Python에서 일반적으로 사용되는 데이터 유형은 다음과 같습니다. 숫자 유형: 정수(int), 긴 정수(long), 부동 소수점(float) 및 복소수(complex)를 포함합니다. 문자열 유형(str): 텍스트 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 작은따옴표, 큰따옴표 또는 삼중따옴표를 사용하여 문자열을 정의할 수 있습니다. 목록 유형(목록): 여러 값을 저장할 수 있습니다. 목록의 요소는 대괄호를 사용하여 정의되며 쉼표로 구분됩니다. 튜플 유형(튜플): 리스트와 유사하지만 튜플의 요소는 수정할 수 없으며 괄호를 사용하여 정의됩니다. 사전 유형(dict): 키-값 쌍을 저장하는 데 사용됩니다. 키와 값은 모든 데이터 유형이 가능하며 중괄호를 사용하여 정의됩니다. Set 유형(set): 중괄호 또는 set() 함수를 사용하여 정의된 고유 요소를 저장하는 데 사용됩니다. 부울 유형(bool): True와 False의 두 가지 값만 사용하여 참 또는 거짓을 나타냅니다. NoneType: null 값 또는 빈 개체를 나타냅니다. 그 중 처음 5개는 일반적으로 사용되는 데이터 유형입니다. 위에서 일반적으로 사용되는 데이터 유형 외에도 Python은 파일 유형, 바이트 유형, 날짜 유형 등과 같은 다른 데이터 유형도 제공합니다. Python의 부울 유형(bool) Python의 부울 유형(bool)에는 True와 False라는 두 가지 값만 있습니다. bool 유형은 일반적으로 while 및 if 문과 같은 논리적 판단 및 조건부 제어문에 사용됩니다. Python에서는 True와 False가 내장 상수이고 둘 다 bool 유형에 속하며 할당 연산이 허용되지 않습니다. bool() 함수를 사용하면 다른 유형의 데이터를 bool 유형으로 변환할 수 있습니다. Python의 숫자 유형 개요 Python의 숫자 유형에는 정수(int), 긴 정수(long), 부동 소수점(float)이 포함됩니다) , 복수형 (복합). 정수형(int) : 양의 정수, 음의 정수, 0을 나타낼 수 있는 정수형을 나타냅니다. 긴 정수(long) : 일반 정수보다 큰 정수형을 나타내며 매우 큰 정수를 나타낼 수 있습니다. 부동소수점형(float) : 실수형을 나타내며, 양수, 음수, 0을 포함한 십진수를 표현할 수 있습니다. 부동 소수점 숫자에는 Python의 정밀도 제한이 있습니다. 복소수: 3+4j, 2.1-3.2j 및 기타 형식과 같은 실수와 허수로 구성된 복소수 유형을 나타냅니다. 내장된 type() 함수를 사용하여 변수 유형을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 각각 정수 변수, 부동 소수점 변수 및 복소수 변수를 정의합니다. 3+4j 、 2.1-3.2j 等形式。 可以使用内置的 type() 函数来查看变量的类型。例如，下面的代码分别定义了一个整型变量、一个浮点型变量和一个复数型变量： a = 5 b = 3.14 c = 2 + 3j print(type(a)) # 输出： print(type(b)) # 输出： print(type(c)) # 输出：Python 的数字类型支持多种运算，包括算术运算、位运算、比较运算等。 例如，可以使用 + 、 - 、 * 、 / 、 // 、 % 等运算符进行算术运算，使用 & 、 | 、 ^ 、 ~ 等运算符进行位运算，使用 == 、 != 、 > 、 、 >= 、 等运算符进行比较运算。使用数学模块（Math module）还可以进行数学计算，例如求幂、平方根、三角函数等运算。 Pyhon中的字符串概述 Python 中的字符串是一种不可变的序列类型，在 Python 中用单引号、双引号或者三引号括起来的字符序列都是字符串。例如，以下代码定义了一个字符串变量：my_str = 'Hello, world!'在 Python 中，字符串支持多种操作，如拼接、索引、切片、遍历等。例如，可以使用 + 运算符来将两个字符串拼接起来，使用 [] 运算符来获取字符串中指定位置的字符，后续文章详细说明。 Python 中的List概述 Python 中的列表是一种可变的数据类型，用于保存一组有序的数据，可以包含各种数据类型的元素，如整数、字符串、列表等。 列表使用中括号 [] 来定义，列表中的元素之间用逗号 , 来分隔，列表中的元素可以通过索引访问。 例如，下面的代码定义了一个包含整型、浮点型、字符串等元素的列表：my_list = [1, 2.0, "hello", [3, 4, 5]]列表的索引从 0 开始，可以使用下标来访问列表中的元素。如访问 my_list 中的第一个元素，即整数 1 ，可以使用 my_list[0] ，访问 my_list 中的第二个元素，即浮点型 2.0 ，可以使用 my_list[1]🎜person = {'name': '张三', 'age': 25, 'gender': '男', 'address': '北京市'}🎜Python의 숫자 유형은 산술 연산, 비트 연산, 비교 연산 등을 포함한 다양한 연산을 지원합니다. 🎜🎜예를 들어 + , - , * , / , // , % 및 기타 연산자는 산술 연산을 수행하는 데 사용됩니다. & , | , ^ , ~ 및 기타 연산자는 비트 연산을 수행합니다. == , != , > , < ; , >=, 및 기타 연산자를 사용하여 비교 작업을 수행합니다. Math 모듈을 사용하여 지수, 제곱근, 삼각 함수 및 기타 연산과 같은 수학적 계산을 수행할 수도 있습니다. 🎜🎜Pyhon의 문자열 개요🎜🎜Python의 문자열은 불변 시퀀스 유형입니다. Python에서 작은따옴표, 큰따옴표 또는 삼중따옴표로 묶인 문자 시퀀스는 문자열입니다. 예를 들어 다음 코드는 문자열 변수를 정의합니다. 🎜print(person['name']) # 输出：张三 print(person['age']) # 输出：25🎜Python에서 문자열은 연결, 인덱싱, 슬라이싱, 순회 등과 같은 다양한 작업을 지원합니다. 예를 들어 + 연산자를 사용하여 두 문자열을 연결하고 [] 연산자를 사용하여 문자열의 지정된 위치에 있는 문자를 가져올 수 있습니다. 자세히 설명하세요. 🎜🎜Python의 목록 개요🎜🎜Python의 List는 정렬된 데이터 집합을 저장하는 데 사용되는 변경 가능한 데이터 유형이며 정수, 문자열, 목록 등과 같은 다양한 데이터 유형의 요소를 포함할 수 있습니다. 목록은 대괄호 []를 사용하여 정의됩니다. 목록의 요소는 쉼표 ,로 구분됩니다. 목록의 요소는 색인을 통해 액세스할 수 있습니다. 🎜🎜예를 들어 다음 코드는 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 요소가 포함된 목록을 정의합니다. 🎜lst = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] # 定义一个列表 s = set(lst) # 将列表转化成集合 lst = list(s) # 再将集合转化成列表 print(lst) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5]🎜 목록의 인덱스는 0부터 시작하며 아래 첨자를 사용하여 목록의 요소에 액세스할 수 있습니다. 정수 1인 my_list의 첫 번째 요소에 액세스하려면 my_list[0]를 사용하여 에 액세스할 수 있습니다. my_list float 유형 2.0의 두 번째 요소에는 my_list[1]를 사용할 수 있습니다. 🎜另外，Python 中的列表支持多种操作，如增加元素、删除元素、修改元素、排序等。例如，可以使用 append() 方法向列表末尾添加元素，使用 pop() 方法删除列表中的一个元素，使用切片操作来修改元素等。后续文章详细说明。 Python 中的元组类型(tuple) Python中的元组是一种有序且不可变的序列，用小括号 () 表示。它可以包含不同类型的元素，也可以包含相同类型的元素。元组与列表相似，但是元组中的元素不可修改，因此在需要保证数据不可变的场合，可以使用元组。元组具有以下特点： 元组中的元素不可修改，但是可以通过索引来访问元素，甚至可以使用切片操作来获取子元组。 元组是不可变的，因此可以作为字典的键值。 元组的操作与列表类似，可以进行拼接、重复、求长度等操作。 元组与列表不同，可以在一个元组中包含另一个元组。 总之，元组是一个非常有用的数据类型，在需要保证数据不变而又需要存储多个数据的场合下，它是一个比较好的选择。 Python中的字典（Dictionary） Python中的字典（Dictionary）是一种无序的、可变的映射类型，用大括号 {} 表示。 字典是由键（key）和值（value）组成的一组映射关系，其中键必须是唯一的、不可变的对象，例如字符串、数字或元组，值可以是任意类型的对象。 字典可以用于存储和查找大量的数据，并且支持高效的增、删、改、查等操作。例如，我们可以使用字典来存储一个人的个人信息，如下所示：person = {'name': '张三', 'age': 25, 'gender': '男', 'address': '北京市'}其中，'name'、'age'、'gender'和'address'是键，对应的值分别是'张三'、25、'男'和'北京市'。我们可以使用键来访问其对应的值，如下所示：print(person['name']) # 输出：张三 print(person['age']) # 输出：25总之，字典是Python中非常有用的一种数据类型，它可以应用于很多场景，例如存储配置信息、缓存数据等。 Python中的集合（Set） Python中的集合（Set）是一个无序的、可变的数据类型，用大括号 {} 或 set() 函数表示。 集合可以包含不同类型的元素，且每个元素在集合中都是唯一的。如果需要对一组数据进行去重或判断其是否包含某个元素，可以使用集合。 集合具有以下特点： 集合中的元素是唯一的，如果插入已有的元素，集合中不会有任何变化。 集合是无序的，不能像列表和元组那样使用索引来访问元素。 集合是可变的，可以使用各种方法来增加、删除、更新集合中的元素。 集合可以进行交、并、差等各种集合操作，例如求交集、并集、差集等。 例如，我们可以使用集合来去除列表中的重复元素，如下所示： lst = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] # 定义一个列表 s = set(lst) # 将列表转化成集合 lst = list(s) # 再将集合转化成列表 print(lst) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5]以上代码将列表转化成集合后，再将集合转化成列表，就可以去除列表中的重复元素。 集合也可以用于判断一个元素是否存在于另一个列表或集合中，如下所示：s = set([1, 2, 3, 4, 5]) print(3 in s) # 输出：True print(6 in s) # 输出：False以上代码判断元素3和6是否存在于集合中，并分别输出结果。 总之，集合是Python中非常有用的一种数据类型，它可以用于去除重复元素、判断元素是否存在等各种场合。 Python中的空类型 NoneType 在Python中，NoneType 是一个表示空值的数据类型，它只有一个取值None。 NoneType通常用于表示一个不存在的对象或变量的空值，例如一个函数没有返回值时，它默认返回None。 NoneType还可以用于初始化变量，表示该变量还没有被赋值。 在Python中，None是内置的常量，表示空值。可以使用type()函数来判断一个变量的类型，如下所示：x = None print(type(x)) # 输出：以上代码定义了一个变量x，并将其赋值为None，然后使用type()函数来判断x的类型，结果输出。 NoneType还常常用于函数的返回值，如果函数没有明确的返回值，则默认返回None，例如：def hello(): print('Hello, world!') x = hello() print(x) # 输出：None以上代码定义了一个函数hello()，该函数没有明确的返回值，因此默认返回None。在函数调用时，将返回值赋值给变量x，然后输出变量x的值，结果输出None。
