인공 지능을 사용하여 비즈니스 프로세스를 개선하는 10가지 방법은 다음과 같습니다.

인공지능이 사람들의 삶 속으로 빠르게 침투하고 있지만, 많은 사람들은 인공지능이 영향을 미칠 수 있는 접점을 인지하지 못하고 있습니다.

일상에서 사람들은 Alexa나 Siri에게 간단한 작업을 요청하거나 자동으로 나타나는 광고에 응답할 때 인공지능을 접하게 됩니다.

하지만 이는 단지 대중의 상상만의 문제가 아닙니다. 인공 지능은 또한 모든 규모의 기업의 관심을 끌었으며 기업이 비즈니스를 수행하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다.

인공지능이 더 정확하고 빠른 결정을 내리는 데 도움이 된다는 점을 고려하면 이는 놀라운 일이 아닙니다. 비즈니스 세계는 점차 그 잠재력을 깨닫고 있으며, 이미 여러 비즈니스 애플리케이션을 보유하고 있습니다.

그러나 인공 지능이 실제로 비즈니스 세계에 영향을 미치고 있습니까? 기술이 비즈니스 성장을 달성하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

이 기사에서는 비즈니스에서 인공 지능의 상위 10가지 응용 프로그램에 대해 설명합니다.

(1) 회의 개선

회의가 있다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 모든 비즈니스의 중요한 부분입니다. 코로나19 전염병은 사람들이 직접 의사소통을 할 수 없더라도 인간 접촉을 유지하는 것이 중요하다는 것을 충분히 보여주었습니다. 이제 화상 회의가 표준이 되면서 점점 더 많은 기업이 고급 기능을 갖춘 솔루션을 강화하고 커뮤니케이션을 강화하고자 합니다. 여기서 인공지능이 발휘됩니다. AI가 회의를 없앨 수는 없지만 회의 전, 회의 도중, 회의 후에 발생하는 지루한 프로세스를 줄일 수는 있습니다.

예를 들어 AI는 약속을 예약하고, 회의에 참여하고, 주요 내용과 조치를 기록하고, 회의 후에 실행 가능한 메모를 작성 및 공유할 수 있습니다.

기술이 발전함에 따라 화상 회의를 한 단계 더 발전시킬 수 있는 잠재력이 있습니다.

(2) 영업 및 마케팅의 인공 지능

CRM 도구는 이제 점점 더 지능화되어 보다 정확한 영업 통찰력을 제공하고 기업이 더 나은 영업 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 기술 덕분에 비정형 데이터의 양이 증가하고 고객 관계/프로세스의 복잡성이 확대됨에 따라 AI는 이제 CRM 솔루션에 통합되고 있습니다.

AI 기반 CRM 시스템은 구매 내역, 과거 거래, 제안, 이메일 및 전화 통화와 관련된 데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다.

비즈니스에서 가장 어려운 작업 중 하나는 고객의 요구 사항을 이해하는 것입니다. 인공 지능은 고객 데이터의 추세를 평가할 수 있으므로 기업이 고객을 더 잘 이해하고 정확한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 기업은 웹사이트를 떠나는 고객을 돕기 위해 AI 챗봇을 구현함으로써 수백만 달러를 절약할 수 있습니다. 또한 고객 유지율을 높여 고객 평생 가치를 높이는 동시에 구매자의 여정에 대한 더 깊은 이해를 얻는 데 도움이 됩니다.

(3) 고객 서비스 개선

인공 지능은 고객과의 인간 상호 작용을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI로 강화된 메시징과 AI 이메일 태깅은 AI가 고객 서비스를 향상시킬 수 있는 가장 중요한 두 가지 방법입니다. 챗봇 도우미의 도움을 받아 AI로 강화된 메시징을 통해 고객 지원 직원은 대부분의 소비자 문제를 관리할 수 있습니다.

AI 기반 챗봇은 고객 상호 작용의 모든 측면을 개인화할 수 있으므로 기업이 향상된 고객 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

(4) 제품 개발 프로세스 개선

기업에서는 생성 디자인 소프트웨어를 사용하여 창의적 프로세스를 향상합니다. 제너레이티브 설계에서는 사용자가 설계 목표와 기타 요구 사항을 입력해야 하며 나머지는 소프트웨어가 수행합니다. 하나의 아이디어로 여러 디자인을 생성하는 데 도움이 되며 많은 시간이 소요되는 모든 힘든 작업을 수행합니다. 여기에는 이러한 사양을 충족하기 위해 가능한 모든 설계를 탐색하는 것이 포함됩니다. 이러한 AI 소프트웨어는 많은 작업 시간을 절약하고 전달할 수 없는 프로토타입을 만드는 데 드는 비용을 방지하는 데 도움이 됩니다.

(5) 콘텐츠 생성 자동화

콘텐츠 마케팅 요구가 급격히 증가함에 따라 인공 지능은 사용자에게 고품질 콘텐츠를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 오늘날 매우 필요한 매력적이고 유익한 텍스트를 생성하는 데 도움이 됩니다. 콘텐츠 생성 서비스는 제품 설명 작성부터 웹 카피라이팅, 보고서 및 업계 기사에 이르기까지 다양합니다. 많은 AI 기반 콘텐츠 도구가 이미 사용 가능하며, 매일 새로운 도구가 출시되고 있습니다.

(6) 제조 프로세스 향상을 위한 협동 로봇

협동 로봇은 제조에 완전히 새로운 측면을 가져옵니다. 협동로봇은 인간과 원활하고 안전하게 상호작용하여 인간과 함께 일할 수 있는 최신 세대의 로봇 시스템입니다. 이는 비즈니스 프로세스를 보다 원활하게 만드는 데 도움이 되며 이제 인간과 로봇 모두를 활용하도록 설계될 수 있습니다.

(7) 자동 채용

많은 사람들에게 인공지능과 채용은 이상하게 들릴 수 있습니다. 그러나 AI는 채용, 운영, 직원 참여를 포함한 HR 프로세스에 매우 유용한 것으로 입증되었습니다. 이는 매년 수천 건의 인터뷰 프로세스와 지원서를 처리해야 하는 대규모 고용주에게 특히 편리합니다.

(8) 인적 오류 제거

예측 AI는 프로젝트 요구 사항과 향후 이벤트에 대한 일관된 결론을 제공하여 데이터를 전략적 조치와 결합할 수 있습니다. AI는 필터와 조건을 준비하고, 상호 의존성을 식별하고, 결과를 예측하도록 스스로 프로그래밍할 수 있기 때문에 인간의 편견이나 오류 없이 신뢰할 수 있고 심층적인 분석을 제공할 수 있습니다.

(9) 위험 관리

인공 지능의 실시간 프로젝트 데이터 분석은 의사 결정자가 잠재적인 위험과 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이러한 예측 분석은 비즈니스의 미래에 대한 더 넓은 관점을 제공합니다. 예를 들어, AI는 더 나은 사기 탐지로 이어질 수 있습니다. 사기를 탐지하는 전통적인 방법은 컴퓨터를 사용하여 일련의 규칙에 따라 구조화된 데이터를 분석하는 것입니다. 그러나 인지 시스템이 잠재적으로 사기로 간주되는 항목을 제거하고 인간은 이를 그렇지 않다고 간주하는 경우 컴퓨터는 이러한 인간의 통찰력을 통해 학습하고 다음에 인간의 논리를 사용하여 무엇이 사기가 아닌지 결정합니다.

(10) 작업 관리 단순화

인공지능 로봇은 다양한 작업을 한 번에 완료할 수 있습니다. 인공 지능은 문제가 다시 발생할 때 작업을 복제하고 솔루션을 반환할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 패턴을 활용해 비정형 데이터를 인간보다 빠르게 분석할 수 있다. 자연어 처리(NLP)를 효과적으로 사용하면 문제가 발생하기 직전에 문제를 해결할 수 있습니다. 자동화된 작업 관리는 시간을 절약할 뿐만 아니라 오류도 제거합니다.

인공 지능의 미래

경쟁에서 앞서고자 하는 미래 지향적인 기업은 인공 지능을 사용하여 성장합니다. 위에서 언급했듯이 이점은 많습니다. 조직의 효율성을 높이고 프로세스를 간소화하며 비용 효율적입니다.

향후 인공지능이 비즈니스의 모든 영역을 변화시킬 것이라는 데에는 의심의 여지가 없습니다. 기업은 앞서 나가기 위해 인공 지능을 시스템에 통합해야 합니다. 특히 기업의 경우 일상적인 수동 프로세스를 간소화하고, 보다 목표화되고 효율적이 되도록 지원하며, 과거에는 조사할 수 없었던 고객 동향에 대한 통찰력을 얻을 수 있으므로 가능성은 무궁무진합니다.

위 내용은 인공 지능을 사용하여 비즈니스 프로세스를 개선하는 10가지 방법은 다음과 같습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!