Jupyter Notebook은 웹 페이지 형태로 열리는 프로그램으로, 웹 페이지에서 직접 코드를 작성하고 실행할 수 있으며, 코드 블록 아래에 코드 결과가 바로 표시됩니다. 프로그래밍 과정에서 설명 문서를 작성해야 하는 경우 동일한 페이지에 직접 작성할 수 있어 시기적절한 설명과 설명이 용이합니다. Jupyter Notebook 공식 소개
프로그래밍 시 구문 강조, 들여쓰기, 완성 기능을 지원합니다.
Markdown 구문을 지원하고 서식 있는 텍스트를 통해 코드를 설명할 수 있습니다.
LaTeX를 사용하여 수학 공식 등을 작성할 수 있도록 지원합니다.
보시는 것은 웹페이지에서 직접 코드를 실행하는 모습입니다.
Java 환경 설치, 자세한 소개는 없습니다. JDK 9 이상이 필요합니다. 저는 개인적으로 JDK11을 사용합니다.
VS 코드 설치, Python, Jupyter, Java 플러그인용 확장 팩의 동기 설치, 자세한 소개는 없습니다.
Python 환경 준비. Windows 환경이라면 Python 설치가 다소 복잡합니다. Anaconda나 Miniconda를 통해 설치하는 것이 좋습니다. Anaconda에는 과학 컴퓨팅에 일반적으로 사용되는 패키지가 포함되어 있으며 상대적으로 무겁습니다. Miniconda는 conda+python+pip와 관련된 가장 작은 conda 설치 환경으로, 비교적 가볍고 설치 속도가 빠릅니다. 여기서는 Anaconda를 예로 들어 보겠습니다.
시스템 경로 환경 변수에 conda를 추가하세요.
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
IJava는 Jupyter 커널에서 Java 코드를 실행하는 커널입니다. IJava 커널은 새로운 JShell 도구를 통해 Java 코드를 실행합니다. 코드를 통해 다운로드하거나 컴파일된 바이너리 패키지를 다운로드할 수 있습니다. 최신 버전은 ijava-1.3.0입니다. 구체적인 github 주소는 https://github.com/frankfliu/IJava
#创建conda虚拟环境,python环境为3.8 conda create -n your_env_name python=3.8 #删除conda 里的虚拟环境 conda remove -n your_env_name --all
다운받은 ijava-1.3입니다. 0 .zip의 압축을 풀고 VS Code로 엽니다. VS Code 터미널을 열고 다음 명령을 입력합니다.
#创建conda虚拟环境,python环境为3.8 conda create -n ijava python=3.8 conda activate ijava #安装内核 conda install ipykernel python -m ipykernel install --name ijava <自己取名字可与虚拟环境名字一致> python install.py
HelloWorld.ipynb 파일을 만듭니다.
파일에 코드 블록을 생성하고 Java 런타임 환경을 선택한 다음 실행을 클릭하세요. 효과는 다음과 같습니다:
위 내용은 Jupyter Notebook을 사용하여 VSCode에서 Java 코드를 디버그하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!