>  기사  >  백엔드 개발  >  PHP 및 JpGraph를 사용하여 데이터 시각화 차트 만들기

PHP 및 JpGraph를 사용하여 데이터 시각화 차트 만들기

王林
王林원래의
2023-05-11 17:12:06987검색

오늘날의 데이터 중심 시대에 데이터 분석은 모든 산업에서 필수적인 부분입니다. 데이터 분석의 핵심은 데이터 시각화입니다. 데이터 시각화는 데이터를 보다 명확하게 이해하는 데 도움이 되기 때문입니다. 시각화를 통해 누락되거나 부정확한 데이터 또는 기타 이유로 인해 발생한 문제를 식별할 수 있습니다. 그러나 데이터를 처리하고 데이터를 분석하는 과정에서 때로는 전문적인 차트를 만들어야 할 때가 있습니다.

그 중에서도 중요한 데이터 시각화 도구는 차트입니다. 차트는 데이터를 해석적으로 표현할 수 있기 때문입니다. 이번 글에서는 PHP와 JpGraph를 이용해 데이터 시각화 차트를 만들어 보겠습니다.

PHP는 널리 사용되는 웹 프로그래밍 언어이며 일반적으로 웹 애플리케이션 개발에 사용됩니다. PHP는 강력한 데이터베이스 통합 기능을 갖추고 있으며 다양한 유형의 데이터베이스를 쉽게 처리할 수 있으므로 웹 애플리케이션을 위한 최고의 선택 중 하나입니다. 반면에 JpGraph는 다양한 유형의 동적 및 정적 차트를 만드는 데 도움이 될 수 있도록 설계된 PHP용 차트 라이브러리입니다.

차트 생성을 시작하려면 PHP와 JpGraph를 설치해야 합니다.

PHP 및 JpGraph 설치

설치 패키지를 사용하여 PHP 및 JpGraph를 설치할 수 있습니다. 이 작업을 수행하기 전에 Apache와 MySQL이 시스템에 설치되어 있는지 확인해야 합니다.

JpGraph를 설치하기 전에 GD 라이브러리가 설치되어 활성화되어 있는지 확인해야 합니다. phpinfo() 함수를 사용하여 GD 라이브러리가 활성화되었는지 확인할 수 있습니다. GD 라이브러리가 활성화되지 않은 경우 php.ini 파일에 설정하고 Apache를 다시 시작하십시오.

다음으로 JpGraph를 다운로드하고 압축을 풀 수 있습니다. 압축을 푼 폴더를 당사 웹 서버의 디렉터리에 복사합니다.

(참고: 설치 단계는 환경에 따라 다르므로 관련 정보를 확인하여 적합한 설치 방법을 선택하십시오.)

차트 만들기

차트 만들기를 시작하기 전에 몇 가지 데이터를 만들어야 합니다. 이 예에서는 간단한 배열을 사용하여 다음과 같이 판매 데이터를 나타냅니다.

$month = array("Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun ","Jul ","Aug","9월","Oct","Nov","Dec");
$sales = array(50,150,200,180,250,300,350,400,480,500,550,650);

이제 JpGraph를 사용하여 차트를 만들 수 있습니다. BarPlot 클래스를 사용하여 막대 차트를 만듭니다. 막대 차트를 생성하는 코드는 다음과 같습니다.

require_once ('jpgraph/jpgraph.php');
require_once ('jpgraph/jpgraph_bar.php');

// 차트 및 하위 그래프 생성
$graph = new Graph( 600,400);
$graph->SetScale("textlin");
$graph->SetShadow();
$graph->SetMarginColor('white');

$graph->title-> Set ("월별 매출");
$graph->xaxis->title->Set("월");
$graph->yaxis->title->Set("판매량");

$graph->xaxis->SetTickLabels($month);

// 히스토그램 만들기
$barplot = new BarPlot($sales);
$barplot->SetFillColor("#B0C4DE");
$ barplot->value->Show();
$graph->Add($barplot);

// 차트 표시
$graph->Stroke();

위 코드에서 먼저 JpGraph 라이브러리를 가져오고 그래프 개체를 만듭니다. 다음으로 차트의 크기와 배율(x축 및 y축 제목 포함)을 설정합니다. 그런 다음 x축 눈금에 대한 레이블을 설정합니다. 여기서는 방금 생성한 월 데이터를 사용합니다. 다음으로 BarPlot 개체를 만들고 판매 데이터를 전달하여 막대 차트를 만듭니다. 또한 히스토그램의 채우기 색상과 값 표시 방법을 설정합니다. 마지막으로 Add() 메서드를 사용하여 차트에 히스토그램을 추가한 다음 Stroke() 메서드를 사용하여 차트를 표시합니다.

또한 꺾은선형 차트, 원형 차트, 분산형 차트 등과 같은 다른 유형의 차트도 만들 수 있습니다. 이 차트는 필요에 따라 크기, 색상, 글꼴, 레이블 등을 조정할 수 있습니다. 다음은 선 차트와 원형 차트를 생성하는 코드입니다.

선 차트 생성:

require_once ('jpgraph/jpgraph.php');
require_once ('jpgraph/jpgraph_line.php');

// 차트 및 하위 차트 만들기
$graph = new Graph(600,400);
$graph->SetScale("textlin");
$graph->SetShadow();
$graph->SetMarginColor('white');

$graph ->title->Set("월 매출");
$graph->xaxis->title->Set("월");
$graph->yaxis-> title-> Set("Sales");

$graph->xaxis->SetTickLabels($month);

// 선형 차트 만들기
$lineplot = new LinePlot($sales);
$lineplot ->SetColor( "blue");
$graph->Add($lineplot);

// 차트 표시
$graph->Stroke();

원형 차트 만들기:

require_once (' jpgraph/jpgraph.php' );
require_once ('jpgraph/jpgraph_pie.php');

// 데이터 생성
$data = array(20,30,50);

// 차트 및 하위 그래프 생성
$graph = new PieGraph(600,400) ;
$graph->SetShadow();

//제목 설정
$graph->title->Set("월 매출 분포");

// 원형 차트 만들기
$p1 = new PiePlot($data);
$p1->SetSliceColors(array('#2794F4','#C9DE3C','#FF9933'));
$p1-> ; 값->SetFont(FF_ARIAL,FS_BOLD,12);
$p1->값->SetColor('black');
$p1->SetLabelType(PIE_VALUE_PER);
$p1->SetCenter( 0.5 ,0.4);

//원형 차트 추가
$graph->Add($p1);

//차트 표시
$graph->Stroke();

위 코드에서 우리는 name 판매 데이터를 나타내는 $data 배열입니다. 그런 다음 PieGraph 객체를 생성하고 그림자를 설정합니다. 다음으로 원형 차트의 제목을 설정합니다. 그런 다음 원형 차트를 만들고 색상, 글꼴, 레이블, 위치 등 원형 차트의 속성을 설정했습니다. 마지막으로 원형 차트를 차트에 추가하고 차트를 표시합니다.

요약

이 기사에서는 PHP와 JpGraph를 사용하여 데이터 시각화 차트를 만드는 방법을 살펴보았습니다. PHP와 JpGraph를 설치하는 방법과 막대 차트, 선 차트, 파이 차트와 같은 차트 유형을 만드는 방법을 배웠습니다. JpGraph의 다른 라이브러리를 사용하여 더 다양한 차트 유형을 만들 수도 있습니다. 가장 중요한 것은 필요에 따라 차트의 크기, 색상, 글꼴, 레이블 등을 사용자 정의할 수 있다는 것입니다. 데이터 시각화는 데이터를 더 깊이 이해하는 동시에 더 효율적으로 작업하는 데 도움이 되는 매우 중요한 작업입니다.

위 내용은 PHP 및 JpGraph를 사용하여 데이터 시각화 차트 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.