MySQL 쿼리 결과를 캐싱하여 성능을 향상시키는 방법

애플리케이션 규모가 지속적으로 증가함에 따라 MySQL 데이터베이스의 쿼리 성능이 문제가 되는 경우가 많으므로 MySQL 쿼리 결과를 캐싱하여 성능을 향상시키는 방법이 중요한 주제가 되었습니다. 이 기사에서는 MySQL 캐시에 대한 몇 가지 지식을 소개하고 MySQL 쿼리 성능을 향상시키는 몇 가지 방법에 대해 설명합니다.

MySQL 캐시란 무엇인가요?

MySQL 캐싱은 MySQL 데이터베이스가 쿼리 결과를 메모리에 캐시하여 향후 쿼리에서 데이터를 더 빠르게 검색할 수 있음을 의미합니다. 쿼리가 완료된 후 결과를 메모리에 저장하여 MySQL 캐싱을 구현할 수 있습니다. 다음에 쿼리할 때 쿼리된 테이블이 변경되지 않은 경우 쿼리를 다시 실행할 필요 없이 캐시에서 직접 결과를 반환할 수 있습니다. 이러한 방식으로 디스크에서 데이터를 로드하고 쿼리하는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

MySQL 내부 쿼리 캐시

MySQL에는 쿼리 결과를 캐싱하기 위한 내부 쿼리 캐시 메커니즘이 있습니다. 이 메커니즘은 선택 사항이며 기본적으로 활성화되어 있습니다. MySQL 5.6 이전에는 이 캐시가 일반적으로 좋은 솔루션으로 간주되었지만 몇 가지 제한 사항이 있었습니다. 첫째, 캐시의 크기가 제한되어 있으며 쿼리 결과 캐싱은 특정 쿼리 패턴(예: 서로 다른 WHERE 조건을 사용하는 동일한 쿼리)에 대해서는 그다지 효율적이지 않습니다. 둘째, 테이블의 데이터가 업데이트되면 해당 테이블의 캐시가 지워지므로 쿼리 캐싱의 효율성이 떨어집니다.

내장된 MySQL 쿼리 캐시를 활성화하는 방법은 무엇입니까?

MySQL의 내장 쿼리 캐시를 활성화하려면 my.cnf 파일에 다음 값을 설정하면 됩니다.

query_cache_type=1
query_cache_size=32M

그중 query_cache_type은 쿼리 캐시 활성화를 의미하고, 1은 활성화, 0은 비활성화를 의미합니다. ; query_cache_size 쿼리 결과를 캐싱하는 데 사용할 수 있는 메모리 양을 나타냅니다.

MySQL 내부에서 쿼리 캐싱을 활성화하는 것 외에도 쿼리 결과를 캐시하는 다른 방법이 있습니다.

Memcached를 사용하여 MySQL 쿼리 결과 캐시

Memcached는 많은 웹 애플리케이션에 캐싱 서비스를 제공하는 고성능 분산 메모리 객체 캐싱 시스템입니다. 데이터를 메모리에 저장하여 데이터베이스의 부하를 줄여 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다. Memcached의 높은 성능을 고려하면, MySQL 쿼리 결과를 Memcached에 캐싱함으로써 MySQL의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

Memcached를 사용하여 MySQL 쿼리 결과를 캐시하는 방법은 무엇입니까?

먼저 Memcached를 설치하고 시작하세요. 둘째, 애플리케이션에서 Memcached의 클라이언트 라이브러리를 사용하여 쿼리 결과를 Memcached에 저장합니다. 마지막으로, 다음 쿼리에 동일한 데이터가 필요한 경우 애플리케이션은 데이터베이스를 다시 쿼리할 필요 없이 Memcached에서 데이터를 검색할 수 있습니다.

Reds를 사용하여 MySQL 쿼리 결과 캐시

Reds는 Redis를 스토리지 백엔드로 사용하고 애플리케이션이 Redis에 데이터를 저장할 수 있도록 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하는 또 다른 고성능 캐싱 시스템입니다. Reds는 메모리 기반 스토리지를 사용하고 애플리케이션이 다양한 캐싱 계층 중에서 유연하게 선택할 수 있도록 하기 때문에 MySQL의 쿼리 캐시보다 성능이 훨씬 뛰어납니다.

Reds를 사용하여 MySQL 쿼리 결과를 캐시하는 방법은 무엇입니까?

Memcached와 유사하게 Reds를 사용하여 MySQL 쿼리 결과를 캐시하려면 Redis를 설치하고 시작해야 하며 Reds 클라이언트 라이브러리를 사용하여 데이터를 저장하고 검색해야 합니다. 다음 쿼리에 동일한 데이터가 필요한 경우 애플리케이션은 데이터베이스를 다시 쿼리할 필요 없이 Redis에서 데이터를 검색할 수 있습니다.

다른 캐싱 도구 사용

Memcached 및 Reds 외에도 다른 캐싱 도구를 사용하여 MySQL 쿼리 결과를 캐시할 수도 있습니다. 이러한 도구 중 일부는 성능 측면에서 MySQL의 쿼리 캐시보다 우수합니다. 메모리에 저장하고 캐시에서 고속 액세스를 얻습니다.

요약
• MySQL 쿼리 결과를 캐싱하는 기술을 사용하면 애플리케이션의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. MySQL 내부의 쿼리 캐싱은 간단한 접근 방식이지만, 한계로 인해 성능이 뛰어나지 않을 수 있습니다. 일부 외부 캐싱 도구는 성능 면에서 특정 이점을 가지고 있습니다. 이러한 도구를 사용하여 MySQL 쿼리 결과를 캐시하면 애플리케이션 성능이 크게 향상되고 데이터베이스 부하가 줄어듭니다.

위 내용은 MySQL 쿼리 결과를 캐싱하여 성능을 향상시키는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!