AIGC는 디지털 세계에서 '엔트로피'의 자기 순환을 실현합니다!

AIGC(인공지능 생성 콘텐츠)의 영향력은 얼마나 큽니까?

Elon Musk가 설립한 OpenAI Foundation이 육성한 최신 AI 챗봇 ChatGPT 플랫폼은 강력한 글쓰기 및 대화 기능으로 온라인 세계를 휩쓸었습니다. ChatGPT는 질문에 대한 사려 깊고 포괄적인(부정확한 경우) 응답으로 학계와 기술 업계를 포함한 사용자에게 충격을 주었습니다. 검색 대기업 Google의 CEO는 충격을 받았고 위협을 느꼈습니다.

이런 협박을 마지막으로 한 게 언제였나요? 전통적인 뉴스에 대한 Toutiao의 영향은 선도적인 전자 상거래 회사가 여전히 JD.com과 Pinduoduo를 주목하고 있을 때 Douyin 및 Kuaishou와 같은 비디오 스트리밍 플레이어가 전자 상거래 산업을 전복시킬 것이라고 생각했을 때입니다.

아무리 오래전에도 신기술을 숨긴 잘 알려진 핸드헬드 카메라가 디지털 카메라에 의해 멸망했고, 전성기였던 노키아 휴대폰은 애플의 새로운 시스템의 충격에 무너졌습니다.

유명 기술 투자자 Box의 CEO인 Aaron Levie는 자신의 생각을 공유했습니다. "새로운 기술이 두뇌의 설명할 수 없는 생각을 하게 되면 새로운 시대가 도래합니다. 초기 Google, Firefox, AWS, iPhone이 해냈습니다. ChatGPT는 사람들에게 이 느낌은 "

근본적으로 보면 AIGC의 기술은 끊임없이 진화할 수 있는 능력을 갖고 있어 컴퓨팅 자원의 엔트로피 문제를 통해 사람들의 에너지를 해방시키고 디지털 세계를 해결할 수 있다는 것입니다."

우주나 생물, 인간 세계와 마찬가지로 '엔트로피 증가의 원리'는 물리적 세계의 움직임이 점점 더 혼란스럽고 무질서해질 뿐이며, 엔트로피는 점점 더 커질 것이라는 사실을 알려줍니다. 엔트로피 증가는 되돌릴 수 없는 과정입니다. 즉, 모든 존재는 정상적인 상태인 '불확실함'과 비정상적인 상태인 '확실성'이다. 디지털 세계도 같은 문제에 직면해 있으며, 디지털 세계는 점점 더 혼란스러워지고 있습니다. AIGC는 "무질서"에 저항하기 위해 자율적으로 에너지를 주입할 수 있습니다.

오스트리아의 유명한 물리학자 슈뢰딩거는 양자역학의 미세한 입자의 운동 상태에 기초하여 "자연의 모든 것은 질서에서 무질서로 변하는 경향이 있다"고 결론지었습니다. 마찬가지로 슈뢰딩거의 발견 이론에 따르면 자연의 모든 것은 다음과 같습니다. "무질서"에 저항하려면 에너지의 주입이 필요하고, 사회 발전을 위해서는 "불확실성"에 저항하려면 에너지의 주입도 필요합니다.

모두는 60년 전에 "인공 지능"이 제안되었고 그 개발이 두 가지 저점을 경험했다는 것을 알고 있습니다. 이 두 가지 저점의 이유는 한편으로는 인공 지능의 세 가지 요소, 즉 컴퓨팅 성능, 알고리즘과 데이터. 한편, ICT의 발달과 데이터 상호연결의 부족으로 인해 인공지능은 원천 없는 물과 같다. ICT 기술의 발전으로 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 빅데이터 등 기술이 이미 활발한 발전을 이루었습니다. 5G, 사물인터넷(Internet of Things)의 발전, 데이터의 엄청난 증가와 함께 인공지능(AI)이 다시 한번 사람들의 시야에 들어왔습니다. 특히 지난 10년 동안 인공지능은 알고리즘부터 애플리케이션까지 획기적인 발전을 이루었습니다. IDC가 발표한 '글로벌 인공지능 지출 가이드' 2022 V2 버전에서는 "인공지능은 현재 다양한 산업 시나리오에서 성숙한 애플리케이션을 보유하고 있습니다. AI 딥러닝, 컴퓨터 비전, 이미지 인식 등의 기술을 통해 자율 판단과 행동 학습을 완성해 다양한 복잡한 과제를 해결하고 산업의 지능적 변혁을 위한 중요한 기반을 마련할 수 있다”고 말했다. '무질서'에서 '질서'까지, 동시에 디지털 세계에서는 데이터 생성이 무한하며, 데이터를 기반으로 한 원동력은 현재 무궁무진하다고 할 수 있다. 따라서 AIGC는 데이터를 잘 활용하면 생산 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

AI 기술의 발전 추세를 단정할 수는 없지만, 모든 사람이 데이터 가치에 대한 수요가 증가하고 있다는 점은 알 수 있습니다.

미래에 AI 개발이 인간을 대체할지는 확신할 수 없지만, AI를 구동하려면 엄청난 양의 데이터와 이 데이터의 질서 있는 관리가 필요하다는 점은 확신할 수 있습니다.

불확실한 디지털 세계와 불확실한 기술 혁신 추세에 직면한 상황에서 무제한 데이터가 어떻게 디지털 경제 발전을 주도할 수 있습니까? 통합 개발, 지속적인 시행착오, 지속적인 개방만이 생산성을 발휘하고 대규모 데이터를 변화시킬 수 있습니다. 가치를 더 잘 활용하기 위한 질서 있는 방식입니다.

물론 다른 인공 지능 도구와 마찬가지로 ChatGPT를 비롯한 AIGC 도구도 창의적 산업을 혼란에 빠뜨리고 편견을 영속시키며 잘못된 정보를 퍼뜨릴 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 결함이 있든 없든 이것이 많은 비즈니스 활동과 시장 기회를 창출하게 되지 않을까요? 질문 중심 검색, 독해, 의미 추론, 기계 번역, 기사 생성, 자동 질문 및 답변 등 자연어 처리의 대부분의 작업을 거의 완료할 수 있습니다. 이렇게 발전하는 도구는 기대할 가치가 있지 않나요?

마지막으로 SF 작가 아이작 아시모프가 로봇에 관해 정한 로봇공학의 세 가지 법칙을 기억하세요.

제1법칙: 로봇은 인간에게 해를 끼치거나 인간이 해를 입도록 허용해서는 안 됩니다.

제2법칙: 로봇은 명령이 제1법칙과 충돌하지 않는 한 인간의 명령에 복종해야 합니다.

제3법칙: 로봇은 제1법칙이나 제2법칙을 위반하지 않고도 스스로를 보호할 수 있습니다.

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