지도 템플릿 시리즈
중국 지도
는 중국의 모든 성을 보여주며, 중국의 완전하고 단순한 지리적 그래픽으로 도시의 분포를 더욱 쉽게 이해할 수 있습니다!
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import Faker c = ( Map() .add("城市", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china") .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图")) .render("中国地图.html") ) print([list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
성 데이터 지도(충칭 지도)
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import Faker x=["巫山县","万州区","云阳县","奉节县"] y=[123,560,456,362] c = ( Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px")) .add("城市", [list(z) for z in zip(x,y)], "重庆") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="重庆地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=560) ) .render("重庆地图.html") )
중국 도시 지도 데이터 지도(분할형)
중국의 성들을 보여주며, 데이터 제공만 가능, 분할된 데이터 표시 버튼, 마우스로도 가능 통제되고 와서보세요!
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import Faker c = ( Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px")) .add("城市", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="中国人口地图)"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True), ) .render("中国分段地图.html") )
World Map
주의할 점은 각 국가의 영어 이름을 알아야 하고, pyecharts의 지도()와 동일한 언어에 주의해야 합니다. 그렇지 않으면 작동하지 않습니다.
여기에 공식 비교표가 제공되는데 너무 강력합니다!
{ "Somalia": "索马里", "Liechtenstein": "列支敦士登", "Morocco": "摩洛哥", "W. Sahara": "西撒哈拉", "Serbia": "塞尔维亚", "Afghanistan": "阿富汗", "Angola": "安哥拉", "Albania": "阿尔巴尼亚", "Andorra": "安道尔共和国", "United Arab Emirates": "阿拉伯联合酋长国", "Argentina": "阿根廷", "Armenia": "亚美尼亚", "Australia": "澳大利亚", "Austria": "奥地利", "Azerbaijan": "阿塞拜疆", "Burundi": "布隆迪", "Belgium": "比利时", "Benin": "贝宁", "Burkina Faso": "布基纳法索", "Bangladesh": "孟加拉国", "Bulgaria": "保加利亚", "Bahrain": "巴林", "Bahamas": "巴哈马", "Bosnia and Herz.": "波斯尼亚和黑塞哥维那", "Belarus": "白俄罗斯", "Belize": "伯利兹", "Bermuda": "百慕大", "Bolivia": "玻利维亚", "Brazil": "巴西", "Barbados": "巴巴多斯", "Brunei": "文莱", "Bhutan": "不丹", "Botswana": "博茨瓦纳", "Central African Rep.": "中非", "Canada": "加拿大", "Switzerland": "瑞士", "Chile": "智利", "China": "中国", "Côte d'Ivoire": "科特迪瓦", "Cameroon": "喀麦隆", "Dem. Rep. Congo": "刚果民主共和国", "Congo": "刚果", "Colombia": "哥伦比亚", "Cape Verde": "佛得角", "Costa Rica": "哥斯达黎加", "Cuba": "古巴", "N. Cyprus": "北塞浦路斯", "Cyprus": "塞浦路斯", "Czech Rep.": "捷克", "Germany": "德国", "Djibouti": "吉布提", "Denmark": "丹麦", "Dominican Rep.": "多米尼加", "Algeria": "阿尔及利亚", "Ecuador": "厄瓜多尔", "Egypt": "埃及", "Eritrea": "厄立特里亚", "Spain": "西班牙", "Estonia": "爱沙尼亚", "Ethiopia": "埃塞俄比亚", "Finland": "芬兰", "Fiji": "斐济", "France": "法国", "Gabon": "加蓬", "United Kingdom": "英国", "Georgia": "格鲁吉亚", "Ghana": "加纳", "Guinea": "几内亚", "Gambia": "冈比亚", "Guinea-Bissau": "几内亚比绍", "Eq. Guinea": "赤道几内亚", "Greece": "希腊", "Grenada": "格林纳达", "Greenland": "格陵兰", "Guatemala": "危地马拉", "Guam": "关岛", "Guyana": "圭亚那", "Honduras": "洪都拉斯", "Croatia": "克罗地亚", "Haiti": "海地", "Hungary": "匈牙利", "Indonesia": "印度尼西亚", "India": "印度", "Br. Indian Ocean Ter.": "英属印度洋领土", "Ireland": "爱尔兰", "Iran": "伊朗", "Iraq": "伊拉克", "Iceland": "冰岛", "Israel": "以色列", "Italy": "意大利", "Jamaica": "牙买加", "Jordan": "约旦", "Japan": "日本", "Siachen Glacier": "锡亚琴冰川", "Kazakhstan": "哈萨克斯坦", "Kenya": "肯尼亚", "Kyrgyzstan": "吉尔吉斯坦", "Cambodia": "柬埔寨", "Korea": "韩国", "Kuwait": "科威特", "Lao PDR": "老挝", "Lebanon": "黎巴嫩", "Liberia": "利比里亚", "Libya": "利比亚", "Sri Lanka": "斯里兰卡", "Lesotho": "莱索托", "Lithuania": "立陶宛", "Luxembourg": "卢森堡", "Latvia": "拉脱维亚", "Moldova": "摩尔多瓦", "Madagascar": "马达加斯加", "Mexico": "墨西哥", "Macedonia": "马其顿", "Mali": "马里", "Malta": "马耳他", "Myanmar": "缅甸", "Montenegro": "黑山", "Mongolia": "蒙古", "Mozambique": "莫桑比克", "Mauritania": "毛里塔尼亚", "Mauritius": "毛里求斯", "Malawi": "马拉维", "Malaysia": "马来西亚", "Namibia": "纳米比亚", "New Caledonia": "新喀里多尼亚", "Niger": "尼日尔", "Nigeria": "尼日利亚", "Nicaragua": "尼加拉瓜", "Netherlands": "荷兰", "Norway": "挪威", "Nepal": "尼泊尔", "New Zealand": "新西兰", "Oman": "阿曼", "Pakistan": "巴基斯坦", "Panama": "巴拿马", "Peru": "秘鲁", "Philippines": "菲律宾", "Papua New Guinea": "巴布亚新几内亚", "Poland": "波兰", "Puerto Rico": "波多黎各", "Dem. Rep. Korea": "朝鲜", "Portugal": "葡萄牙", "Paraguay": "巴拉圭", "Palestine": "巴勒斯坦", "Qatar": "卡塔尔", "Romania": "罗马尼亚", "Russia": "俄罗斯", "Rwanda": "卢旺达", "Saudi Arabia": "沙特阿拉伯", "Sudan": "苏丹", "S. Sudan": "南苏丹", "Senegal": "塞内加尔", "Singapore": "新加坡", "Solomon Is.": "所罗门群岛", "Sierra Leone": "塞拉利昂", "El Salvador": "萨尔瓦多", "Suriname": "苏里南", "Slovakia": "斯洛伐克", "Slovenia": "斯洛文尼亚", "Sweden": "瑞典", "Swaziland": "斯威士兰", "Seychelles": "塞舌尔", "Syria": "叙利亚", "Chad": "乍得", "Togo": "多哥", "Thailand": "泰国", "Tajikistan": "塔吉克斯坦", "Turkmenistan": "土库曼斯坦", "Timor-Leste": "东帝汶", "Tonga": "汤加", "Trinidad and Tobago": "特立尼达和多巴哥", "Tunisia": "突尼斯", "Turkey": "土耳其", "Tanzania": "坦桑尼亚", "Uganda": "乌干达", "Ukraine": "乌克兰", "Uruguay": "乌拉圭", "United States": "美国", "Uzbekistan": "乌兹别克斯坦", "Venezuela": "委内瑞拉", "Vietnam": "越南", "Vanuatu": "瓦努阿图", "Yemen": "也门", "South Africa": "南非", "Zambia": "赞比亚", "Zimbabwe": "津巴布韦", "Aland": "奥兰群岛", "American Samoa": "美属萨摩亚", "Fr. S. Antarctic Lands": "南极洲", "Antigua and Barb.": "安提瓜和巴布达", "Comoros": "科摩罗", "Curaçao": "库拉索岛", "Cayman Is.": "开曼群岛", "Dominica": "多米尼加", "Falkland Is.": "马尔维纳斯群岛(福克兰)", "Faeroe Is.": "法罗群岛", "Micronesia": "密克罗尼西亚", "Heard I. and McDonald Is.": "赫德岛和麦克唐纳群岛", "Isle of Man": "曼岛", "Jersey": "泽西岛", "Kiribati": "基里巴斯", "Saint Lucia": "圣卢西亚", "N. Mariana Is.": "北马里亚纳群岛", "Montserrat": "蒙特塞拉特", "Niue": "纽埃", "Palau": "帕劳", "Fr. Polynesia": "法属波利尼西亚", "S. Geo. and S. Sandw. Is.": "南乔治亚岛和南桑威奇群岛", "Saint Helena": "圣赫勒拿", "St. Pierre and Miquelon": "圣皮埃尔和密克隆群岛", "São Tomé and Principe": "圣多美和普林西比", "Turks and Caicos Is.": "特克斯和凯科斯群岛", "St. Vin. and Gren.": "圣文森特和格林纳丁斯", "U.S. Virgin Is.": "美属维尔京群岛", "Samoa": "萨摩亚" }
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import Faker c = ( Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px")) .add("国家", [list(z) for z in zip(Faker.country, Faker.values())], "world") .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200), ) .render("世界地图.html") )
도시가 표시된 중국 지도(상세)
중국 지도도 알고 싶지만 조국의 개요도 알고 싶다면 이 템플릿을 사용하세요!
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import Faker c = ( Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px")) .add( "城市", [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "china-cities", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图(带城市)"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), ) .render("中国地图带城市.html") )
China Continuous Data Map
이전 템플릿은 분할되어 있지만 이번 템플릿은 데이터 시각화를 수행하는 시나리오에 따라 다릅니다. 필요한 경우 여기에 모두 있습니다!
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import Faker c = ( Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px")) .add("城市", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="(标题)"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200), ) .render("连续数据地图.html") )
복잡한 지도 보기
위 내용은 Python에서 pyecharts를 사용하여 지리 차트를 그리는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

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Python 3.6에 피클 파일로드 3.6 환경 보고서 오류 : modulenotfounderror : nomodulename ...

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