MySQL 저장 프로시저는 MySQL에서 SQL 코드를 작성, 저장 및 재사용하는 방법입니다. 저장 프로시저는 매개 변수 입력을 수락 및 처리하고, SQL 문을 실행하여 특정 작업을 완료하고, 결과를 반환할 수 있습니다. MySQL에서 저장 프로시저는 복잡한 비즈니스 로직과 데이터 처리에 매우 유용하며, 이는 데이터베이스의 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. for 루프는 MySQL 저장 프로시저에서 일반적으로 사용되는 제어 흐름 문 중 하나이며 특정 코드 블록을 반복적으로 실행하는 데 사용할 수 있습니다.
for 루프 문의 기본 구문 형식은 다음과 같습니다.
for loop_variable [reverse] in lower_bound..upper_bound loop -- 可执行的代码块 end loop;
그중 loop_variable은 각 루프에서 자동으로 업데이트되는 루프 변수입니다. reverse는 선택 사항이며 반대 방향으로 루프를 실행할지 여부를 나타냅니다. ; lower_bound 및 upper_bound는 루프의 시작 및 끝 값이며 변수, 표현식 또는 상수일 수 있습니다.
저장 프로시저에서 for 루프를 사용하면 코드를 더 간결하고 효율적으로 만들 수 있습니다. 다음은 예제를 통해 MySQL 저장 프로시저에서 for 루프를 사용하는 방법을 자세히 소개합니다.
학생 ID, 이름, 점수 등의 정보가 포함된 학생 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 이제 점수에 따라 학생 수를 계산하고 통계 결과를 새 테이블에 저장하는 저장 프로시저를 작성해야 합니다. for 루프 문을 사용하여 모든 학생의 점수를 반복한 다음 점수 범위에 따라 학생 수를 계산할 수 있습니다.
먼저 점수 통계 결과를 저장하기 위해 새로운 테이블 Score_statistics를 생성해야 합니다:
CREATE TABLE score_statistics ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, score_range VARCHAR(50) DEFAULT NULL, count INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
다음으로, 학생 테이블을 순회하고 점수 범위 내의 사람 수를 계산하기 위한 저장 프로시저 계산_score_count를 작성합니다:
DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE calculate_score_count() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; DECLARE score_range VARCHAR(50); DECLARE count INT DEFAULT 0; DECLARE lower_bound INT DEFAULT 0; DECLARE upper_bound INT DEFAULT 0; SET i = 1; WHILE i <= 10 DO SET lower_bound = (i - 1) * 10; SET upper_bound = i * 10; SET score_range = CONCAT(lower_bound, '-', upper_bound); SET count = (SELECT COUNT(*) FROM student WHERE score BETWEEN lower_bound AND upper_bound); INSERT INTO score_statistics (score_range, count) VALUES (score_range, count); SET i = i + 1; END WHILE; END$$ DELIMITER ;
In the 위 코드에서는 while 루프 문을 사용하여 점수 범위를 순회합니다. 각 점수 범위에 대해 해당 lower_bound 및 upper_bound를 계산한 다음 SELECT 문을 사용하여 학생 테이블에서 해당 범위에 있는 사람 수를 계산합니다. . 마지막으로 Score_range 및 count가 Score_statistics 테이블에 삽입됩니다.
저장 프로시저를 호출하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
call calculate_score_count(); select * from score_statistics;
score_statistics 테이블에는 점수 범위와 해당 인원 수 결과가 저장됩니다. 데이터는 다음과 같습니다.
id | score_range | count |
---|---|---|
1 | 0-10 | 1 |
2 | 10-20 | 2 |
3 | 20-30 | 3 |
4 | 30-40 ㅋㅋㅋ | 1|
70 -80 | 1 | |
80-90 | 0 | |
90-100 | 1 | |
위의 예를 통해 알 수 있습니다. for 루프 문을 사용하여 MySQL 저장 프로시저 작성을 단순화하고 프로그램 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 실제 개발 프로세스에서는 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 보다 효율적이고 유연한 저장 프로시저를 작성할 수 있습니다. |
위 내용은 루프에 대한 mysql 저장 프로시저의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오

느린 MySQL 쿼리의 주된 이유는 인덱스의 누락 또는 부적절한 사용, 쿼리 복잡성, 과도한 데이터 볼륨 및 불충분 한 하드웨어 리소스가 포함됩니다. 최적화 제안에는 다음이 포함됩니다. 1. 적절한 인덱스 생성; 2. 쿼리 문을 최적화합니다. 3. 테이블 파티셔닝 기술 사용; 4. 적절하게 하드웨어를 업그레이드합니다.

MySQL View는 SQL 쿼리 결과를 기반으로 한 가상 테이블이며 데이터를 저장하지 않습니다. 1) 뷰는 복잡한 쿼리를 단순화하고 2) 데이터 보안을 향상시키고 3) 데이터 일관성을 유지합니다. 뷰는 테이블처럼 사용할 수있는 데이터베이스에 저장된 쿼리이지만 데이터는 동적으로 생성됩니다.

mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit, 자동 점유, 문자열 comparison, 하위 쿼리 및 퍼포먼스 앤 알리 분석 .1) mysqluse Slimit, whilesqlSerVerusestOpandoracleSrownum.2) MySql'Sauto_incrementContrastSwithPostgresql'serialandoracle '

MySQL 파티셔닝은 성능을 향상시키고 유지 보수를 단순화합니다. 1) 큰 테이블을 특정 기준 (예 : 날짜 범위)으로 작은 조각으로 나누고, 2) 데이터를 독립적 인 파일로 물리적으로 나눌 수 있습니다.

MySQL에서 권한을 부여하고 취소하는 방법은 무엇입니까? 1. 보조금 명세서를 사용하여 grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host '와 같은 부여 권한; 2. Revoke 문을 사용하여 Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host '와 같은 권한을 취소하여 허가 변경의 적시에 의사 소통을 보장하십시오.


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