PHP 및 Vega를 사용하여 대화형 데이터 시각화 애플리케이션 만들기

빅데이터 시대가 도래하면서 데이터 분석과 시각화가 더욱 중요해지고 있습니다. 많은 산업 분야에서 데이터 시각화를 통해 사람들은 대량의 데이터를 더 잘 이해하고 그로부터 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러나 단순히 정적 차트를 사용하는 것만으로는 좋은 사용자 경험과 더 나은 데이터 상호 작용을 제공하는 데 충분하지 않습니다.

여기에서는 PHP와 Vega를 사용하여 대화형 데이터 시각화 애플리케이션을 만드는 방법을 다룹니다. PHP는 Vega의 JavaScript 라이브러리와 함께 사용하여 동적 시각화 애플리케이션을 만들 수 있는 널리 사용되는 서버측 프로그래밍 언어입니다.

1단계: PHP 및 Vega 설치

먼저 서버에 PHP를 설치하고 Vega JavaScript 라이브러리를 서버에 다운로드해야 합니다. GitHub에서 최신 버전의 Vega를 다운로드할 수 있습니다.

2단계: 데이터세트 생성

다음으로 애플리케이션에서 사용할 데이터세트를 생성해야 합니다. PHP를 사용하여 데이터베이스, JSON 파일 또는 기타 소스에서 데이터를 읽을 수 있습니다. 이 예에서는 PHP를 사용하여 CSV 파일에서 데이터 세트를 읽습니다.

$dataset = array_map('str_getcsv', file('data.csv'));

3단계: Vega 뷰 생성 및 구성

이제 Vega를 사용하여 시각적 뷰를 구축해야 합니다. 다음은 읽기 데이터 세트에 있는 두 열의 산점도를 보여주는 간단한 Vega 보기입니다.

{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v2.json",
"description": "마력과 갤런당 마일을 보여주는 산점도입니다.",
" data": {

"values": <?php echo json_encode($dataset); ?>

},
"mark": "point",
"encoding": {

"x": {"field": "Horsepower", "type": "quantitative"},
"y": {"field": "Miles_per_Gallon", "type": "quantitative"}

}
}

여기에서는 PHP의 json_encode 함수를 사용하여 데이터 세트를 JSON 형식으로 변환하고 Vega 보기의 value 속성입니다. 그런 다음 x 및 y 축에 대한 필드를 정의하고 Vega가 올바르게 표시할 수 있도록 해당 데이터 유형과 인코딩 유형(정량적)을 지정합니다.

4단계: PHP 애플리케이션에 Vega 삽입

이제 Vega 뷰를 PHP 애플리케이션에 삽입해야 합니다. echo 문을 사용하여 Vega 뷰를 브라우저에 출력할 수 있습니다.

echo '602876c8d0553fbe9b1b6e0fdd05834216b28748ea4df4d9c2150843fecfba68' . "
";
echo '7a3d4530a1d387f71e9b44c8853565b02cacc6d41bbb37262a98f745aa00fbf0'
";
echo '8a120ddd9a882aca4ace60a1e9cbd2b52cacc6d41bbb37262a98f745aa00fbf0' . "
";
echo '