1. VScode 편집기를 설치합니다.
"VSCodeUserSetup-x64-1.74.2.exe" 설치 패키지를 두 번 클릭하고 "이 계약에 동의합니다"를 선택하고 다음을 클릭합니다.
기본 경로를 선택하고 다음을 클릭합니다.
2. Python 인터프리터를 설치합니다.
"python-3.7.2-amd64(1).exe"를 두 번 클릭하고
"Add Python 3.7 to PATH"를 선택하고 "지금 설치"를 선택합니다.
잠깐 설치 진행률 표시줄이 로드되었습니다. 
설치가 성공한 후 닫기를 클릭하세요. 이제 Python 인터프리터가 성공적으로 설치되었습니다. VScode에 Python 인터프리터 추가 
c) Python 인터프리터 추가: 
단축키 "Ctrl+Shift+P"
Python: Select Interpreter
"Python: Select Interpreter" 옵션이 나타나면 이 옵션을 클릭합니다.
d) 이 옵션을 클릭하면 다음을 표시하는 Python 인터프리터 구성 창으로 이동합니다. 추가된 Python 인터프리터; 새 Python 인터프리터를 추가하려면 "+인터프리터 경로 입력...
f)을 클릭해야 합니다. 그런 다음 필요한 Python3.7.2 인터프리터 설치 디렉터리를 찾습니다. 추가(즉, 두 번째 단계에서 Python 인터프리터를 설치하기 위한 기본 경로)하고 "Python.exe"를 선택한 다음 "인터프리터 선택" 버튼을 클릭합니다. Python3.7.2 인터프리터가 VScode 편집기에 추가되었습니다.
참고: 
g) Python3.7.2 인터프리터를 추가한 후 단축키 "Ctrl+Shift+P"를 사용하여 전역 설정 창을 열고 "Python"을 입력해야 합니다. :Select Interpreter" 옵션. 페이지에 Python3.7.2 인터프리터가 있으면 추가가 성공한 것입니다. 
IV. 프로젝트를 만들고 VScode에서 엽니다. 바탕 화면에 새 폴더를 만들고 이름을 "AI-case"로 지정합니다.
ii. VScode에서 "파일"을 클릭하고 "폴더 열기"를 선택하여 바탕화면에 새로 생성된 "AI-case"를 추가합니다.
iii.
iv를 선택하고 추가된 "AI-case" 프로젝트에서 "New fiel…"을 클릭하여 새 text.py;
v를 만듭니다. good text.py에서 "print(‘hello world’)"를 입력하고 실행 버튼을 클릭하면 터미널에 실행 결과가 표시됩니다.
5. Python 라이브러리를 VScode에 설치합니다
VScode에 있는지 확인하세요. Python3.7.2 인터프리터 추가: VScode의 오른쪽 하단에 아래와 같은 내용이 표시됩니다. 이는 Python3.7.2가 올바르게 선택되었음을 나타냅니다.
편집 막대에 "import 요청"을 입력하고 클릭하세요. 실행 버튼을 클릭하면 다음 오류가 나타납니다: "ModuleNotFoundError: "requests"라는 모듈이 없습니다, 따라서 요청 라이브러리를 설치해야 합니다.
실행 버튼을 클릭하여 text.py 파일을 실행하여 Python3을 가져옵니다. Terminal.7.2 설치 경로;
터미널의 Python3.7.2 설치 디렉터리에 Scripts 폴더를 입력하세요. cd+space+Python3.7.2 설치 경로+Scripts를 입력하세요. 7.2 설치
경로 입력 시 python.exe를 복사하지 마세요. 확인 후 Scripts 폴더 경로가 터미널에 직접 나타나는 경우 ".pip 설치에는 설치 라이브러리 이름이 필요합니다"라고 입력합니다(예: : .pip 설치 요청), 반환 자동차 설치가 완료될 때까지 기다리세요.
위 내용은 VSCode에 Python 인터프리터를 추가하고 Python 라이브러리를 설치하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?Apr 25, 2025 am 12:28 AMArraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick
같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?Apr 25, 2025 am 12:24 AMPyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.
표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:21 AMNumpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기
어레이의 균질 한 특성은 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?Apr 25, 2025 am 12:13 AM어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.
실행 파이썬 스크립트를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:11 AMtocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"
Numpy 배열은 배열 모듈을 사용하여 생성 된 배열과 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 pm 03:53 PMnumpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays
Numpy Array의 사용은 Python에서 어레이 모듈 어레이를 사용하는 것과 어떻게 비교됩니까?Apr 24, 2025 pm 03:49 PMnumpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep
CTYPES 모듈은 파이썬의 어레이와 어떤 관련이 있습니까?Apr 24, 2025 pm 03:45 PMctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!
인기 기사
뜨거운 도구
PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구
Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기
WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구
SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음
