AI로 그린 내 그림이 상을 받았어요

미국 콜로라도주 박람회 미술대회에서 최근 1위를 차지한 작품 '스페이스 오페라'입니다. 그림을 만든 제이슨 앨런(Jason Allen)은 AI 그림 그리기 앱 '미드저니(Midjourney)'를 사용해 작품을 만들었다고 밝혔다.

'스페이스 오페라'의 등장으로 다시 한번 AI와 예술의 융합에 대한 관심이 집중되고 있습니다. 기술과 소프트웨어의 발전으로 누구나 그림을 그릴 수 있는 시대가 도래했습니다. Baidu Wenxin Yige 책임자는 컴퓨터와 예술 창작의 통합이 상상력의 여지가 많으며 AI가 예술 혁신을 촉진하는 데 긍정적인 역할을 할 것이라고 말했습니다.

모든 평범한 사람은 자신의 생각을 말로 표현할 수 있고, 기계를 통해 창조할 수 있습니다. 예술 분야에서 인공 지능의 학습 및 창작 능력은 우리의 이해를 지속적으로 향상시키고 있으며, 새로운 예술 범주도 점차 등장하고 있습니다.

AI 때문에 예술이 죽어가고 있나요?

"우리는 예술이 눈앞에서 죽어가는 것을 목격하고 있습니다." 많은 네티즌들이 '스페이스 오페라'의 창작 과정을 접하고 가장 직관적으로 느끼는 견해입니다. 그들은 Allen이 이미지를 생성하기 위해 AI를 사용하는 것이 완전히 부정 행위라고 믿었지만 Allen 자신은 이에 동의하지 않았습니다.

이 작품의 제작 과정은 한 달이 걸렸다고 소개했는데, 끊임없이 키워드를 수정하고 입력하며, 최대한 정확하고 구체적인 단어를 MidJourney에 제출한 후, 자신이 가장 좋다고 생각하는 작품 3개를 선정했다고 소개했습니다. 만족해서 GipaPixel AI를 사용하여 이미지를 명확하게 한 다음 Photoshop을 사용하여 여러 가지 조정을 하고 마지막으로 캔버스에 인쇄했습니다.

AI 작품이 공식 미술 무대에 등장한 것은 이번이 처음이 아닙니다. 2018년 10월 미술품 경매사 크리스티에서 AI가 만든 유화 '에드먼드 벨러미의 초상'이 약 10,000달러에 팔렸습니다. 창작자는 AI 모델에게 14~20세기 유화 1만 5000점을 분석한 뒤, 비슷한 스타일의 작품을 모방해 달라고 요청했다.

Christie's는 이 작품을 예술과 인공 지능 간의 상호 작용에 대한 실험이라고 설명합니다. 이는 이 경매 작품의 핵심 가치가 그림 자체에 있는 것이 아니라는 뜻이다. 당시로서는 파격적이었던 제작 방식에 사람들이 더 많은 관심을 기울이고 있다는 뜻이다. 이는 AI 기술로 생성된 그림이 기존 그림의 패치워크가 아니라 장기간의 그림 훈련을 거쳐 인간이 '재현한 것'과 유사하다는 점을 보여주기에 충분하다.

인공지능 작품은 거의 모든 딥러닝 모델과 마찬가지로 충격과 시각적 긴장감으로 가득 차 있지만 지식, 추론, 논리를 이해하는 데는 부족합니다. 널리 알려진 문제 중 하나는 인공지능이 종종 이상한 모양의 손을 생성한다는 것입니다.

먼저 AI 그림의 원리를 언급하겠습니다. Baidu Wenxin Yige 관계자에 따르면, AI는 그림과 텍스트에 해당하는 방대한 데이터로부터 '언어적 설명'과 '예술적 그림' 사이의 관계를 학습했으며, 무작위 시작점에서 시작하여 지속적으로 그림을 수정하고, 최종적으로 미적 인간의 경험과 지식과 매우 일치하는 완제품을 형성합니다.

인간의 손에는 20개 이상의 관절이 있으며 인체에서 가장 풍부한 구조 중 하나입니다. 훈련에 사용되는 대부분의 사진에서 손은 가장 중심적인 부분이 아닌 경우가 많습니다. 다양한 각도, 다양한 거리, 다양한 손 제스처, 그림자 및 기타 물체에 의해 차단되는 현상으로 인해 AI가 퍼포먼스에 등장하게 됩니다. 질문.

기술적인 관점에서 보면 생성 제어 가능성과 세부 사항 설명 능력을 포함하여 개선해야 할 두 가지 주요 측면이 있습니다. 현재 AI에는 수량, 논리, 관계, 다중 그래프 연관 등의 문제에 대한 효과적인 솔루션이 없습니다. 예를 들어 사과 2개를 생성해야 하는데 왼쪽 사과는 빨간색이고 오른쪽 사과는 녹색입니다. 여기서의 관계는 책임이 없지만 일반적인 상황에서는 모델이 안정적으로 올바른 결과를 생성할 수 없습니다.

반면, 더 복잡하고 규칙적인 세부 사항을 설명하는 AI의 능력은 향상될 필요가 있습니다. 예를 들어, 주거용 건물의 창문은 열림, 닫힘, 창가에서 풍경을 보는 사람, 발코니에 걸려 있는 옷 등 다양한 모양을 가져야 합니다. 그러나 현재 AI 페인팅에는 아직 그러한 기능이 없습니다. 네, 핸드페인팅에도 같은 문제가 있습니다.

"힘은 기적을 낳는다"의 빅 모델

인공지능이 인터넷을 마지막으로 놀라게 한 것은 2020년이었습니다.

올해 OpenAI가 개발한 GPT-3가 탄생했습니다. 한 개발자가 GPT-3에 대해 Turing 테스트를 수행한 결과 GPT-3가 기계처럼 질문에 유창하게 답변하는 것으로 나타났습니다. 그리고 최근 다시 한 번 인터넷을 충격에 빠뜨린 ChatGPT도 이 회사에서 나왔습니다.

GPT-3과 비교하여 ChatGPT의 주요 개선 사항은 메모리 기능입니다. ChatGPT는 대화 정보를 저장하고 컨텍스트를 계속 유지하여 지속적인 대화를 달성할 수 있습니다. 이는 대화 시나리오에서 중요하며 대화 상호 작용 모드에서 사용자 경험을 크게 향상시킵니다.

ChatGPT는 빅 모델, 빅 데이터, 빅 컴퓨팅 성능과 분리될 수 없습니다. Guosheng Securities 연구 보고서 데이터에 따르면 ChatGPT 기술 기반은 미세 조정된 GPT-3.5 시리즈 모델을 사용하며 OpenAI에서 주로 사용하는 공개 크롤러 데이터 세트에는 더 많은 인간 언어 데이터 세트가 있습니다. 1조 단어보다. GPT-3.5는 Microsoft Azure AI 슈퍼컴퓨팅 인프라에서 훈련되었으며 총 컴퓨팅 전력 소비량은 약 3640PF일입니다(즉, 초당 1000조 계산, 3640일 동안 실행됨).

AI 페인팅의 고품질 적용 경험을 제공하는 핵심 기술은 대형 모델입니다. 2021년 3월 OpenAI는 DALL·E 2로 업그레이드된 인공지능 페인팅 제품인 DALL·E를 출시했으며, Google, Meta, Baidu, Alibaba 등 인터넷 거대 기업도 대형 AI 모델과 콘텐츠를 지원하는 해당 제품을 출시했습니다. 세대.

Baidu는 Wenxin Large Model을 기반으로 한 AI 예술 및 보조 창작 플랫폼인 Wenxin Yige를 출시했습니다. 이는 Fei Paddle과 Wenxin Large의 지속적인 기술 혁신에 의존하여 "AI 드로잉" 측면에서 Baidu가 출시한 제품 및 기술 도구입니다. 모델. . 디자인 요구 사항과 창의성이 있는 사람들을 위해 설계된 이 제품은 Wenxin 대형 모델을 기반으로 다양한 AI 창의적 그림을 지능적으로 생성하여 창의적인 디자인을 지원하고 창의적인 병목 현상을 해결합니다.

Wenxin Yige는 Wenxin 대형 모델을 기반으로 Wenxin 다이어그램 시스템을 통해 실현된 제품 혁신입니다. Wenxin Yige 공식 웹사이트에서 사용자는 자신의 창작 텍스트를 입력하고 원하는 그림 스타일을 선택하기만 하면 Yige가 생성한 해당 그림을 빠르게 얻을 수 있습니다. Wenxin Yige는 웅장하고 화려한 예술 그림은 물론, 중국 특성을 지닌 창의적이고 초현실적인 그림도 제작할 수 있습니다. 10가지 이상의 그림 스타일과 중국 스타일, 애니메이션, 일러스트레이션, 유화 등 다양한 형식을 지원합니다.

Baidu Wenxin Large Model은 대형 모델의 산업화 경로를 탐색했습니다. Baidu CTO Wang Haifeng은 알고리즘, 컴퓨팅 성능 및 데이터에 포괄적인 이점을 갖춘 기업이 모델 생산의 복잡한 프로세스를 캡슐화하고 낮은 임계값 및 고효율 생산 플랫폼을 통해 수천 개의 산업에 대규모 모델 서비스를 제공함으로써 대규모 모델 서비스를 형성할 수 있다고 지적했습니다. -규모 모델 산업화 경로.

회화의 경계를 깨다

1839년, 카메라의 출현은 당시 순수 수화에 큰 영향을 미쳤습니다. 프랑스의 유명 예술가 들라로슈도 “회화는 죽었다!”라고 한탄했다. 그러나 카메라의 대중화와 함께 예술작품으로서의 사진이라는 개념이 점차 대중들에게 받아들여지고 있다.

19세기 영국의 유명한 '러다이트 운동'에서 수많은 영국 노동자들이 공장에 침입해 직물 기계와 기타 기계를 파괴했습니다. 기계가 일자리를 빼앗았다고 믿었기 때문입니다.

그러나 결국 회화는 죽지 않았고, 예술에 새로운 표현 형태가 등장했으며, 기계는 사회가 더 많은 생산성을 창출하는 데 도움을 주었습니다. 경제학자 케인즈는 신기술의 출현이 기술적 실업을 초래할 것이라고 분석한 바 있다. 탈락하지 않으려면 사람들은 항상 다양한 기술을 적용하는 능력을 향상시켜야 합니다.

현재 관행으로 볼 때 AI 페인팅은 새로운 창의적인 방법을 가져왔고 페인팅 효율성을 크게 향상시켰습니다. 화가, 디자이너, 예술가 등 전문적인 시각 콘텐츠 제작자이든, 미디어, 작가 등의 텍스트 콘텐츠 제작자이든, AI 페인팅은 의심할 여지 없이 창의적인 아이디어를 제공하고 예술적 창작을 지원하여 효율성과 품질을 모두 향상시킵니다.

미래에는 기술과 응용이 빠르게 발전할 것입니다. 기술적인 관점에서 볼 때, 미래에는 AI가 그림을 그리는 것뿐만 아니라 클릭 한 번으로 텍스트 콘텐츠를 기반으로 한 AI 원본 짧은 동영상을 생성하고 자막, 음성, 음악 등을 자동으로 추가할 수도 있습니다. 예를 들어 2022년 비엔티안·바이두 모바일 생태학 컨퍼런스에서 바이두 APP가 론칭한 디지털 인물 Du Xiaoxiao가 작사, 작곡, 부른 'Star'는 AIGC가 제작한 첫 번째 MV입니다. 사진 부분은 Wen Xin Yige가 작곡했습니다. 가사에 자동으로 생성됩니다. 적용 측면에서 AI 페인팅은 일러스트레이터와 미술 디자인이라는 공통 분야 외에도 모바일 콘텐츠 제작, 게임, 산업 디자인, AI 교육 등에서 점점 더 널리 사용될 것이며 다양한 콘텐츠 제작 시나리오에 통합될 것입니다. 미래의 시나리오.

뛰어난 아티스트는 AI가 대체할 수 없습니다. 그러나 경쟁력을 높이기 위해서는 오늘날의 화가가 디지털 드로잉 소프트웨어를 마스터해야 하는 것처럼 일반 예술가도 예술적 창작을 위해 AI를 사용하는 방법을 배워야 할 수 있습니다. 고급 도구가 결국 필요한 제작 수단이 될 것입니다.

'스페이스 오페라' 제작자는 논란에 대해 "나는 이에 대해 사과하지 않을 것이다. 나는 어떤 규칙도 어기지 않았으며, 내가 이겼다"고 말했다.

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