일회성 튜플
1. 시간 튜플과 타임스탬프의 상호 변환
import time,datetime # 获取当前时间的时间元组 t = time.localtime() print(t) # 时间元组转时间戳 timestamp = time.mktime(t) print(timestamp) # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=10, tm_mday=23, tm_hour=23, tm_min=15, tm_sec=41, tm_wday=2, tm_yday=296, tm_isdst=0) # 1571843741.0 # 获取时间戳 ts = time.time() # 时间戳转时间元组 # 方法一 print('法一:',time.localtime(ts)) # 方法二 print('法二:',time.gmtime(ts)) # 两种方法的区别只有小时的输出不同,法一的小时是24小时制的,法二是12小时的 # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=10, tm_mday=23, tm_hour=23, tm_min=10, tm_sec=14, tm_wday=2, tm_yday=296, tm_isdst=0) # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=10, tm_mday=23, tm_hour=15, tm_min=10, tm_sec=14, tm_wday=2, tm_yday=296, tm_isdst=0)
2. 시간 튜플과 문자열의 상호 변환
import time # 字符串转时间元组 # 字符类型的时间 t1 = '2013-10-10 23:40:00' # 转为时间元组,时间元组本身没有直接的用处,但它可以输出时间的年月日时分秒等 # 注意这里的字符串除了%Y %m %d %H %M %S分别代表字符串中的年月日时分秒, # 这里的格式必须和字符串一模一样,由于字符串中间有空格,它也不能少 timeArray = time.strptime(t1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print('并没有直接的用处:', timeArray) print('输出年:', timeArray.tm_year) print('输出月:', timeArray.tm_mon) print('输出日:', timeArray.tm_mday) print('输出时:', timeArray.tm_hour) print('输出分:', timeArray.tm_min) print('输出秒:', timeArray.tm_sec) # 当用%Y时表示的是年份的全称,当用%y时表示简称, # 月份和小时没有这种用法,它们只用小写,时分秒的貌似只用大写 t2 = '19/09/05 22/16' timeArray = time.strptime(t2, "%y/%m/%d %H/%M") print(timeArray) # 并没有直接的用处: time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=10, tm_mday=10, tm_hour=23, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=283, tm_isdst=-1) # 输出年: 2013 # 输出月: 10 # 输出日: 10 # 输出时: 23 # 输出分: 40 # 输出秒: 0 # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=5, tm_hour=22, tm_min=16, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=248, tm_isdst=-1) # 时间元组转字符串 ts = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray) print(ts) # 2019/09/05 22:16:00
두 개의 문자열과 타임스탬프
문자열과 타임스탬프는 직접 변환할 수 없으므로 완료해야 합니다. 중개자인 시간 튜플을 통해
변환 다이어그램:
3회 덧셈 및 뺄셈 사용
시간 튜플은 덧셈과 뺄셈이 불가능하므로 날짜/시간 형식을 사용해야 합니다. 시간은 덧셈과 뺄셈만 가능합니다. 다음은 문자열을 datetime으로 변환한 후 시간 더하기, 빼기 연산입니다.
import datetime start = '2019-07-28 00:00:08' end = '2019-07-29 00:50:03' # 先将字符串转化为时间格式 a = datetime.datetime.strptime(start, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") b = datetime.datetime.strptime(end, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(a,b) # 只能直接计算秒和天,其它的不能 # seconds获得的秒只是时间差中的小时、分钟和秒部分的和,并没有包含时间差的天数 print((b-a).seconds) # total_seconds来获取准确的时间差,并将时间差转换为秒 print((b-a).total_seconds()) # 如果不够一天,会输出0 print((b-a).days) # 时间相加 c = a + datetime.timedelta(hours=5,seconds=68) d = a - datetime.timedelta(days=69,minutes=89) print(c,d) # 2019-07-28 00:00:08 2019-07-29 00:50:03 # 2995 # 89395.0 # 1 # 2019-07-28 05:01:16 2019-05-19 22:31:08
위 내용은 Python에서 시간 형식을 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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