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Java Virtual Machine: 메모리 관리, 가비지 수집 및 성능 분석.

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2023-05-11 19:54:10933검색

JVM(Java Virtual Machine)은 Java 프로그램의 기반이며 프로그램의 메모리 관리, 코드 실행 및 가비지 수집 수행을 담당합니다. 이 기사에서는 JVM 메모리 관리, 가비지 수집 및 성능 분석에 대해 설명합니다.

메모리 관리
JVM에는 힙 메모리와 비힙 메모리라는 두 가지 유형의 메모리가 있습니다. 힙 메모리는 자바 프로그램이 실행될 때 할당되는 메모리로, 모든 객체와 배열을 저장하는 데 사용됩니다. 힙이 아닌 메모리에는 스택 메모리, 메서드 영역 및 로컬 메모리가 포함됩니다. 스택 메모리는 메소드 호출과 로컬 변수를 저장하는 데 사용되고, 메소드 영역은 클래스 정보를 저장하며, 로컬 메모리는 기본 운영 체제와 상호 작용하는 메모리입니다.

JVM의 힙 메모리 크기는 -Xmx 및 -Xms 매개변수를 수정하여 조정할 수 있습니다. 기본적으로 힙 크기는 물리적 메모리 크기의 1/4입니다. 이러한 매개변수는 JVM을 시작할 때 명령줄 인수로 전달되거나 JMX(Java Management Extensions)를 사용하여 애플리케이션에서 동적으로 조정될 수 있습니다. 큰 힙을 사용하면 프로그램 성능이 향상될 수 있지만 가비지 수집 오버헤드도 증가합니다.

가비지 수집
Java는 가비지 수집(GC)을 사용하여 더 이상 사용되지 않는 객체와 배열을 자동으로 재활용합니다. JVM에는 메모리를 회수하기 위해 다양한 알고리즘과 전략을 사용하는 여러 가비지 수집기가 있습니다. 기본적으로 JVM은 병렬 GC와 CMS GC라는 두 개의 수집기를 사용합니다.

병렬 GC는 Young Generation과 Old Generation을 사용하여 메모리를 관리합니다. Young Generation은 새로 생성된 객체가 저장되는 영역입니다. Young Generation이 가득 차면 Young Generation 가비지 수집이 시작됩니다. Old Generation은 수명이 긴 개체가 저장되는 영역입니다. Old Generation이 가득 차면 Full GC가 실행되어 프로그램 실행이 중단되고 전체 힙 메모리에 대한 가비지 수집이 수행됩니다.

CMS GC는 동시 가비지 수집 알고리즘을 사용합니다. 즉, 가비지 수집으로 인해 프로그램이 중단되지 않습니다. 병렬 GC와 비교하여 CMS GC는 가비지 수집에 너무 많은 CPU 시간을 낭비하지 않습니다. 그러나 CMS GC는 이전 세대의 연속성을 유지하기 위해 더 많은 메모리가 필요하므로 힙 메모리가 충분히 크지 않으면 CMS GC의 성능에 영향을 미칩니다.

성능 분석
JVM은 프로그램 성능 문제를 분석하고 진단할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 그러한 도구 중 하나가 JVM 메모리, 스레드 및 가비지 수집과 같은 정보를 표시하는 jstat입니다. jstat를 사용하면 사용자는 프로그램의 실행 상태를 실시간으로 모니터링하고 메모리 누수 및 가비지 수집 문제를 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.

또 다른 도구는 메모리 사용량, 스레드 정보 및 프로세스의 가비지 수집을 표시할 수 있는 jconsole입니다. jconsole은 원격 시스템에서 실행되는 JVM 프로세스에 원격으로 연결할 수도 있으므로 프로그램 성능 분석 및 진단이 더욱 편리해집니다.

위 도구 외에도 VisualVM, Mission Control 등 JVM 성능 분석 도구가 많이 있습니다. 이러한 도구는 사용자가 프로그램 성능 문제를 찾고 프로그램 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수 있는 CPU 프로파일링 및 힙 분석과 같은 고급 기능을 제공합니다.

요약
JVM은 Java 프로그램의 기초입니다. 올바른 메모리 관리, 가비지 수집 및 성능 분석은 프로그램 성능에 중요합니다. 힙 메모리 크기 설정, 가비지 수집기 선택 및 성능 분석 도구 사용은 모두 프로그램 성능에 중요한 영향을 미칩니다. 프로그래머는 JVM의 메모리 관리, 가비지 수집 및 성능 분석 기술을 이해하고 마스터함으로써 프로그램 성능을 보다 효과적으로 최적화하고 시스템 안정성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

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