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springboot+mybatis를 사용하여 대량의 데이터를 빠르게 삽입하는 방법

WBOY
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2023-05-12 08:19:161919검색

1. JDBC 구현 계획

for 루프를 사용하여 데이터를 하나씩 삽입합니다. user(name,pwd) 값('aa','123'),('cc '에 삽입하는 것과 유사합니다. ,'123')...

첫 번째 해결 방법은 for 문 루프를 사용하여 다음을 삽입하는 것입니다.

이 솔루션의 장점은 JDBC의 ReadyStatement에 사전 컴파일 기능이 있으며 사전 컴파일 후에 캐시된다는 점입니다. -편집. 이후에는 SQL 실행이 더 빨라지고 JDBC에서는 일괄 처리 실행이 매우 강력해집니다.

단점은 SQL 서버와 애플리케이션 서버가 동일하지 않을 수 있으므로 네트워크 IO를 고려해야 한다는 것입니다. 네트워크 IO에 시간이 많이 걸리는 경우 SQL 실행 속도가 느려질 수 있습니다.

두 번째 옵션은 삽입을 위한 SQL을 생성하는 것입니다.

이 옵션의 장점은 네트워크 IO가 하나만 있다는 것입니다. 샤딩조차도 소수의 네트워크 IO에 불과하므로 이 솔루션은 네트워크 IO에 너무 많은 시간을 소비하지 않습니다.

물론 이 솔루션에도 단점이 있습니다. 첫째, SQL이 너무 길어서 샤딩 후 일괄 처리가 필요할 수도 있습니다. 둘째, ReadyStatement 사전 컴파일의 장점을 완전히 활용할 수 없으며, SQL을 다시 구문 분석해야 하며, 셋째, 최종 생성된 SQL을 재사용할 수 없습니다. 너무 길어서 데이터베이스 관리자가 이를 구문 분석해야 합니다. 이렇게 긴 SQL에도 시간이 걸립니다.

다음에는 두 번째 솔루션을 사용하여 구현하겠습니다.

2. 구체적인 구현 아이디어

삽입 효율성을 높이려면 하나씩 삽입할 수 없습니다. 일괄 삽입에는 foreach를 사용해야 합니다.

성능을 향상하려면 멀티스레딩을 사용하세요. 한 번에 여러 개의 삽입 작업을 제출하는 것은 불가능합니다. 많은 수의 삽입 작업은 시간이 많이 걸리며 이를 달성하기 위해 타이밍 작업을 사용할 수 있습니다.

다음으로 이를 구현하기 위해 코드를 사용하는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.

3. 코드 구현

이 사례는 주로 mybatis를 통합한 SpringBoot를 기반으로 구현되었습니다.

1. 종속성 가져오기

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.4.RELEASE</version>
    </parent>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.48</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

2. 시작 클래스 생성

@SpringBootApplication  //引导类核心注解
@EnableScheduling //开启定时任务
public class BatchApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BatchApplication.class,args);
    }
}

3. 구성 파일 application.yml

server:
  port: 9999  # 指定端口号
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 123
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mybatis/*.xml   #指定mapper映射文件路径
  type-aliases-package: com.qfedu.model  # 别名

4. 테이블 및 엔터티 클래스 생성:

CREATE TABLE `user` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
  `pwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
  `sex` INT(11) DEFAULT NULL,
  `birthday` DATETIME DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8

참고: MyISAM 효율성은 INNODB보다 빠르게 증가합니다.

User.java

@Data
public class User {
    private int id;
    private String username;
    private String pwd;
    private int sex;
    private LocalDate birthday;
}

5. 지속성 레이어 매퍼 및 매핑 파일

UserMapper.java

@Mapper
public interface UserMapper {
    void insertBatch(@Param("userList") List<User> userList);
}

UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.qfedu.mapper.UserMapper">
    <insert id="addList" parameterType="User"  >
        insert  into user (username,pwd,sex,birthday) values
        <foreach collection="list" item="item" separator=",">
            (#{item.username}, #{item.pwd}, #{item.sex}, #{item.birthday})
        </foreach>
    </insert>
</mapper>

6.SpringBoot가 통합됩니다. 기본적으로 예약됨 , 사용 단계는 다음과 같습니다.

부팅 클래스에 @EnableScheduling 주석을 추가하여 예약된 작업을 활성화합니다.

비즈니스 계층 메서드에 @Scheduled 주석을 추가하여 cron 표현식의 주기적 실행을 정의합니다.

비즈니스 계층 방식으로 시작된 스레드는 현재 시스템 구성에 따라 수정될 수 있습니다. 여기서는 7개의 스레드를 열었고 각 스레드는 20개의 루프를 실행하고 한 번에 5,000개의 데이터를 추가합니다. mybatis 배치 삽입 시 오류가 10,000개를 초과하지 않는 것이 좋습니다. 데이터의 양이 너무 많기 때문에 스택 메모리 오버플로가 발생하기 쉽습니다.
@Component
public class UserServiceImpl {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    //线程池
    private ThreadPoolExecutor executor;
    @Scheduled(cron = "0/20 * * * * ?") //每隔20秒执行一次
    public void  addList(){
        System.out.println("定时器被触发");
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 7; i++) {
 
            Thread thread = new Thread(() -> {
                try {
                    for (int j = 0; j < 20; j++) {
                        userMapper.addList(UserUtil.getUsers(5000));
                    }
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
            try {
                executor.execute(thread);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(e.getMessage());
            }
        }
    }
}

7.객체 생성 유틸리티

실제 사업 개발 시 엑셀에서 가져올 데이터 생성을 시뮬레이션하는 데 사용합니다.

public class UserUtil {
    private static Random random = new Random();
    public static List<User> getUsers(int num){
        List<User> users = new ArrayList<>();
        for (int i = 0;i<num;i++){
            User user = new User();
            user.setBirthday(LocalDate.now());
            user.setSex(random.nextInt(2));
            user.setPwd("123"+random.nextInt(100000));
            user.setUsername("batch"+random.nextInt(num));
            users.add(user);
        }
        return users;
    }
}
8. 스레드 풀 구성

스레드 풀 매개변수:

corePoolSize 코어 스레드 수, 스레드 풀에서 보장되는 최소 스레드 수

mainumPoolSize 최대 스레드 수,

keepAliveTime은 스레드가 유휴 상태일 때 스레드를 재활용하는 데 걸리는 시간을 보장합니다.

단위는 시간 단위인 keepAliveTime과 함께 사용됩니다. , 작업이 실행되기 전에 작업을 저장하는 데 사용됩니다.

@Configuration
public class ThreadPoolExecutorConfig {
    @Bean
    public ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor() {
        //线程池中6个线程,最大8个线程,用于缓存任务的阻塞队列数5个
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(6, 8, 5, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100));
        executor.allowCoreThreadTimeOut(true);//允许超时
        return executor;
    }
}

9. 완전한 프로젝트 구조

10. 테스트

springboot+mybatis를 사용하여 대량의 데이터를 빠르게 삽입하는 방법

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