MySQL 쿼리 캐시를 최적화하여 성능을 향상시키는 방법

MySQL은 많은 웹사이트와 애플리케이션에서 널리 사용되는 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템입니다. 중요한 성능 개선 메커니즘 중 하나는 쿼리 캐싱입니다. 쿼리 캐싱은 MySQL이 SELECT 문의 결과 집합을 캐시하는 데 사용하는 메커니즘입니다. 쿼리가 캐시되면 MySQL은 결과 세트를 메모리에 저장하고 동일한 쿼리가 다시 요청될 때 쿼리를 다시 실행하는 대신 캐시된 결과를 반환합니다. 이상적인 상황에서 쿼리 캐싱은 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그러나 쿼리 캐시가 올바르게 구성 및 최적화되지 않으면 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 이 글에서는 MySQL 쿼리 캐시를 최적화하여 성능을 향상시키는 방법을 설명하겠습니다.

1. 쿼리 캐시 구성
   쿼리 캐시를 활성화하려면 MySQL 구성 파일에서 쿼리 캐시 크기를 설정하고 캐시 기능을 활성화해야 합니다. My.cnf 파일에 다음 구성을 추가합니다.

query_cache_type = 1
query_cache_size = 128M

query_cache_type은 캐시 유형을 지정합니다. 값이 1이면 쿼리 캐싱이 활성화됨을 의미하고, 값이 0이면 쿼리 캐싱이 비활성화됨을 의미합니다.

query_cache_size는 캐시 크기를 지정합니다. 캐시할 수 있는 모든 쿼리 결과 집합의 전체 크기를 지정합니다. 해당 값은 시스템 메모리 및 로드 요구 사항에 따라 조정되어야 합니다. 캐시가 너무 작으면 모든 결과 집합이 캐시되지 않습니다. 캐시가 너무 크면 메모리가 낭비되고 성능이 저하될 수 있습니다.

2. 장기 실행 쿼리 방지
   쿼리 캐싱은 SELECT 쿼리에만 작동하며 캐시된 결과는 쿼리 결과 집합이 변경되지 않은 경우에만 반환됩니다. 따라서 쿼리 결과 집합이 자주 변경되면 쿼리 캐시의 효율성이 크게 저하됩니다. 또한 장기 실행 쿼리는 캐시된 결과를 메모리에 보관해야 하기 때문에 쿼리 캐싱의 효율성을 떨어뜨릴 수 있으며, 캐시의 결과가 오래되면 캐시를 업데이트하기 위해 쿼리를 다시 실행해야 합니다. 따라서 캐싱 효율성을 높이려면 가능하면 장기 실행 쿼리를 피해야 합니다.
3. 다른 쿼리 작성 방지
   동일한 SQL 문과 쿼리 매개변수를 사용하는 쿼리가 여러 개 있는 경우 준비된 문을 사용하면 쿼리 캐싱 효율성을 높일 수 있습니다. 준비된 명령문에서는 SQL 문의 복사본을 통해 동일한 매개변수를 보내는 대신 이름으로 매개변수 바인딩을 허용합니다. 이런 방식으로 여러 SQL 쿼리를 하나로 병합할 수 있으며 쿼리 캐시에는 하나의 쿼리 결과 집합만 캐시하면 됩니다.
4. 불필요한 쿼리 캐시 지우기를 비활성화하세요
   데이터 테이블이 수정되면 쿼리 결과 집합을 지워야 하는데, 이는 일반적으로 INSERT, UPDATE, DELETE 문을 실행할 때 발생합니다. 그러나 캐시를 항상 삭제하면 캐시 성능이 낭비됩니다. 따라서 필요한 캐시만 지우고 불필요한 쿼리 캐시 지우기를 비활성화하도록 선택해야 합니다. SQL 쿼리에 SQL_NO_CACHE 키워드를 추가하면 쿼리 캐싱을 비활성화할 수 있습니다.
5. 쿼리 캐시 통계 활성화
   MySQL은 쿼리 캐시 사용량을 이해하는 데 사용할 수 있는 쿼리 캐시 통계를 제공합니다. SHOW STATUS 명령을 사용하여 쿼리 캐시 통계를 볼 수 있습니다. 이러한 통계는 캐시 적중률, 캐시 사용 규모 등에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. 이 정보는 쿼리 캐시의 성능 병목 현상을 식별하고 캐시 사용의 효율성을 검사하는 데 도움이 될 수 있습니다.
6. 적절한 캐시 항목 선택
   기본적으로 MySQL은 결과 집합이 매우 작더라도 모든 SELECT 문의 결과 집합을 캐시합니다. 그러나 대부분의 작은 결과 집합은 다시 사용되지 않을 수 있으므로 캐시가 낭비될 수 있습니다. 이러한 낭비를 피하기 위해 쿼리 중에 SQL_CACHE 또는 SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 결과 집합을 캐시해야 하는지 여부를 선택할 수 있습니다.
7. 쿼리 캐시 업데이트
   데이터베이스 테이블이 변경되면 쿼리 캐시의 해당 쿼리 결과도 업데이트되어야 합니다. 그러나 이 프로세스에는 많은 CPU와 메모리 리소스가 필요합니다. 이러한 상황을 방지하려면 확인 및 새로 고침 기술을 사용하여 쿼리 캐시를 업데이트할 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 MySQL은 전체 캐시를 지우는 대신 업데이트해야 하는 쿼리 캐시 부분만 업데이트할 수 있습니다.

간단히 말하면 MySQL 쿼리 캐시를 최적화하는 것이 성능 향상의 핵심입니다. 적절한 쿼리 캐시 크기 구성, 장기 실행 쿼리 방지, 준비된 문 사용, 불필요한 쿼리 캐시 지우기 비활성화, 쿼리 캐시 통계 활성화, 적절한 캐시 항목 선택 및 쿼리 캐시 업데이트, 오버헤드 감소 등을 통해 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 MySQL 쿼리 캐시를 최적화하여 성능을 향상시키는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!