

USMLE에서 ChatGPT의 성능은 매우 뛰어납니다.

또한 시험 중에 ChatGPT는 문제에 대한 새로운 통찰력을 생성하여 인간이 문제를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

실험에서 연구진은 AI가 생성한 설명에 포함된 DOI(Density of Insight)를 정량화하는 척도를 도입했습니다. ChatGPT의 DOI는 부정확한 질문보다 정확하게 답변한 질문에서 훨씬 더 높다는 것을 확인할 수 있습니다.

이 데이터는 인간 학습자가 ChatGPT의 결과에서 새로운 통찰력을 얻어 오답을 수정할 수 있음을 보여줍니다.

즉, ChatGP는 새로운 시험 문제에서 최고의 학생이 되도록 스스로 가르칠 뿐만 아니라 가난한 학생인 인간을 돕는 데에도 사용될 수 있습니다.

요컨대, 연구원들은 마침내 대규모 언어 모델이 의학 교육 및 임상 의사 결정에 큰 응용 가능성이 있다는 결론을 내렸습니다.

글쎄, 우리 모두는 진실을 이해하지만, 논문이 끝날 때까지 왜 ChatGPT가 공동 저자가 되었나요?

연구원은 시험을 치르고 질문에 답변했기 때문에 ChatGPT도 "이 기사에 기여했다"고 느낄 수 있습니까?

의료 분야에서 ChatGPT는 "암퇘지만큼 생산적입니다"

의료 분야의 연구자들이 "GPT"에 집착한다는 사실을 알고 계셨나요?

이번의 주인공은 물론이고, 글 시작 부분에 언급된 글도 "신경과학과 생리학 연구소"에서 나온 글입니다.

ChatGPT라는 이름은 작년 12월부터 이 분야의 일부 동료 검토 논문에 자주 등장했습니다:

논문 주소: https://www.oncoscience. text/

그런데 이 논문에서 ChatGPT는 진지한 내용을 담고 있어 한눈에 알 수 있다.

그리고 다음 논문도 있는데, ChatGPT도 저자 칼럼 자리의 절반을 차지합니다.

논문 주소: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1471595322002517

어떻게 논문의 저자로 간주될 수 있나요?

서류에 서명하는 방법은 큰 문제입니다.

저자의 서명은 저자의 명성을 부여하는 동시에 중요한 학문적, 사회적, 경제적 의미를 갖습니다.

ChatGPT는 어떻게 저자 칼럼의 전문가와 합류할 수 있나요?

이와 관련하여 ChatGPT에 어떻게 생각하는지 물었습니다.

사실 작성자의 책임에 관해서는 가볍게 검색해도 자세한 설명을 많이 찾을 수 있습니다.

모두 의학분야의 논문이므로 ICMJE(국제의학학술지편집위원회)의 권고사항을 살펴보겠습니다.

간단히 말하면 다음 네 가지로 요약할 수 있습니다.

1. 연구의 아이디어나 설계에 중요한 기여를 하거나, 연구를 위한 데이터를 획득, 분석 또는 해석합니다.

2. 중요한 지적 내용에 대해 연구 논문 초안을 작성하거나 수정합니다.

3. 출판할 버전을 확정합니다.

4. 논문과의 일관성 모든 부분의 정확성이나 완전성에 관한 모든 의심은 적절하게 조사되고 해결될 것입니다.

저자로 지정된 사람은 모두 4가지 저자 기준을 충족해야 하며, 위 4가지 기준을 충족하는 사람도 모두 저자로 식별되어야 합니다. 4가지 기준을 모두 충족하지 못하는 사람은 감사의 글 섹션에 표시되어야 합니다.

이제 질문이 생깁니다. ChatGPT는 몇 가지 조건을 준수합니까?

참조: ​

​​https://www.php.cn/link/19702ce80aa823cd508f85c0034a7e97​​ ​

위 내용은 웃겨 죽겠다! ChatGPT는 실제로 논문의 공동저자 칼럼에 등장했습니다. 스스로 연구했는데 뭐가 문제인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!