인공지능이 이렇게 인기가 많은데 아쉽네요. 서비스 사용, 차단 또는 중성화가 허용되지 않습니다. 새로운 시대의 노동자들은 매우 혼란스럽다.
다양한 내부 테스트와 계정 만지작거리느라 바쁜 와중에 오픈소스 AI 산업은 이미 꽤 번창하고 있습니다.
실제로 인터넷에 연결하지 않고도 PC 하나만으로 다양한 서비스를 구축하고 로봇을 집으로 데려갈 수 있습니다. 사람들을 무기력하게 만드는 유일한 것은 즐겁게 플레이하려면 여전히 더 강력한 그래픽 카드가 필요하다는 것입니다.
저는 이제 막 채굴 세례를 경험했고 이제 AI의 채찍을 받아들여야 합니다. 그래픽 카드(특히 N 카드)는 잘못된 시점에 정말 좋지 않습니다.
(참고: 이 글의 그림은 모두 AI가 그린 것입니다.)
로봇 페인팅이라고 하면 가장 인기 있는 것은 역시 Stable Diffusion입니다. 우리는 일반적으로 webui를 프런트엔드 인터페이스로 사용합니다.
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
webui 설치는 매우 간단합니다. 위 웨어하우스의 내용을 복제하고 설명서에 따라 설치하기만 하면 됩니다.
지원:
종속 파일이 자동으로 다운로드됩니다.
Stable Diffusion의 기본 기능은 다음과 같습니다.
사실 컴퓨터 페인팅은 stable-diffusion-webui 하나면 충분합니다. 잘 사용하려면 더 많은 리소스가 필요합니다.
https://civitai.com/ 스테이션C에서는 회원가입 없이 다양한 스타일의 대형 모델을 다운로드 받으실 수 있습니다. 예를 들어 한푸(Hanfu) 소녀를 그리려면 체크포인트 모델만 다운로드하면 됩니다.
https://huggingface.co/ 물론 머신러닝 github에서 더 많은 모델을 얻을 수도 있습니다.
일반적으로 사용되는 모델에는 Chilloutmix, Counterfeit, YesMix, RealDosMix 등이 있습니다.
더 나은 이미지를 얻으려면 프롬프트 단어가 가장 중요합니다.
https://stablediffusionweb.com/prompts SD 공식 홈페이지에서는 유사한 프롬프트 단어를 다수 보실 수 있습니다. 마음에 드는 것을 찾아 미세 조정할 수 있습니다.
https://tag.redsex.cc/ 영어가 서툰 분들을 위해 캐릭터 모델 그리기의 핵심 단어를 소개합니다. 물론, R18 제한 단어가 있습니다. 잠금을 해제한 후에는 신원을 노출하기 위해 웹사이트를 방문할 필요 없이 무선으로 S-사진을 생성할 수 있습니다.
https://civitai.com/ 대부분의 사람들이 사진을 공유할 때 프롬프트 단어도 공유하는 C 스테이션입니다.
webui 인터페이스, 새로고침 후 콘텐츠가 사라집니다. 자신만의 작업 흐름을 저장하려면 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI를 사용해 보세요.
블렌더 및 기타 소프트웨어를 사용해 본 적이 있다면 ComfyUI 사용 경험이 매우 원활할 것입니다.
4. NovelAI
그리고 NovelAI도 언급해야겠습니다. 실제로 SD를 기반으로 개발되기도 했지만 생성된 2차원 사진이 더 아름다워서 독립된 소프트웨어가 됐다.
하지만 webui는 더 포괄적인 콘텐츠와 더 많은 모델을 보유하고 있으며 많은 2차원 모델도 매우 효과적입니다.
ChatGPT는 인공 지능 분야를 폭발시켰습니다. 그러나 실제로 그래픽 분야의 SD는 더 일찍 개발되어 오픈 소스 경로를 택했습니다.
이제 더 많은 GTP 오픈 소스 모델이 출시되었습니다. 우리는 확실히 로컬에서 하나를 만들 수 있습니다.
저번에 공유했던 llama.cpp와 똑같습니다.
중국어를 구사하는 사람에게는 분명히 충분하지 않습니다. 그래서 다음 두 가지가 있습니다.
ChatGLM-6B는 칭화대학교 지식 공학 및 데이터 마이닝 그룹에서 출시한 오픈 소스 대화형 로봇입니다. 이 모델은 규모는 크지 않지만 ChatGPT와 유사하며 대화에 최적화되어 있으며 사용자 경험이 좋습니다.
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
모델 양자화 기술과 결합하여 사용자는 이를 소비자급 그래픽 카드에 로컬로 배포할 수 있습니다(INT4 양자화 수준에서는 최소 6GB의 비디오 메모리가 필요함). 물론, Macbook m1 pro를 가지고 계시다면 이것도 빠르게 실행이 가능합니다.
저번에 공유드린 라마는 영어만 지원하지 않나요? 여기 중국어를 지원하는 것이 있습니다. 이들 모두는 Meta의 LLama 모델에서 발전되었습니다. 메타컴퍼니도 인공지능 오픈소스 분야에서 많은 노력을 해왔다고 할 수 있다.
https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca
显然,中文模型相对于英文模型,也很小。但回答常识性的问题,已经耍你家里那什么小度小爱小E,千八百条街了。
作者简介:小姐姐味道 (xjjdog),一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构,日百亿流量,与你探讨高并发世界,给你不一样的味道。
위 내용은 로봇을 집으로 가져오기 위해 돈을 쓸 필요가 없습니다. 오픈 소스 AI 제품군이 여러분을 만족시킵니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!